fa
Feedback
DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

رفتن به کانال در Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps & SRE notes

کانال DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 681 مشترک است و جایگاه 10 048 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 966 را در منطقه الولايات المتحدة الأمريكية دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 681 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 228 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.90% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.81% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 016 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 610 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند kubernete, cluster, author, engineering, monitoring تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

12 681
مشترکین
+624 ساعت
+517 روز
+22830 روز
آرشیو پست ها
The article "Local Application Development on Kubernetes with Gefyra" by Piotr Minkowski offers a practical guide on using Gefyra to streamline and enhance local application development within Kubernetes environments. It covers the installation and use of Gefyra, demonstrating its efficiency in linking local development with Kubernetes cluster-internal services, and includes a detailed use case involving microservices. https://piotrminkowski.com/2023/09/01/local-application-development-on-kubernetes-with-gefyra/

Stateless cluster local OCI registry mirror. https://github.com/XenitAB/spegel

Kubernetes-native Job Queueing https://github.com/kubernetes-sigs/kueue

Free AWS Exam retake Exclusively with Pearson Vue https://home.pearsonvue.com/aws/freeretake

https://povilasv.me/troubleshooting-missing-kubernetes-logs-in-elasticsearch/ The article explores the common problem of missing Kubernetes logs in Elasticsearch. It delves into the reasons behind these missing logs, focusing on the role of Elasticsearch and Fluentd in log aggregation for Kubernetes pods, and offers insights into how to address and prevent this issue.

Rules engine for cloud security, cost optimization, and governance, DSL in yaml for policies to query, filter, and take actions on resources https://github.com/cloud-custodian/cloud-custodian

So in this post the author wants to briefly talk about - an intuitive mental model the author thinks many people have - how git actually represents branches internally (“branches are a pointer to a commit” etc) - how the “intuitive model” and the real way it works are actually pretty closely related - some limits of the intuitive model and why it might cause problems - Nothing in this post is remotely groundbreaking so I’m going to try to keep it pretty short. https://jvns.ca/blog/2023/11/23/branches-intuition-reality/

A story about migrating from AWS to Bare-Metal https://blog.oneuptime.com/moving-from-aws-to-bare-metal/

Very good explanation about network in containers https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-networking-from-scratch

Easily add metrics to your code that actually help you spot and debug issues in production. Built on Prometheus and OpenTelemetry. https://github.com/autometrics-dev/autometrics-py

Kanban Terminal App written in Python https://github.com/Zaloog/kanban-python

Good video about cost optimization https://www.youtube.com/watch?v=EOUTf2Dxo0Y

AKS Karpenter Provider https://github.com/Azure/karpenter

Good review what feature AWS EKS has https://www.youtube.com/watch?v=HYG3B0Hw1sQ