Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 330 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 346 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 989 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 330 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -191، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.07%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.43% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 048 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 103 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 14.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 330
المشتركون
-524 ساعات
-477 أيام
-19130 أيام
أرشيف المشاركات
20 330
Генератор у Python — це функція, що замість одного результату повертає об’єкт-ітератор
Від звичайних функцій він відрізняється тим, що використовує ключове слово
yield замість return. Кожен виклик next(generator) видає наступне значення з послідовності
Приклад:
def multiple_generator(x, n):
for i in range(1, n + 1):
yield x * i
multiples_of_5 = multiple_generator(5, 3)
print(next(multiples_of_5)) # 5
print(next(multiples_of_5)) # 10
print(next(multiples_of_5)) # 15
20 330
Repost from Файний програміст 🇺🇦
Вайб-кодер, який дивиться, як ШІ вибачається після того, як видалив весь диск С:
@itmemeua
20 330
Шпаргалка з Python та Machine Learning: бази Python (типи даних, керування потоком, функції), ключові бібліотеки (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), структури даних, математичний фундамент (лінійна алгебра, ймовірність, статистика), підготовку даних, алгоритми машинного навчання, оцінку моделей, deep learning (CNN, RNN, GAN) та практичні проєкти з розгортанням моделей у продакшені
Python
20 330
Repost from GitHub'er
argos-translate
Якщо користуватися Google, DeepL або онлайн-перекладачами на базі ШІ, завжди існує ризик витоку конфіденційних даних, а офлайн такі сервіси взагалі недоступні.
Нещодавно натрапив на офлайн-перекладач з відкритим вихідним кодом на Python: Argos Translate. Всі дані обробляються локально, нікуди не відправляються.
Підтримує переклад між 40+ мовами — китайська, англійська, японська, французька, німецька, іспанська та інші. Якщо прямої моделі немає, автоматично робить переклад через проміжну мову, наприклад іспанська → англійська → французька.
Роботає як Python-бібліотека, CLI-утиліта і GUI-додаток. Є підтримка GPU, вміє перекладати HTML і різні формати документів, а також надає онлайн-демонстрацію.
Якщо потрібен офлайн-переклад або хочеться запустити власний приватний перекладач заради захисту даних — проект точно варто подивитися.
📁 Мова: #Python 94.7%
⭐️ Зірки: 5.1k
➡️ Посилання на GitHub
Github'er
20 330
+1Шпаргалка про алгоритми машинного навчання (Python та R): містить базову класифікацію типів машинного навчання (supervised, unsupervised, reinforcement), приклади ключових алгоритмів (лінійна регресія, логістична регресія, дерево рішень) та зразки коду для їх реалізації мовами Python і R — від імпорту бібліотек до навчання моделей і прогнозування результатів
Python
20 330
Python порада:
itertools.dropwhile пропускає елементи послідовності, доки умова повертає True, а потім повертає решту, починаючи з першого, для якого умова стала False
Зверни увагу: жоден елемент не буде повернено, доки предикат хоча б раз не поверне False
Приклад:
>>> import itertools
>>> purchase_price = 99.00
>>> daily_prices = [95, 97, 94, 96, 100, 102, 99]
>>> prices_after_gain = list(itertools.dropwhile(lambda price: price <= purchase_price, daily_prices))
prices_after_gain
[100, 102, 99]
20 330
Ловіть інструмент для первинного аналізу шкідливого ПЗ з відкритим кодом
Malwoverview допомагає аналітикам швидко збирати та оцінювати інформацію під час інцидентів безпеки
Python
20 330
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Пам'ятай: футер сам себе не оновить. 🤣
Python'er
