Гриненко про ИИ, бизнес и образование

В новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged Бережным обсуждаем: * Почему AI-модели превращаются в инфраструктуру вроде электричества — и есть ли у OpenAI, Anthropic, Google или кого-то ещё шанс монополизировать «лучший интеллект»? * Как китайские лаборатории догоняют AI-фронтир даже при дефиците GPU, почему ограничения иногда ускоряют прогресс и что важнее — коллаборация или конкуренция? * Перспективы Computer History в Codex * Почему топовые технари остаются нужны, «середина» профессии начинает вымываться, а продуктовое мышление, умение формулировать задачи, работать с людьми — и даже философия — становятся только ценнее Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями! Приятного просмотра! @devspotting

Аркадий, убери руки с клавиатуры — Аркадий, ты хорошо пишешь код, так что вот тебе люди и куча бюрократических обязанностей в придачу, выкручивайся. Аркадий по инерции пытается продолжать программировать, его бьют по рукам: — Аркадий, ты руководитель. Тебе не за код платят. Делегировать не пробовал? Аркадий страдает, но постепенно календарь захватывают 1:1, планирования, найм, перформанс-ревью и прочий пипл-менеджмент. Код остается где-то в прошлой жизни. И вот приходят нейронки! Инженерные руководители всех уровней счастливо начинают вайбкодить между встречами. Иногда прямо на встречах. Можно снова получать кайф от быстрого результата своими руками. Можно лечить FOMO: «Я же должен понимать, что это за Claude, который нас заменит». И есть железное рациональное объяснение: как трансформировать компанию в AI-native, если сам не пользуешься AI? Но пока руководители сидят до 6 утра в консоли и открывают десятки пулл-реквестов, код обесценивается до стоимости электричества в ДЦ Антропиков. А внимание руководителя дешевле не становится. Теперь Аркадию предстоит научиться отличать ситуации, где собственноручная работа с агентом действительно нужна для исследования, снятия неопределенности и формирования технического вкуса, от нового очень приятного вида прокрастинации. Ты же не листаешь рилсы. Ты занят важным делом. У тебя даже пулл-реквест есть. Но если эту задачу уже умеет решать кто-то в команде — почему ее делаешь ты? Похоже, пора запилить скилл, который будет анализировать сессии с агентами и в нужный момент говорить: — Аркадий, убери руки с клавиатуры. @devspotting

AI first и remote first Компании, которые только что загнали всех обратно в офисы с удаленки, сейчас пытаются перестраиваться под ИИ. Ирония в том, что для успешного внедрения нейронок нужна та же культура и процессы, что и для remote first: переложить все из чертогов разума участников в документы, держать эти документы в актуальном состоянии постоянно, а не набегами, работать асинхронно и не блокироваться об смежников. Если процесс предполагает, что участников нужно ловить у кофемашины или в курилке, агенту будет сложновато. Интересно, что будет дальше: людям все-таки придется починить процессы или придумают очередные костыли в виде железки от какой-нибудь CISCO в оупенспейсах и на кофепоинтах, чтобы агенты могли буквально слышать и видеть, что происходит. А может Альтман с Джонни Айвом как раз над такой железкой и работают? @devspotting

«Гриненко про» и «ИИ — не новости» на новых стримингах Специально для тех, кто любит ушами :) Гриненко про * Яндекс Музыка * Apple Podcasts * Spotify * Youtube Music * Castbox * Звук * Литрес * Mave * VK и даже плеер внутри телеги. ИИ — не новости * Яндекс Музыка * Apple Podcasts * Spotify * Youtube Music * Castbox * Overcast * PocketCast * Podcast Addict * Mave * Телега Приятного прослушивания! @devspotting

#ГриненкоПро №23 с Глебом Михеевым о новой роли инженера, экономике софта в эпоху AI и востребованных навыках https://www.youtube.com/watch?v=Nq92u7yldn4 Глеб автор канала @tired_glebmikheev, работал в NVIDIA, основал и девять лет развивал собственную компанию по заказной разработке, затем работал в Skillbox и Сбере. Сейчас развивает ГигаАгента — автономного AI-агента Сбера — и руководит программным комитетом AgenticDevConf. Пока писали подкаст, не покидало ощущение, что слушаю свою биографию с точностью до названий компаний 🙂 Обсудили: — Зачем в эпоху AI нужен Individual Contributor и почему IC — это всё равно про лидерство — Почему разработчики перестают быть «фронтендерами» и «бэкендерами» и превращаются в продуктовых инженеров — Реальна ли one-person company и можно ли в одиночку построить бизнес с выручкой уровня зарплаты в бигтехе — Что произойдёт с SaaS, если кастомный софт станет дешевле сделать, чем купить — Зачем странам собственные фундаментальные модели и действительно ли LLM становятся стратегической технологией — Почему главный барьер для AI сейчас может быть не в моделях, а в harness, процессах и способности компаний перестроиться — Какие навыки будут нужны инженерам и чему вообще стоит учить людей в мире постоянных изменений Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting

Сегодня вторник, а значит вышел 3й выпуск «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged Бережным! В выпуске: — Водяные знаки на ИИ-контенте — вилами по воде — Нейронки научились в математику. Доказывает ли это, что LLM способны создавать новое? А «новое» — это какое? — Успех на бенчмарке ARC-AGI-3: кто бы мог подумать, что интеллект без памяти работает не очень. Теперь джунам придется выполнять работу CTO. Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями! Приятного просмотра! @devspotting

Кастанеда смотрит в небо, Кастанеда видит сон, будто он не Кастанеда, а взбесившийся бизон На OpenRouter сейчас бесплатно доступна очередная стелс-модель под названием ox-alpha и она хороша. По замерам очень близка к фронтир-моделям. С большой вероятностью это Z.ai тестируют новую мультимодальную GLM Air. Переключился на нее в OpenCode, мне нравится. Иногда подтупливает, но если вам нужен бесплатный комьют — похоже, это лучшее предложение на текущий момент. @devspotting

#ГриненкоПро №22: философия, мышление и LLM, с корпоративным философом Андреем Морозовым Помните, еще недавно все хотели войти в IT, а потом в IT вошли нейронки? Теперь главные ИИ-лаборатории нанимают философов. https://www.youtube.com/watch?v=WswHn_mJo8I Так что я поговорил с философом Андреем Морозовым, автором канала @chief_philosophy_officer и продюсером конференции Разработка будущего: — Чем мышление отличается от знания большого количества фактов — Почему мы воспринимаем мир через «схемы» и как они предопределяют наши решения — Что такое философское мышление и зачем бизнесу постоянно спрашивать «зачем?» — Закон Гудхарда — Может ли LLM мыслить, удивляться и создавать новое — Почему нейросеть можно представить как «идеального отличника», прочитавшего почти всё — Где проходят границы между алгоритмом, творчеством, субъектностью и свободой воли — Какие навыки сохраняют ценность рядом с ИИ: креативность, коммуникация и критическое мышление Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting

ИИ сбегает из песочниц, люди не отличают ИИ-тексты, а скиллы — просто промпты во втором выпуске ИИ — не новостей с Сергеем @veged Бережным: https://www.youtube.com/watch?v=XqWWBTm5uXA В выпуске: — Модель выбирается из песочницы, лезет во внешнюю инфраструктуру, а инженеры зовут другие модели, чтобы разобраться, что произошло. Это начало принципиально новой эры киберугроз — или просто очередной виток вечной гонки щита и меча? — Люди уже не могут надёжно отличать сгенерированный текст от человеческого. Но означает ли это, что ИИ научился хорошо писать? И что такое хорошо, если AI-контент уже способен выигрывать у человеческого по кликам, просмотрам и попаданию в чарты? — AI-скиллы собирают тысячи звёзд и объявляются новым способом разработки. Но насколько далеко они на самом деле ушли от промпта «задай мне все необходимые вопросы» — и почему полезнее читать их внутренности и собирать собственные? Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями! Приятного просмотра! @devspotting

Рекомендую классную конфу для лидов Avito.Tech.Conf Те, кто смотрел выпуск про разработку ИИ-продуктов с Федей Морозовым, уже знают, что 26 сентября мои друзья из Avito.Tech проводят вторую Avito.Tech.Conf — конфу, которую CTO и лиды делают для CTO и лидов. В киноуте Саша Лукьянченко расскажет свой взгляд на любимую тему моего подкаста — как меняется разработка с внедрением агентов. Будет два трека: доклады и воркшопы, но главное — ребята сделали отличную площадку, чтобы поговорить про сложное: управление командами и процессами в новом мире. Начать общаться можно еще до старта конфы за игрой в падел на ВДНХ — для участников это бесплатно, как и сама конференция. Но для участия нужно зарегистрироваться. Участвуйте оффлайн в Москве в AG Loft или подключайтесь онлайн! До встречи!

#ГриненкоПро №21: Внедрение ИИ в компании с Дмитрием Бобылёвым, CEO Fast Forward ИИ уже радикально ускоряет производство, но чтобы получить реальный эффект, приходится заново разбираться с устройством команд, корпоративными знаниями, данными, контролем качества и самой ролью человека в производственном процессе. Говорим с Дмитрием Бобылёвым @ZhogloTech о том, как внедрять ИИ в уже работающие компании, почему организационный контекст становится одним из главных активов бизнеса и как может выглядеть AI-first организация, если строить её с нуля. https://www.youtube.com/watch?v=n9RMYrjMwZ8 В выпуске — Как внедрять ИИ через конкретную бизнес-боль, а не абстрактную «AI-трансформацию» — Почему накопленный контекст компании становится ценнее погони за новыми моделями и инструментами — Как выращивать внутренних AI-амбассадоров и что делать с сопротивлением сотрудников — Почему производство становится дешевле, а постановка задачи и валидация — важнее — Что произойдёт с программистами, которым нравится писать код руками — Как могут измениться роли, оргструктура и место самых опытных инженеров в производственной цепочке — Что Дмитрий перестроил бы в большой технологической компании, если бы снова управлял командой из 1 000+ человек — Почему при всей AI-революции требования к хорошему менеджменту практически не меняются Ссылки гостя • FastForward • Телеграм Дмитрия Бобылёва — @zhoglo • Канал «Боб в помощь» — @ZhogloTech Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting

А вот и первый выпуск: https://www.youtube.com/watch?v=QsfEwnX6sxU В выпуске: — Наступила ли уже технологическая сингулярность — и что вообще имеют в виду Альтман, Хассабис, Маск и Хуанг? — Prompt engineering → context engineering → agent engineering → loop engineering → graph loop engineering: что поменялось, кроме новой терминологии? — Что означает цель Яндекса «75–75–75» и почему даже среди сильных разработчиков AI-инструменты пока используются далеко не всеми? @devspotting

Устали от новостей вокруг ИИ? Встречайте «ИИ — не новости», наш с Сергеем @veged Бережным новый подкаст! https://www.youtube.com/watch?v=naR25L8Sb6Q Новость проходит. Последствия остаются. Подписывайтесь, ставьте лайки, приходите обсудить или предложить тему для нового выпуска в чате сообщества @grinenko_pro.

#ГриненкоПро №20: Разработка AI-продуктов с Федей Морозовым — CTO ботов поддержки в Т-Банке Поговорили о том, как превратить недетерминированную LLM в продукт, которому можно доверить действия с реальными последствиями. Разобрали инженерный путь от классического чат-бота и точечных LLM-классификаторов до полноценной агентной системы: контроль качества, разметку, гардрейлы, A/B-эксперименты, контекст и инструменты. https://www.youtube.com/watch?v=R13j87ScMXI

Партнёр выпуска — Avito.Tech.Conf. Это конференция для тимлидов про технологии и людей, а еще нетворк, чтобы обсудить сложное: управление продуктами, процессами и командами. Бесплатно, 26 сентября в Москве или онлайн в любой точке мира, но нужно зарегистрироваться. Реклама. ООО «Авито Тех». erid: 2VtzqxSCDM4

В выпуске: — Как измерять качество генеративного продукта, работающего с реальными пользователями — Почему наивный LLM-as-a-judge создаёт второй слой галлюцинаций — Как выстроить пирамиду разметки и контролировать качество самих оценщиков — Какие гардрейлы нужны агенту, способному выполнять действия — Почему контекст и правильные инструменты важнее выбора конкретной модели — Как внедрять LLM постепенно, не разрушая работающую систему — Когда достаточно гибридного workflow, а когда нужен полноценный агент — Как использовать агентов в разработке, управлении командой и повседневной жизни — Какие решения и части собственного голоса не стоит делегировать — Какие навыки сохранят ценность, когда большую часть кода начнут писать агенты Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro В монтаже сразу 3 новых новых выпуска — подписыватейсь, чтобы не пропустить. Приятного просмотра! @devspotting

Разворачиваем LLM в корпоративном контуре и подключаем агента на OpenClaw 6 августа в 16:00 команда VK Cloud проведет практический воркшоп. За 90 минут онлайн-кодинга развернем языковую модель на облачной GPU и подключим агента на OpenClaw — open-source фреймворке для LLM-агентов. Подойдет тем, кто работает с чувствительными данными, но не может использовать внешние API и загружать в сторонние сервисы документы под NDA. Что нужно для создания LLM на воркшопе: — аккаунт VK Cloud с Cloud GPU, — SSH-клиент, — базовый Linux. Будет полезно ML/MLOps-инженерам, дата-инженерам, ИБ-командам, платформенным командам, техлидам и всем, кто хочет создать свою LLM. Зарегистрироваться

#ГриненкоПро №19: AI-разработка в продакшне с Алексеем Ярошевичем, руководителем команды в Яндекс Банке и ex-CTO Яндекс Образования https://www.youtube.com/watch?v=AGTtnCMd-z8 Поговорили про накопление интуиции при работе с моделями, о том, что качество AI-разработки сильнее зависит от harness и контекста, чем от размера модели, про оркестрацию (Леша в нее не очень верит), узкие места SDLC и много всего еще — подробные таймстампы в описании на YouTube. Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro И, конечно, подписывайтесь — уже готовлю новые выпуски. Приятного просмотра! @devspotting

О чем спросить философа? Друзья, у меня в подкасте уже были CTO, арт-директор, продакт, психолог, коуч и, конечно, крутые разработчики и технические руководители. А совсем скоро будем снимать выпуск с самым настоящим философом. Так что если у вас есть вопросы — обязательно напишите в комментариях! @devspotting

О чем спросить философа? Друзья, у меня в подкасте уже были CTO, арт-директор, продакт, психолог, коуч и, конечно, крутые разработчики и технические руководители. А совсем скоро будем снимать выпуск с самым настоящим философом. Так что если у вас есть вопросы — обязательно напишите в комментариях! @devspotting

#ГриненкоПро №18: Автотесты с ИИ-агентами с Дмитрием Андрияновым, руководителем команды в Яндекс 360 https://www.youtube.com/watch?v=EZXj-bTG82w Как покрыть legacy и не сломать продукт, может ли ИИ-агент написать автотесты не хуже человека — и как заметить момент, когда он просто подгоняет проверки под зелёный статус? Разбираем практический подход к тестированию с нейросетями: от продуктовых сценариев и legacy-кода до CI, code review и evals. Дима — эксперт по автоматизации тестирования, автор трека об автотестах в Школе разработки интерфейсов Яндекса и ведущий канала @test_automation_pro. В выпуске: — Почему тестировать нужно продуктовые сценарии, а не внутреннее устройство приложения — Как превратить правила и договорённости команды в инструкции для ИИ-агента — Как восстановить функциональные требования в большом legacy-проекте — Когда использовать модульные, интеграционные и E2E-тесты — Почему пирамида тестирования — это результат правильных решений, а не самостоятельная цель — Чем приёмочное тестирование отличается от регрессионного и где остаётся ответственность человека — Как встроить ИИ в CI, code review, анализ покрытия и разработку небольших задач — Почему доверие к агенту необходимо заново проверять после смены модели или системного промпта — Как evals помогают контролировать недетерминированные системы — Могут ли разработчики с ИИ заменить QA-команду — Когда агент сможет провести фичу от бизнес-требования до продакшна без участия разработчика Традиционно приглашаю обсудить в чате сообщества @grinenko_pro. И, конечно, не забывайте поставить 🧡 Приятного просмотра! @devspotting

#ГриненкоПро №17: ИИ-продукты, ИИ-работа и ИИ-карьера с Даниэлем Левинишниковым, руководителем AI-продуктов и автором замечательного канала @tldrdaniel https://www.youtube.com/watch?v=URTFgSBexzo Даниэль руководит продуктовым подразделением Т-Банка из 250 человек, а по выходным запускает нейро-пэт-проекты и пишет про GEO-оптимизацию на Хабр. Обсудили, как AI меняет продуктовую разработку, клиентскую поддержку и структуру компаний; почему работа middle-менеджера должна исчезнуть; как проверять качество агентов; зачем пользователю сообщать, разговаривает он с человеком или нейросетью; почему идея и даже реализация продукта становятся commodity — и что тогда остается конкурентным преимуществом. Также поговорили про переход Даниэля в Higgsfield — самый быстрорастущий стартап в области генеративного видео. О 14–16-часовом рабочем дне в AI-стартапах, будущем интерфейсов, персональных базах знаний, MCP, агентной коммерции, GEO-оптимизации и профессиях, которые модели пока не способны заменить. В выпуске взгляд на будущее ИИ и множество практических советов от Даниэля. Буду рад обсудить в чате сообщества @grinenko_pro. Присоединяйтесь, если ещё не успели. Приятного просмотра! @devspotting