ar
Feedback
DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

الذهاب إلى القناة على Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevOps & SRE notes

تُعد قناة DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 681 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 048 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 966 في منطقة الولايات المتحدة.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 681 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 228، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 15.90‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.81‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 016 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 610 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 681
المشتركون
+624 ساعات
+517 أيام
+22830 أيام
أرشيف المشاركات
The article "Local Application Development on Kubernetes with Gefyra" by Piotr Minkowski offers a practical guide on using Gefyra to streamline and enhance local application development within Kubernetes environments. It covers the installation and use of Gefyra, demonstrating its efficiency in linking local development with Kubernetes cluster-internal services, and includes a detailed use case involving microservices. https://piotrminkowski.com/2023/09/01/local-application-development-on-kubernetes-with-gefyra/

Stateless cluster local OCI registry mirror. https://github.com/XenitAB/spegel

Kubernetes-native Job Queueing https://github.com/kubernetes-sigs/kueue

Free AWS Exam retake Exclusively with Pearson Vue https://home.pearsonvue.com/aws/freeretake

https://povilasv.me/troubleshooting-missing-kubernetes-logs-in-elasticsearch/ The article explores the common problem of missing Kubernetes logs in Elasticsearch. It delves into the reasons behind these missing logs, focusing on the role of Elasticsearch and Fluentd in log aggregation for Kubernetes pods, and offers insights into how to address and prevent this issue.

Rules engine for cloud security, cost optimization, and governance, DSL in yaml for policies to query, filter, and take actions on resources https://github.com/cloud-custodian/cloud-custodian

So in this post the author wants to briefly talk about - an intuitive mental model the author thinks many people have - how git actually represents branches internally (“branches are a pointer to a commit” etc) - how the “intuitive model” and the real way it works are actually pretty closely related - some limits of the intuitive model and why it might cause problems - Nothing in this post is remotely groundbreaking so I’m going to try to keep it pretty short. https://jvns.ca/blog/2023/11/23/branches-intuition-reality/

A story about migrating from AWS to Bare-Metal https://blog.oneuptime.com/moving-from-aws-to-bare-metal/

Very good explanation about network in containers https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-networking-from-scratch

Easily add metrics to your code that actually help you spot and debug issues in production. Built on Prometheus and OpenTelemetry. https://github.com/autometrics-dev/autometrics-py

Kanban Terminal App written in Python https://github.com/Zaloog/kanban-python

Good video about cost optimization https://www.youtube.com/watch?v=EOUTf2Dxo0Y

AKS Karpenter Provider https://github.com/Azure/karpenter

Good review what feature AWS EKS has https://www.youtube.com/watch?v=HYG3B0Hw1sQ