متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 909 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 475 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 946 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 909 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -161، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.57%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.59% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 002 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 170 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 909
المشتركون
-724 ساعات
-457 أيام
-16130 أيام
أرشيف المشاركات
20 911
Python на мікроконтролерах
PikaPython працює без ОС навіть на пристроях з 4 КБ RAM і 64 КБ Flash. Є REPL через UART, автогенерація C-біндінгів і готові демо-проєкти
Python
20 911
Python 3.15 — нова версія з покращеннями для продуктивності та відладки
Основне: • новий модуль profiling.sampling для статистичного профілювання без затримок • швидша стандартна бібліотека • оптимізоване керування пам’яттю й збирач сміття • розширені типові анотації • стабільніша робота при багатопоточностіЧому варто оновитися: менше затримок, краще async-виконання та зручне виявлення проблем із продуктивністю Документація Python
20 911
Розпакування послідовностей у Python
Оператор
* дозволяє працювати з довільною кількістю елементів — він збирає «зайві» значення в окрему змінну та може стояти будь-де в послідовності
a, b, c = 10, 2, 3 # Стандартне розпакування
a, *b = 10, 2, 3 # b = [2, 3]
a, *b, c = 10, 2, 3, 4 # b = [2, 3]
*a, b, c = 10, 2, 3, 4 # a = [10, 2]20 911
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
anki-hyper-tts
Використовувати Anki для запам’ятовування слів справді зручно, але його вбудований модуль озвучування залишає бажати кращого — для тренування вимови він не дуже підходить.
Тому один розробник створив і виклав у відкритий доступ потужний плагін anki-hyper-tts, який додає в Anki професійну якість синтезу мови.
Плагін підтримує кілька TTS-сервісів з високою якістю, завдяки чому можна додати до карток природне і плавне озвучення будь-якою мовою — навчання одразу стає більш живим і цікавим.
У плагіна простий і зручний інтерфейс, жодних складних налаштувань — все працює «з коробки». Підтримується масова обробка: можна одним кліком озвучити одразу велику кількість карток.
Якщо ви вивчаєте іноземні мови через Anki, достатньо в меню «Отримати доповнення» вставити код 111623432, щоб встановити плагін.
📁 Language: #Python 99.8%
⭐️ Stars: 188
➡️ Посилання на GitHub
Python'er
20 911
❗️Світ змінюється швидше, ніж ти встигаєш оновити резюме.
AI вже формує нові ролі в ІТ, нові ринки й нові кар’єри.
Хочеш знати, яку роль зіграєш ти?
🔼Щоб перетворити ці можливості на реальні дії — треба знати свій старт і свою траєкторію.
Саме це й допоможе зрозуміти AI Readiness Test — персональний навігатор у світі штучного інтелекту.
⏺Це не черговий “IQ-тест” про AI. Pathfinder аналізує твої навички, цілі й досвід, щоб створити персональний маршрут розвитку — від базового розуміння до впровадження AI у роботу. ⏺Розроблено спеціально для IT-фахівців. Тест показує, які AI-інструменти варто освоїти саме твоїй ролі — деву, тестувальнику, аналітику чи проджекту. ⏺Результат одразу після проходження. Ти отримаєш чітку картку з рекомендаціями, напрямами навчання та ресурсами, щоб прокачати свої AI-скіли без хаосу й зайвих курсів.🤖ШІ вже не тренд — це новий рівень гри. ➡️Пройди тест тут https://cutt.ly/Yr8JpfCg
20 911
LLM у Python
FastMCP 2.0 спрощує інтеграцію моделей у Python: декоратор
@mcp.tool перетворює функцію на інструмент для LLM. Є підтримка клієнтів, аутентифікації й тестів, схема генерується автоматично
Python