کانال آقای صنایع

🫥این جزوه آموزشی در سال ۲۰۲۰ توسط Fabián Kozynski منتشر شده و به‌عنوان بخشی از مجموعه «برگه‌های خلاصه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق» در منابع آموزشی دانشگاهی، از جمله مجموعه‌های آموزشی مرتبط با Stanford University، مورد استفاده قرار گرفته است. این فایل مهم‌ترین مفاهیم علم احتمال را که پایه بسیاری از روش‌های تحلیل داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند، به زبانی فشرده و همراه با فرمول‌های اصلی مرور می‌کند. در ابتدا مفاهیم پایه مانند فضای حالت، رویداد و قوانین اصلی احتمال معرفی می‌شوند و سپس توضیح داده می‌شود که چگونه با داشتن اطلاعات جدید، احتمال وقوع یک رویداد تغییر می‌کند. همچنین قوانین مهمی مانند قانون ضرب، قانون احتمال کل و قضیه بیز که از پایه‌های بسیاری از مدل‌های هوشمند به شمار می‌روند، تشریح شده‌اند. در ادامه، مفهوم استقلال رویدادها و تفاوت آن با رویدادهای وابسته بررسی می‌شود و روش‌های مختلف شمارش حالت‌های ممکن، از جمله ترتیب‌ها، انتخاب‌ها و تقسیم اعضای یک مجموعه، آموزش داده می‌شود. سپس انواع متغیرهای تصادفی پرکاربرد و نحوه محاسبه مقدار مورد انتظار آن‌ها معرفی می‌شود؛ مفاهیمی که نقش مهمی در تحلیل داده و طراحی مدل‌های یادگیری ماشین دارند. 📝 این فایل آمار، داده میدانی یا نتایج پژوهشی ارائه نمی‌کند و بیشتر به‌عنوان یک راهنمای آموزشی و مرجع سریع برای مرور فرمول‌ها و مفاهیم اصلی احتمال مورد استفاده قرار می‌گیرد. 💠  آقای صنایع | 🌐 @Mr_IE ⚙️