علم داده (Data Science)
رفتن به کانال در Telegram
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد): 📩 @Contact2Mebot 💯 کانال دوم ما: @Datascientists_Files 💎 در پیامرسان بله(آپدیت اتومات): https://ble.ir/dataplusscience 💡 در پیامرسان ایتا(آپدیت اتومات): https://eitaa.com/DataPlusScience
نمایش بیشتر6 233
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-17 روز
-2730 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
آوریل '26
آوریل '260
در 0 کانالها
مارس '26
+3
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+46
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+11
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+55
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+123
در 15 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+215
در 11 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+101
در 10 کانالها
Get PRO
اوت '25
+101
در 10 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+57
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+32
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+53
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+64
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+53
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+60
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+95
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+116
در 4 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+192
در 15 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+86
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+202
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+256
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+124
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+101
در 9 کانالها
Get PRO
مه '24
+159
در 10 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+307
در 10 کانالها
Get PRO
مارس '24
+280
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+619
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+386
در 14 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+361
در 13 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+395
در 9 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+255
در 8 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+80
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+18
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+23
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+34
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+37
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+76
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+74
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+34
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+47
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+36
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+52
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+41
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+58
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+69
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+58
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+35
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+60
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+72
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+55
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+49
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+76
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+51
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+82
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+162
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+35
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+52
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+26
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+45
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+90
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+81
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+65
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+2 414
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 03 آوریل | 0 | |||
| 02 آوریل | 0 | |||
| 01 آوریل | 0 |
پستهای کانال
📊 گزارش فعالیت کانال در سال ۲۰۲۵
🔁 در سال ۲۰۲۵، تعداد ۱۰۳ پست در کانال منتشر شد. این مطالب در مجموع بیش از ۱۶۵٬۳۰۳ بازدید داشته و بیش از ۶٬۳۱۰ بار بازنشر شدهاند.
➕ در این بازه، ۱٬۰۰۹ نفر به اعضای کانال اضافه شدند که نشاندهنده رشد تدریجی و اعتماد مخاطبان به محتوای کانال است.
✨ امیدواریم در سال جدید با افزایش تعداد پستها و تداوم فعالیت، حضور پررنگتری در کانال داشته باشیم.
📩 در صورت داشتن هرگونه پیشنهاد یا انتقاد، میتوانید پیام خود را به این آیدی ارسال کنید:
👉 @Contact2Mebot
🙏 سپاس از همراهی شما
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
| 2 |  میلاد با سعادت امیرالمؤمنین علی علیهالسلام و روز مرد را تبریک و تهنیت عرض مینماییم.
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 744 |
| 3 | ترندهای کلیدی AI Agent در افق ۲۰۲۶ | Google Cloud
گزارش AI Agent Trends 2026 گوگل کلاد نشان میدهد سازمانها از استفاده ابزاری از AI به سمت سیستمهای عامل هوشمند (Agentic Systems) در حال حرکتاند. این گزارش بر پایه تحلیل دادههای سازمانی، مصاحبه با رهبران AI و نتایج کمی ROI of AI 2025 تدوین شده است.
۵ ترند اصلی گزارش:
👤 Agents for every employee
ایجنتها به دستیار دائمی کارکنان تبدیل میشوند و نقش انسان به تعریف هدف، تصمیمگیری و نظارت راهبردی ارتقا مییابد.
⚙️ Agents for every workflow
فرآیندهای سازمانی به گردشکارهای چندایجنتی end-to-end و پیوسته تبدیل میشوند.
🤝 Agents for customers
تجربه مشتری از پاسخهای قاعدهمحور به تعاملات شخصیسازیشده و مبتنی بر دادههای واقعی ارتقا مییابد.
🛡 Agents for security
امنیت از مدیریت هشدارها به تحلیل، اولویتبندی و اقدام نیمهخودکار منتقل میشود.
📈 Agents for scale
ایجاد ارزش در مقیاس بیش از فناوری، به توسعه مهارتهای انسانی برای مدیریت ایجنتها وابسته است.
📊👨🏫 @DataPlusScience | 1 137 |
| 4 |  🚀 از داده تا موفقیت؛ دانشمند داده شو! 📊
هر داده یه دنیای پنهان از فرصتهاست…
با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فرصتها رو پیدا کنی و تبدیل به یکی از پرتقاضاترین متخصصهای بازار کار بشی! 💡✨
✅ یادگیری عملی پایتون برای تحلیل دادهها 🐍
✅ کشف دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🤖
✅ اجرای پروژههای واقعی برای ورود حرفهای به بازار کار 📈
⏰ ظرفیت محدود ـ همین امروز قدم اول رو بردار و آیندهت رو با دادهها بساز!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
https://B2n.ir/hx6270
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام: 02167641999
📲مشاوره تلگرام: 09222477250
Telegram Bot
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص | 452 |
| 5 |  📊 تحلیل ۱۰۰ تریلیون توکن؛ واقعیت استفاده از مدلهای بزرگ زبانی
در این اینفوگرافی، مهمترین نتایج گزارش «State of AI» را میبینید؛ گزارشی که توسط OpenRouter منتشر شده و بر پایهی تحلیل بیش از ۱۰۰ تریلیون توکن واقعی از تعامل کاربران با مدلهای زبانی بزرگ در دنیای واقعی تهیه شده است.
این نتایج نشان میدهند که:
🤖 اکوسیستم LLMها چندمدلی شده
💻 برنامهنویسی به کاربرد غالب تبدیل شده
🧠 استنتاج عاملمحور (Agentic) به حالت پیشفرض رسیده
🌍 مدلهای متنباز و بهویژه مدلهای چینی نقش کلیدی دارند
📈 کیفیت و حل مسئله مهمتر از قیمت هستند
این اینفوگرافی، خلاصهای دقیق از الگوهای واقعی استفاده از هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ است؛ نه بر اساس دمو یا بنچمارک، بلکه بر اساس دادههای واقعی.
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 1 078 |
| 6 |  🎓 مجموعه دروس تخصصی دانشگاه Stanford برای تسلط بر LLMs
📑 بخش اول: مبانی و معماری ـ جلسه ۱: مفهوم Transformer ـ جلسه ۲: مدلها و متدهای بهینهسازی ـ جلسه ۳: گذار به مدلهای زبانی بزرگ
⚙️ بخش دوم: توسعه و آموزش ـ جلسه ۴: استراتژیهای Training ـ جلسه ۵: تکنیکهای Fine-tuning
🧠 بخش سوم: استدلال و عاملیت ـ جلسه ۶: مکانیسمهای Reasoning ـ جلسه ۷: بررسی Agentic LLMs
📊 بخش چهارم: ارزیابی و ترندها ـ جلسه ۸: متدولوژی Evaluation ـ جلسه ۹: تحلیل Current Trends
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 1 893 |
| 7 |  کیفیت، امنیت و حکمرانی؛ مقدم بر نوآوریهای داده و هوش مصنوعی
نتایج گزارش BARC Data, BI & Analytics Trend Monitor 2026 نشان میدهد که در افق ۲۰۲۶، «زیرساخت اعتماد» یعنی کیفیت داده، امنیت/حریم خصوصی و حکمرانی داده، همچنان بر موجهای نوظهور فناوری تقدم دارد. این گزارش که با حمایت MicroStrategy و بهصورت پایش روند تکرارشونده منتشر شده، بر پایه ۱,۵۷۹ پاسخ معتبر تهیه شده است.
در صدر اولویتها، کیفیت داده و امنیت با امتیاز ۷.۹ قرار دارند که بیانگر تمرکز سازمانها بر اتکاپذیری، کاهش ریسک و انطباق است. پس از آن، فرهنگ دادهمحور، حکمرانی داده و هوش مصنوعی و سواد داده اهمیت بالایی یافتهاند. در مقابل، GenAI و Agentic AI عمدتاً پس از تثبیت این بنیانها دنبال میشوند.
توضیحات بیشتر:
https://zaya.io/4972p
@DataPlusScience | 1 250 |
| 8 |  📊 پنج سطح بلوغ هوش مصنوعی ایجنتیک | چارچوبی کاربردی برای درک و پیادهسازی سیستمهای خودمختار
🔹 سطح ۱ | ربات وظیفهای قطعی
اجرای اقدامات از پیش تعریفشده و محدود
مثال: بازنشانی رمز عبور، فرمهای ساده
🔹 سطح ۲ | عامل آمادهساز
پیشنویس و اجرای جزئی وظایف چندمرحلهای
نیاز: بازبینی اجباری انسانی
مثال: پیشنویس قرارداد، گزارشهای هفتگی
🔹 سطح ۳ | اپراتور تخصصی
مدیریت کامل گردشکاری روتین
نظارت: بررسی نمونهای
مثال: پاسخ تیکتها، گزارشگیری خودکار
🔹 سطح ۴ | متخصص نیمهخودمختار
عملکرد صحیح در ~۹۸٪ موارد
نظارت: تأیید فقط در مواقع استثنا
مثال: مدیریت قیمت، سفارشگذاری با بودجه
🔹 سطح ۵ | حلکننده مستقل مسئله
تجزیه مسائل نوین و تولید دانش
وضعیت: فعلاً غیرقابل دسترسی برای تولید
📚 Cal Al-Dhubaib & Ivan Lee | ODSC 2024
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 1 276 |
| 9 | 📘 یادداشتهای آمار: راهنمای جامع مباحث آماری
💡 این فایل شامل مفاهیم پایه و پیشرفته آماری است که به صورت ساده و کاربردی توضیح داده شدهاند. مباحث شامل انواع دادهها، آزمونهای آماری و تکنیکهای تحلیل داده است که برای دانشجویان و محققین مفید است.
📊 مفاهیم پایه: شامل آمار توصیفی (Descriptive Statistics) و استنباطی (Inferential Statistics).
📌 اندازهگیری گرایش مرکزی: میانگین (Mean)، میانه (Median) و مد (Mode).
📏 اندازهگیری پراکندگی: واریانس (Variance) و انحراف معیار (Standard Deviation).
🗂 انواع دادهها و مقیاسها: دادههای اسمی (Nominal)، ترتیبی (Ordinal)، فاصلهای (Interval) و نسبتی (Ratio).
🧪 آزمونهای آماری: آزمون Z، آزمون T، آزمون خی دو (Chi-Square)، و تحلیل واریانس (ANOVA).
📈 توزیعهای احتمالی: توزیع نرمال (Normal Distribution)، دوجملهای (Binomial) و پواسون (Poisson).
🧮 قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem): تحلیل توزیع نمونهها با اندازههای بزرگ.
🔗 تحلیل دادههای پراکنده: کوواریانس (Covariance) و همبستگی (Correlation).
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 1 307 |
| 10 | 📘مکانیزم Self-Attention در مدلهای زبانی بزرگ
در این ارائه ابتدا محدودیتهای معماریهای بازگشتی (RNN و LSTM) و چالش وابستگیهای بلندمدت تحلیل میشود.
سپس گذار مفهومی به Transformer و منطق حذف محاسبات ترتیبی تشریح میگردد.
در ادامه بردارهای Query، Key و Value و نقش آنها در محاسبه توجه بررسی میشوند.
همچنین فرآیند ریاضی Scaled Dot-Product و Softmax بهصورت گامبهگام توضیح داده شده است.
در نهایت مفاهیم Multi-Head Attention، Positional Encoding و جریان تولید متن مرور میشوند.
این فایل برای دانشجویان و متخصصان علوم داده و یادگیری عمیق که به دنبال درک دقیق سازوکار توجه هستند، مناسب است.
🔗 Lhuqita Fazry
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 1 676 |
| 11 |  🍉 جشنواره یلدایی اشتراک آموزشـی
دیگه همهی دورهها به صورت نامحدود در اختیار شماست!
در «جشـنواره یلدایی» آکادمی همراه اول، اشتراک آموزشی رو با تخفیف ویژه بخـرید و به دنیای وسیعی از محتواهای تخصصی و حرفهای برای ارتقای مهارتهای فردی و شغلیتون دسترسی داشته باشین.✌️
📉 یک میلیـون تومان تخفیـف ویـژه
🎁 هـمـراه با هدیه ویژه «دفتـرچـه یادگیری ۱۰۴»
💎 ایـن اشتراک چه امتیازاتی برات داره؟!
✔️ دسترسی به ۲۰۰ دوره آنلاین شغل محـور
✔️ بهرهگیری از برترین اساتید صنعت و دانشگاه
✔️ گواهینامه معتبر آکادمی
⏰ زمان جشنـواره از روز دانشجـو تا شب یلدا
🎓✖️2 اگـر دانشـجو هستـی، تخفیف خـاصتـر برات داریم، کافیه به سایت سـر بزنی!
🌐 برای خـرید اشتراک آموزشی روی لینک بزنین:
🔗 https://l.hamrah.academy/2ex
⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول | 485 |
| 12 |  📊 آنتروپیک، رهبر جدید بازار Enterprise LLM
بازار مدلهای زبانی بزرگ در سال ۲۰۲۵ وارد فاز تازهای شد. Anthropic با تصاحب ۴۰٪ سهم بازار Enterprise، جایگاه نخست را از OpenAI گرفت.
در همین حال، سهم OpenAI از ۵۰٪ به ۲۷٪ کاهش یافت و Google با رشدی چشمگیر از ۷٪ به ۲۱٪ رسید. اکنون این سه بازیگر، ۸۸٪ بازار Enterprise را در اختیار دارند.
برتری Anthropic در حوزه Coding چشمگیر است: ۵۴٪ سهم بازار و تبدیل شدن Claude Code به یک Game Changer واقعی؛ مدلی که ۱۸ ماه متوالی صدرنشین LLM Leaderboards بوده است.
در واقع تمرکز استراتژیک بر Code Generation، عامل کلیدی موفقیت Anthropic در بازار Enterprise بوده است.
📌 Menlo Ventures, 2025 | 1 497 |
| 13 | 🤖🍉 یلدا، فرصت شروع مسیر حرفهای در علم داده و هوش مصنوعی
🔥 دوره تربیت دانشمند داده و هوش مصنوعی
🎁 ۲۰٪ تخفیف ویژه کمپین یلدا
⏰ از ۱۶ تا ۳۰ آذر
⚠️ ظرفیت محدود
📊 آموزش کاربردی علم داده
🤖 ورود عملی به حوزه هوش مصنوعی
🚀 مناسب دانشجویان، برنامهنویسان و علاقهمندان بازار کار
👉 ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
🔗 https://B2n.ir/hx6270
✨ بلندترین شب سال، بهترین تصمیم حرفهای
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام: 02167641999
📲مشاوره تلگرام: 09222477250
Telegram Bot
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص | 575 |
| 14 |  معرفی کتابخانه PandasAI 🐼: آینده تحلیل داده با هوش مصنوعی
این کتابخانه پایتون به شما اجازه میدهد که با استفاده از زبان طبیعی (مثل انگلیسی) با دیتافریمهای pandas خود کار کنید. این ابزار به عنوان یک مکمل برای pandas عمل میکند و با کمک مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، تحلیل داده را به یک گفتگوی ساده تبدیل میکند.
ویژگیهای کلیدی:
📊 پرسش و پاسخ با زبان طبیعی
📈 رسم نمودار و مصورسازی
🔗 کار با چندین دیتافریم
این کتابخانه ابزاری قدرتمند برای تمام متخصصان داده، تحلیلگران و هر کسی است که میخواهد سریعتر و هوشمندانهتر با دادهها کار کند.
🔗 برای شروع و مشاهده مثالهای بیشتر، به مخزن گیتهاب این پروژه سر بزنید:
https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 1 815 |
| 15 | 🎯 راهنمای جامع مصاحبههای شغلی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
💼 این فایل به عنوان یک منبع کاربردی، شما را برای موفقیت در مصاحبههای شغلی مرتبط با هوش مصنوعی مولد آماده میکند.
📋 در این راهنما، مجموعهای از سوالات فنی پرتکرار، از مفاهیم پایهای تا مباحث پیشرفته مانند معماری Transformer، مدلهای Diffusion و تکنیکهای Fine-tuning، پوشش داده شده است.
💡 مطالعه این منبع به تمام علاقهمندان و متخصصانی که قصد ورود به این حوزه را دارند، جهت کسب آمادگی و افزایش تسلط بر مفاهیم کلیدی توصیه میشود.
#GenAI #AI #Interview #DataScience #GenerativeAI
#هوش_مصنوعی_مولد #مصاحبه #علوم_داده
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 1 407 |
| 16 | 🚀 خلاصهبرگ Agentic AI
در این فایل یک مرور بسیار خلاصه از مبانی هوش مصنوعی عاملمحور ارائه شده است.
✨ چرخه عامل: Reasoning → Action → Feedback
🧩 اجزای اصلی: مغز LLM، حافظه، ابزارها، برنامهریزی
🔬 معماریها: ReAct، Plan-and-Solve، Reflexion
🤝 سیستمهای چندعاملی (MAS) و الگوهای همکاری
🛠 فریمورکها: LangGraph، AutoGen، CrewAI
⚠️ چالشها و معیارهای ارزیابی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 1 314 |
| 17 | 🌙🍉 بلندترین شب سال، بهترین زمان برای شروع!
🌟 از روز دانشجو تا شب یلدا، تخفیف 20٪ دوره آموزشی دانشمند داده به تعداد خیلی محدود!
هر داده یه دنیای پنهان از فرصتهاست…
با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فرصتها رو پیدا کنی و تبدیل به یکی از پرتقاضاترین متخصصهای بازار کار بشی! 💡✨
✅ یادگیری عملی پایتون برای تحلیل دادهها 🐍
✅ کشف دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🤖
✅ اجرای پروژههای واقعی برای ورود حرفهای به بازار کار 📈
⏰ ظرفیت محدود ـ همین امروز قدم اول رو بردار و آیندهت رو با دادهها بساز!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
https://B2n.ir/hx6270
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام: 02167641999
📲مشاوره تلگرام: 09222477250
Telegram Bot
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص | 500 |
| 18 |  🧠 مراحل ایجاد سیستم RAG: هشت گام ضروری
تصویر بالا، ۸ گام کلیدی سیستم RAG (تولید تقویتشده با بازیابی) را نشان میدهد که دانش LLM را بهروز و تقویت میکند:
🗂 جمعآوری دادهها: دریافت دادههای متنوع (API، وب، ETL) برای ایجاد مخزن دانش اولیه.
🧹 پاکسازی و پیشپردازش: حذف PII، استانداردسازی و اجرای OCR برای افزایش کیفیت و اعتبار دادهها.
✂️ قطعهبندی و ساختاربندی: تقسیم اسناد به قطعات (Chunks) با اندازه بهینه، جهت حفظ بافت و بازیابی دقیقتر.
🧬 تولید امبدینگ: تبدیل متون به بردارهای عددی (Vector) توسط مدلهای ترنسفورمر برای درک معنایی.
🗃 پایگاه داده وکتور: ذخیره و سازماندهی بردارها در دیتابیسهای تخصصی (Pinecone) برای جستجوی سریع.
🔍 بازیابی و رتبهبندی: یافتن مرتبطترین بردارها با جستجوی هیبرید و رتبهبندی مجدد (Re-ranking) برای دقت نهایی.
📝 ارکستراسیون و پرامپتسازی: تزریق قطعات بازیابی شده به پرامپت و هدایت LLM برای تولید پاسخ دقیق.
📊 ارزیابی و نظارت: سنجش عملکرد با معیارهای کمی و بازخورد انسانی، جهت شناسایی توهم (Hallucination) و بهبود. | 1 909 |
| 19 |  🤖🧠 شورای LLM | اجماع چندمدلی برای پاسخهای دقیقتر
رویکرد LLM Council بهجای تکیه بر یک مدل زبانی، چند LLM را همزمان وارد بازی میکند تا مثل یک «شورای کارشناسی هوش مصنوعی» روی یک سؤال فکر کنند، پاسخ بدهند و خطای همدیگر را بگیرند.
فرآیند سهمرحلهای است:
1️⃣ هر مدل بهطور مستقل پاسخ خودش را تولید میکند.
2️⃣ مدلها بهصورت ناشناس پاسخهای بقیه را از نظر دقت، انسجام و عمق تحلیل ارزیابی و رتبهبندی میکنند.
3️⃣ یک مدل بهعنوان «رئیس شورا» بهترین بخشها را ترکیب میکند و یک پاسخ نهایی منسجم و بهینه میسازد.
کاربرد این رویکرد برای سناریوهای تصمیمگیری حساس، تحلیلهای علمی و مسائل پیچیده است؛ جایی که یک خروجی واحد کافی نیست و نیاز به چند دیدگاه الگوریتمی وجود دارد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 2 081 |
| 20 |  بر اساس نتایج مطالعه اخیر Gartner که بر مبنای نظرسنجی از گروهی از مدیران ارشد فناوری اطلاعات انجام شده است، الگوی تغییر بودجه فناوری از سال ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۶ نسبتاً روشن است. بیشترین رشد بودجه به حوزههای هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی و هوش تجاری و تحلیل دادهها اختصاص دارد؛ بهطوریکه بیش از ۸۰ درصد پاسخدهندگان در این حوزهها از افزایش بودجه خبر دادهاند و میانگین رشد بهترتیب حدود ۳۸، ۳۶ و ۲۵ درصد گزارش شده است!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science | 1 704 |
