Python 🇺🇦

کانال بسته

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

نمایش بیشتر

شبکه:ChatGPT | Штучний нейрон أوكرانيا2 946 فناوری و برنامه‌ها6 475...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python 🇺🇦

کانال Python 🇺🇦 در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 909 مشترک است و جایگاه 6 475 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 946 را در منطقه أوكرانيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 909 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -161 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 002 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 170 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 9 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

20 909

مشترکین

-724 ساعت

-457 روز

-16130 روز

2 002

نمایش های پست

~ 1 17024 ساعت

~ 1 40448 ساعت

9.57%

نرخ مشارکت

~ 2

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

20 911

Що виведе код?

Anonymous voting

20 911

Python

20 911

Python на мікроконтролерах PikaPython працює без ОС навіть на пристроях з 4 КБ RAM і 64 КБ Flash. Є REPL через UART, автогенерація C-біндінгів і готові демо-проєкти Python

20 911

Python 3.15 — нова версія з покращеннями для продуктивності та відладки

Основне: • новий модуль profiling.sampling для статистичного профілювання без затримок • швидша стандартна бібліотека • оптимізоване керування пам’яттю й збирач сміття • розширені типові анотації • стабільніша робота при багатопоточності

Чому варто оновитися: менше затримок, краще async-виконання та зручне виявлення проблем із продуктивністю Документація Python

20 911

Розпакування послідовностей у Python Оператор * дозволяє працювати з довільною кількістю елементів — він збирає «зайві» значення в окрему змінну та може стояти будь-де в послідовності

a, b, c = 10, 2, 3      # Стандартне розпакування

a, *b = 10, 2, 3        # b = [2, 3]

a, *b, c = 10, 2, 3, 4  # b = [2, 3]

*a, b, c = 10, 2, 3, 4  # a = [10, 2]

Python

20 911

POV: видалив шматок коду — що може піти не так? Python

20 911

Шпаргалка про змінні та типи даних у Python: числові (int, float, complex), послідовності (list, tuple, str) та інші типи (bool, set, dict, range, frozenset) Python

20 911

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

anki-hyper-tts Використовувати Anki для запам’ятовування слів справді зручно, але його вбудований модуль озвучування залишає бажати кращого — для тренування вимови він не дуже підходить. Тому один розробник створив і виклав у відкритий доступ потужний плагін anki-hyper-tts, який додає в Anki професійну якість синтезу мови. Плагін підтримує кілька TTS-сервісів з високою якістю, завдяки чому можна додати до карток природне і плавне озвучення будь-якою мовою — навчання одразу стає більш живим і цікавим. У плагіна простий і зручний інтерфейс, жодних складних налаштувань — все працює «з коробки». Підтримується масова обробка: можна одним кліком озвучити одразу велику кількість карток. Якщо ви вивчаєте іноземні мови через Anki, достатньо в меню «Отримати доповнення» вставити код 111623432, щоб встановити плагін. 📁 Language: #Python 99.8% ⭐️ Stars: 188 ➡️ Посилання на GitHub Python'er

20 911

Чи виконається код без помилок?

Anonymous voting

20 911

Python

20 911

Repost from нейрокомедія: ІТ, ШІ та 🤖

🤵 @co_media

20 911

❗️Світ змінюється швидше, ніж ти встигаєш оновити резюме. AI вже формує нові ролі в ІТ, нові ринки й нові кар’єри. Хочеш знати, яку роль зіграєш ти? 🔼Щоб перетворити ці можливості на реальні дії — треба знати свій старт і свою траєкторію. Саме це й допоможе зрозуміти AI Readiness Test — персональний навігатор у світі штучного інтелекту.

⏺Це не черговий “IQ-тест” про AI. Pathfinder аналізує твої навички, цілі й досвід, щоб створити персональний маршрут розвитку — від базового розуміння до впровадження AI у роботу. ⏺Розроблено спеціально для IT-фахівців. Тест показує, які AI-інструменти варто освоїти саме твоїй ролі — деву, тестувальнику, аналітику чи проджекту. ⏺Результат одразу після проходження. Ти отримаєш чітку картку з рекомендаціями, напрямами навчання та ресурсами, щоб прокачати свої AI-скіли без хаосу й зайвих курсів.

🤖ШІ вже не тренд — це новий рівень гри. ➡️Пройди тест тут https://cutt.ly/Yr8JpfCg

20 911

Шпаргалка про об’єктно-орієнтовані терміни Python: визначення, принципи та приклади використання класів, об’єктів і методів у програмуванні Python

20 911

Створюй веб-додатки з фронтендом і бекендом в одному коді Reflex — open-source фреймворк, де інтерфейс, логіка й стани пишуться лише на Python, а запуск забезпечує FastAPI з реактивністю через WebSocket Python

20 911

5 AI-проєктів на Python, які можна реалізувати швидко У відео показано, як реалізувати Resume Optimizer, YouTube Summarizer, Desktop Organizer, Multimodal Search і Multimodal RAG Python

20 911

Майже Python

20 911

LLM у Python FastMCP 2.0 спрощує інтеграцію моделей у Python: декоратор @mcp.tool перетворює функцію на інструмент для LLM. Є підтримка клієнтів, аутентифікації й тестів, схема генерується автоматично Python

20 911

👩‍🏫: Закривайте підручники, ми йдемо в комп'ютерний клас 👬: Python

20 911

Що виведе код?

Anonymous voting

20 911

Python