Python 🇺🇦

کانال بسته

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

نمایش بیشتر

شبکه:ChatGPT | Штучний нейрон أوكرانيا2 953 فناوری و برنامه‌ها6 490...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python 🇺🇦

کانال Python 🇺🇦 در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 896 مشترک است و جایگاه 6 490 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 953 را در منطقه أوكرانيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 896 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 07 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -179 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.33% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.60% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 951 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 171 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

20 896

مشترکین

-1624 ساعت

-527 روز

-17930 روز

1 951

نمایش های پست

~ 1 17124 ساعت

~ 1 40148 ساعت

9.33%

نرخ مشارکت

~ 2

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

20 893

Закладки: цифрове кладовище нереалізованого потенціалу Python

20 893

Шпаргалка по Python Pattern Program: побудова фігур, синтаксис циклів, прості шаблони Python

20 893

Python-backend-template — готовий старт для бекенду на Python Мінімалістичний шаблон для сучасного бекенду — без прив’язки до фреймворків, зібраний на основі найкращих практик Python

20 893

Що виведе код?

Anonymous voting

20 893

Python

20 893

🔥 — Якщо на вас циліндр і монокль в оці Python

20 893

Шпаргалка по Python: ключові поняття, синтаксис і взаємозв’язки Python

20 893

Ловіть універсальний та потужний інструмент для веб-розвідки (OSINT) FinalRecon дозволяє переглядати HTTP-заголовки, отримувати Whois та SSL-дані, шукати приховані файли, проводити DNS-аналіз, збирати субдомени, трасувати та сканувати порти, а також експортувати результати у формати txt, xml або csv Python

20 893

5 реальних Python-проєктів від сеньйорів У відео показано 5 практичних Python-проєктів на теми автоматизації, аналітики та безпеки. Вони взяті з топових курсів і допоможуть закріпити знання та зміцнити портфоліо Python

20 893

Зірка теж не витримала тз-шного PTSD Python

20 893

Як перевірити Python-код перед запуском Flake8 — популярний інструмент для автоматичної перевірки коду — Аналізує стиль: дотримання PEP8, правильні відступи, назви змінних — Виявляє помилки: зайві імпорти, синтаксичні огріхи, неоголошені змінні — Оцінює складність: підсвічує занадто заплутані ділянки коду Python

20 893

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Це я дзвоню своєму РМ після того, як зробив важкий тікет, щоб він похвалив мене і дав премію +200$ @itmemeua

20 893

Що виведе код?

Anonymous voting

20 893

Python

20 893

Drawdata — міні-бібліотека Python для Jupyter, яка дозволяє інтерактивно створювати набори даних прямо в блокноті Ідеально для візуального навчання алгоритмів машинного навчання — просто малюєш точки, і одразу бачиш результат Python

20 893

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

SSLyze – це бібліотека на Python і інструмент командного рядка, який може аналізувати SSL налаштування сервера, підключаючись до нього — Сканування через SSLyze відбувається швидко, тому що перевірка розподіляється між декількома процесами Мови: Python (99,9%), Dockerlife (0,1%). ⭐️ Star 3.6k https://github.com/nabla-c0d3/sslyze/ Python'er

20 893

Шпаргалка з імпорту даних у Python: текстові файли, CSV, Excel, NumPy, Pandas, Stata, SAS, pickle Python

20 893

CHIPSEC: глибока перевірка безпеки на рівні заліза Що вміє: — Знаходить уразливості в прошивці (BIOS/UEFI) — Перевіряє гіпервізори — Виявляє неправильно налаштоване обладнання — Ловить малвару на системному рівні Python

20 893

🚀 AI — більше ніж тренд. Це твоє майбутнє в IT. Перша українська онлайн-магістратура з AI & ML. ⚡️ В Neoversity ти отримаєш навички, що будуть актуальними на міжнародному ринку, а європейський диплом відкриє двері в топ-компанії світу!

▶️Впевненне володіння АІ\МL-інтсрументами ▶️Робота з аналітикою та великими даними ▶️Впровадження АІ-рішення у бізнес-процеси ▶️Керування АІ-продуктами та командами

⚡️ Про Neoversity вже говорить Міністр цифрової трансформації України 👉 читати ✅Відкрито передзапис у перший потік Бронюйте місце, щоб задати усі питання освітньому фахівцю та гарантовано потрапити в групу Навчайся українською онлайн — працюй в Європі, Канаді, США. Майбутнє чекає тебе. Реєструйтесь на першу АІ-магістратуру 👇🏼 https://i.neoversity.com.ua/ZtVC

20 893

Як реалізовано декоратор? Це функція, що приймає іншу функцію як аргумент і повертає нову або змінену версію — Реалізується як обгортка, що змінює або доповнює поведінку — Оформлюються через синтаксис @decorator_name Python