Python 🇺🇦

قناة بسيطة

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

إظهار المزيد

الشبكة:ChatGPT | Штучний нейрон أوكرانيا2 953 التكنولوجيات والتطبيقات6 490...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦

تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 896 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 490 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 953 في منطقة أوكرانيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 896 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -179، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -16، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.33‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.60‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 951 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 171 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

20 896

المشتركون

-1624 ساعات

-527 أيام

-17930 أيام

1 951

عرض المشاهدات

~ 1 17124 ساعات

~ 1 40148 ساعات

9.33%

معدل المشاركة

~ 2

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

20 893

Закладки: цифрове кладовище нереалізованого потенціалу Python

20 893

Шпаргалка по Python Pattern Program: побудова фігур, синтаксис циклів, прості шаблони Python

20 893

Python-backend-template — готовий старт для бекенду на Python Мінімалістичний шаблон для сучасного бекенду — без прив’язки до фреймворків, зібраний на основі найкращих практик Python

20 893

Що виведе код?

Anonymous voting

20 893

Python

20 893

🔥 — Якщо на вас циліндр і монокль в оці Python

20 893

Шпаргалка по Python: ключові поняття, синтаксис і взаємозв’язки Python

20 893

Ловіть універсальний та потужний інструмент для веб-розвідки (OSINT) FinalRecon дозволяє переглядати HTTP-заголовки, отримувати Whois та SSL-дані, шукати приховані файли, проводити DNS-аналіз, збирати субдомени, трасувати та сканувати порти, а також експортувати результати у формати txt, xml або csv Python

20 893

5 реальних Python-проєктів від сеньйорів У відео показано 5 практичних Python-проєктів на теми автоматизації, аналітики та безпеки. Вони взяті з топових курсів і допоможуть закріпити знання та зміцнити портфоліо Python

20 893

Зірка теж не витримала тз-шного PTSD Python

20 893

Як перевірити Python-код перед запуском Flake8 — популярний інструмент для автоматичної перевірки коду — Аналізує стиль: дотримання PEP8, правильні відступи, назви змінних — Виявляє помилки: зайві імпорти, синтаксичні огріхи, неоголошені змінні — Оцінює складність: підсвічує занадто заплутані ділянки коду Python

20 893

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Це я дзвоню своєму РМ після того, як зробив важкий тікет, щоб він похвалив мене і дав премію +200$ @itmemeua

20 893

Що виведе код?

Anonymous voting

20 893

Python

20 893

Drawdata — міні-бібліотека Python для Jupyter, яка дозволяє інтерактивно створювати набори даних прямо в блокноті Ідеально для візуального навчання алгоритмів машинного навчання — просто малюєш точки, і одразу бачиш результат Python

20 893

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

SSLyze – це бібліотека на Python і інструмент командного рядка, який може аналізувати SSL налаштування сервера, підключаючись до нього — Сканування через SSLyze відбувається швидко, тому що перевірка розподіляється між декількома процесами Мови: Python (99,9%), Dockerlife (0,1%). ⭐️ Star 3.6k https://github.com/nabla-c0d3/sslyze/ Python'er

20 893

Шпаргалка з імпорту даних у Python: текстові файли, CSV, Excel, NumPy, Pandas, Stata, SAS, pickle Python

20 893

CHIPSEC: глибока перевірка безпеки на рівні заліза Що вміє: — Знаходить уразливості в прошивці (BIOS/UEFI) — Перевіряє гіпервізори — Виявляє неправильно налаштоване обладнання — Ловить малвару на системному рівні Python

20 893

🚀 AI — більше ніж тренд. Це твоє майбутнє в IT. Перша українська онлайн-магістратура з AI & ML. ⚡️ В Neoversity ти отримаєш навички, що будуть актуальними на міжнародному ринку, а європейський диплом відкриє двері в топ-компанії світу!

▶️Впевненне володіння АІ\МL-інтсрументами ▶️Робота з аналітикою та великими даними ▶️Впровадження АІ-рішення у бізнес-процеси ▶️Керування АІ-продуктами та командами

⚡️ Про Neoversity вже говорить Міністр цифрової трансформації України 👉 читати ✅Відкрито передзапис у перший потік Бронюйте місце, щоб задати усі питання освітньому фахівцю та гарантовано потрапити в групу Навчайся українською онлайн — працюй в Європі, Канаді, США. Майбутнє чекає тебе. Реєструйтесь на першу АІ-магістратуру 👇🏼 https://i.neoversity.com.ua/ZtVC

20 893

Як реалізовано декоратор? Це функція, що приймає іншу функцію як аргумент і повертає нову або змінену версію — Реалізується як обгортка, що змінює або доповнює поведінку — Оформлюються через синтаксис @decorator_name Python