Гриненко про ИИ, бизнес и образование

You don't need sub-agents Месяц назад мы с Антоном Виноградовым, CTO Acclaim, записали выпуск #ГриненкоПро о том, как он перестроил разработку в компании с приходом ИИ-агентов. В результате команда из 6 человек начала шипить почти тысячу пулл-реквестов в неделю. На момент нашего разговора за код-ревью сгенерированного по жестким требованиям кода отвечал CI с Opus-ом и целой кучей специализированных субагентов на разных моделях в зависимости от задачи. Такой пайплайн обеспечил ускорение в 50 раз! Конечно, я спросил Антона, где можно посмотреть на эту красоту. Но тогда система жила исключительно внутри. Зато Антон пообещал когда-нибудь все заопенсорсить. Чуть позже я наткнулся на статью Orchestrating AI Code Review at scale от Cloudflare, где ребята описывали практически идентичную конструкцию. Но когда я поделился статьей с Антоном, оказалось, что он уже успел отказаться от субагентов!

Отказ от субагентов уменьшил время ревью с 12 минут до 2–3, снизил цену в 10 раз, поднял стабильность до 99%, а проблему склейки фантазий свёл к нулю.

Пришлось просить Антона рассказать об этом подробнее 🙂 В итоге Антон выложил свой пайплайн на гитхаб и написал целую статью о том, что субагенты не нужны! После прочтения у меня появилась куча вопросов. Очень хочу снова позвать Антона на подкаст и во всём разобраться. Закидывайте и ваши вопросы в комментарии — нельзя упускать такую возможность! @devspotting

#ГриненкоПро №10 про найм и образование с приходом ИИ В гостях снова Сергей Бережной — CTO Практикума и директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе. Но на этот раз говорим о том, что происходит с наймом в IT после появления нейронок, как быть джунам, можно ли честно проходить собеседование с AI, почему успешный GitHub-проект не заменяет интервью и чему теперь учиться, если новые модели выходят каждую неделю. https://www.youtube.com/watch?v=V3fahH0XA0M Внутри — почему вакансий стало меньше, но найм не остановился — что ИИ на самом деле меняет на рынке разработчиков — почему спрос смещается от «кодеров» к людям, создающим пользу — почему джуны с нейронками не обязательно проигрывают сеньорам — как отличить опытного инженера от новичка с AI — зачем всё ещё нужны собеседования, если задачи решает нейронка — почему GitHub, звёзды и open source не дают полного сигнала о кандидате — как должны меняться тестовые задания — зачем учиться, если можно спросить ChatGPT — почему образование — это не только информация, но и фокус внимания — как встроить ИИ в ежедневную практику и не отстать от изменений Обязательно подпишитесь на канал — сегодня пишу выпуск про ИИ-агентов и opensource! @devspotting

#ГриненкоПро №9 про финтех Этот выпуск в гораздо меньшей степени про нейронки (хотя без них, конечно, не обошлось). Позадавал глупые вопросы про финтех Мише Колоскову @bankfloorbelow, арт-директору в Авито и автору/соавтору целого ряда проектов вокруг финансов. https://www.youtube.com/watch?v=mz7Oa2EfH68 В выпуске: - что такое финтех - куда движется финтех в России и мире - Open Banking - цифровой рубль - крипта, DeFi и роль регуляторов - агентная коммерция и покупки через AI - антифрод, дроперы и доверие к банкам - маркетплейсы - личные финансы - AI-агенты А в конце выпуска Миша разыгрывает книгу. Напишите в комментариях к ролику на YouTube, каким вы видите финансовый кабинет или клиентский банк будущего. Автору лучшего ответа Миша отправит «Конец мира это только начало» Питера Зейхана. Ставьте лайки и подписывайтесь на канал — следующий выпуск уже в субботу! Приятного просмотра! @devspotting

А вот и Мифос! https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 До 23 июня можно успеть подсесть на новые возможности по подписке, а дальше только с оплатой за токены. @devspotting

#ГриненкоПро №8 про внедрение ИИ в геймдеве В этом выпуске поговорили с Дмитрием Разумовским, техлидом в Nexters, об агентных пайплайнах, нейронном TDD и ускорении на пэт-проекте в 40 раз. https://www.youtube.com/watch?v=_0zMy537MH4&list=PLafHZYGKK4ihwWTe6AoG9ihrYg5W7cil1&index=2 Обсудили, как давать агенту контекст, почему нельзя просто скормить 100 000 токенов и сказать «делай», зачем нужны пайплайны, оркестраторы, отдельные AI-ревьюверы и почему зелёные тесты ещё не гарантируют рабочий продакшен. Внутри — опыт работы с Cursor, Claude/Opus, GPT, Codex-подходами, MCP, промптами, контекстом, ADR, тестами, агентной разработкой и ограничениями AI в геймдеве. Отдельно поговорили про вайбкодинг, стоимость токенов, а также про то, как нейросети помогают учиться быстрее, чем когда-либо раньше. Ставьте лайки и подписывайтесь на канал — следующий выпуск уже монтируется! Приятного просмотра! @devspotting

Бенчмарки, которым можно верить Наблюдения Михаила Парахина подтвердились сегодняшними замерами Toloka Arena (замеры на закрытом наборе задач) — Claude 4.8 показывает лучший результат среди всех моделей, правда и жжет больше токенов, чем GPT-5.5 в режиме XHigh, у которого второе место. Впрочем, высока вероятность, что до конца недели случится новый релиз от OpenAI :) @devspotting

Подкаст #ГриненкоПро №7 про изменения в управлении командами разработки с приходом ИИ В этом выпуске говорим с Сергеем Бережным — директором по взаимодействию с разработчиками и CTO Яндекс Практикума — о том, как меняется роль руководителя инженерными командами. https://www.youtube.com/watch?v=tP0pLd2ug1A Обсуждаем, почему LLM — это не «джун», но и не «сеньор», как меняется цена ошибки, почему без инфраструктуры, автотестов, документации и понятных процессов AI может не ускорить, а усилить хаос, и что делать руководителю, если часть команды уже живет с агентами, а часть продолжает писать код «топором, чтобы мозоли». Внутри: — как оценивать людей, story points и результативность в мире AI; — что делать с сопротивлением разработчиков; — почему токены — не новая версия lines of code; — как CTO может системно двигать команду к эффективному использованию нейросетей; — AI как бензопила, джетпак и «новое электричество»; — почему скорость генерации кода не отменяет планирование; — как LLM влияет на коммуникацию, ревью и работу с большими PR; — каким может быть следующий шаг после AI-агентов и coding assistants. Подписывайтесь на канал на YouTube и, конечно, ставьте лайки! Следующий выпуск уже снят и ждет своей очереди. А еще можно подписаться на каналы Сергея: в telegram и на YouTube. Приятного просмотра! @devspotting

200 (это много) бесплатных запросов в день к Qwen3.7-Max (это норм модель) на Qoder Чтобы воспользоваться аттракционом невиданной (впрочем, виданной) щедрости достаточно скачать любой из продуктов Qoder: Qoder Desktop, JetBrains Plugin, CLI, QoderWork или QoderWake. Модель будет доступна из коробки сразу после авторизации. Подробности тут. @devspotting

Воскресный #digest №15 • Claude Opus 4.8 — Михаил Парахин в твиттере пишет «It is a big step forward», хотя по-прежнему считает, что Codex с GPT-5.5 xhigh лучше. • Выпуск «Гриненко про» Spec-Driven Development и использование AI-агентов в промышленной разработке с Сергеем Беловым. Судя по тому, как бодро ролик набирает просмотры — самый популярный выпуск на текущий момент. • Материалы к мастер-классу по контекст-инженерии — собрал в один пост актуальный рейтинг моделей, обзор обвязок, фреймворки для Spec-Driven Dev и лучшие практики. • Мини-отчет с CodeFest. Начинаю монтировать новые выпуски подкаста! @devspotting

CodeFest традиционно прекрасен! Примерно половина всех выступлений так или иначе связана с ИИ. Мой мастер-класс оценили на 5.0, получил несколько запросов на консалтинг. Похоже, нужно сделать онлайн-версию. Отлично потусили с @veged и @vithar! Успел записать сразу два выпуска «Гриненко про». На фото — бэкстейдж с участием стула и гладильной доски. Первый выпуск выйдет уже на следующей неделе, так что подписывайтесь на YouTube, будет интересно! Теперь пора готовиться к Saint TeamLead Conf :) @devspotting

Материалы к мастер-классу по контекст-инженерии на CodeFest LLM предсказывает следующий токен и сама по себе больше ничего не может. Выбираем модель (на 30.05.2026) * GPT-5.5 — лучшая модель для большинства задач * Opus 4.8 — самая дорогая, хороша для генерации UI * Deepseek Pro/Flash — лучшая по соотношению цена/качество * Qwen3.6-27B / 35B — лучшие модели для локального инференса Бесплатные модели * В OpenCode сейчас бесплатно доступны: DeepSeek V4 Flash, MiMo V2.5 и Nemotron 3 Super. * В OpenRouter (при условии однократного пополнения счета на $10): Owl Alpha, Nemotron 3 Super, Laguna M.1, gpt-oss-120b, GLM 4.5 Air и другие. Пиратские аккаунты Gemini на plati.market (на свой страх и риск!). Обвязка обеспечивает агентный цикл с вызовом инструментов — возможность LLM совершать какие-либо действия (читать и редактировать файлы, вызывать bash-команды, делать http-запросы и т.д.). Обвязки бывают консольные, десктопные, в виде плагинов к IDE и облачные, но это лишь вопрос предпочтений. Примеры обвязок: Codex, Claude Code, Antigravity, OpenCode, Pi. Последние две работают из любой географии. Варианты взаимодействия с агентом * Сразу задаем промпты для изменения кода — применимо для очень небольших точечных правок * Используем режим планирования в любимой обвязке * Spec-Driven development: спека существует только на этапе планирования / спека хранится рядом с кодом / спека — главный источник истины Фреймворки для Spec-driven development * OpenSpec * grill-with-docs * Superpowers MCP * Context7 Хорошие практики * Вместе с нейронкой составить базовый AGENTS.md и автоматически его актуализировать * Пусть модель задает уточняющие вопросы и помогает составлять промпты * Пусть агент сам исследует причины возникающих проблем и формулирует правила на будущее * Регулярно очищаем контекстное окно * Разные роли и разные модели на разные задачи * Добавлять в промпт примеры: как хорошо и как плохо * Макеты / схемы на вход * План, по которому модель сама итерируется (с тестами) * Пусть агент проверяет результат генерации * Пусть агент использует ваши консольные тулы * Несколько параллельных потоков * Не всегда максимальный уровень размышлений полезен * «Запекаем» результаты @devspotting

🍿 #WatchAndVibe. Выпуск 15 | Подкаст #ГриненкоПро №6 про Spec-Driven development В этом выпуске поговорили с Сергеем Беловым, руководителем команды прошивок умно-домовых устройств в Яндексе с более 20 годами опыта в IT о spec-driven development и практическом использовании AI-агентов в промышленной разработке. https://www.youtube.com/watch?v=pWUo5bMxtoU Сергей рассказал, чем отличается разработка с LLM в серьезном продакшене от вайб-кодинга. Сейчас в команде Умного дома используют OpenSpec, а на пет-проекте для добавления Wirenboard-устройств в экосистему Matter Сергей экспериментирует с oh-my-claudecode, чтобы параллелить разработку на рой агентов. Во второй части обсудили внедрение нейросетей в команду: как убеждать разработчиков, как валидировать результат, где заканчивается автоматизация и почему в работе с железом всё ещё важны проверки на реальных устройствах. Следующий выпуск будет про управление командой разработки в мире победивших нейросетей. Подписывайтесь на канал на YouTube! И, конечно, ставьте лайки! Приятного просмотра! @devspotting

Claude Opus 4.8 Традиционно чуть лучше по всем бенчам за прежние $5 / $25 за миллион токенов, а fast mode — в три раза дешевле, чем раньше — $10 / $50. Заодно в Clade Code релизнули Dynamic workflows для параллельного запуска сотен субагентов в одной сессии (например, можно одним промптом мигрировать репу на сотни тысяч строк) и управление бюджетом на рассуждения в Cowork. Пишут, что планируют выпустить модель с аналогичными характеристиками, но дешевле (надо полагать, новый Sonnet?) и более мощный класс моделей в ближайшие недели. Подробности: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8

Воскресный #digest №14 • Обзор главных нейро-новинок Google I/O 2026: Gemini Omni Flash, Gemini 3.5 Flash и релиз Antigravity 2.0. • Пятый выпуск подкаста с Евгением Котом (Head of Engineering в JetBrains и дипломированным психологом) про психологию нейросетей, Revenge Bedtime Procrastination (почему мы кодим с ИИ по ночам вместо сна) и мета-навыки, которые спасут карьеру. • #WatchAndVibe №14 — интервью Андерса Хейлсберга (создателя C# и TypeScript) с блоком вопросов про использование ИИ-агентов для разработки языка программирования внутри. • Инструкция для входа в Codex без номера телефона. • Релиз подкаста «Гриненко Про» на аудиостримингах На следующей неделе еду на КодФест, планирую в пути дописать накопившиеся черновики. @devspotting

Подкаст #ГриненкоПро теперь доступен на стримингах Вы просили — я сделал. Все выпуски уже доступны не только на YouTube, но и на главных аудиоплощадках: * Spotify * Яндекс Музыке * YouTube Music * Звук * CastBox * Telegram mini app Еще будет ВК, когда там наконец осилят модерацию (им явно не хватает нейронки для этого :)) Напоминаю, что опубликованы уже 5 серий: 1. Взгляд на агентную разработку от Виталия Харисова — соавтора БЭМ и руководителя симферопольского офиса Яндекса 2. Обзор локальных нейросетей для макбуков от Кира Белевича — автора SVGO 3. Опыт разработки и поиска работы в эпоху ИИ от Александра Шлейко из Provectus 4. Рассказ про AI-колл-центры и переход на агентную разработку в Acclaim от CTO компани Антона Виноградова 5. Разговор про психологию нейросетей (кремниевых и белковых) с Евгением Котом — техлидом в JetBrains и самым настоящим психологом. А сегодня мы с Сергеем Беловым записали шикарный выпуск про Spec-Driven Development, так что скоро появится сразу на всех платформах. @devspotting

Логинимся в Codex без номера телефона Пару дней назад меня разлогинило в Codex, а при попытке заново авторизоваться OpenAI попросил номер телефона. Мой номер по понятным причинам не подходит. А на пяток одноразовых номеров из разных стран смс мне так и не пришли, хотя пробовал через виртуальную телепортацию в страну номера. А тут еще и Perplexity предательски отказался помогать искать способы обхода, сославшись на свой облико морале. Позже я прочитал, что с одноразовыми номерами все-таки есть рабочая схема — нужно выбрать страну, где код подтверждения приходит в ватсап (это будет видно при переборе стран) — до ватсапа смс доходят, а туда уже без проблем приходит код от OpenAI. Но эту схему я не пробовал, так как нашелся способ обойтись без телефона совсем. 1. Выключаем Codex 2. Авторизуемся в браузере в ChatGPT — на этом этапе телефон не требуется 3. Идем на https://chatgpt.com/api/auth/session/ и из полученной джейсонины готовим auth.json вот таким скриптом в консоли:

const data = JSON.parse(document.body.innerText);

console.log({
    "auth_mode": "chatgpt",
    "OPENAI_API_KEY": null,
    "tokens": {
        "id_token": data.accessToken || "",
        "access_token": data.accessToken || "",
        "refresh_token": "rt_",
        "account_id": (data.account && data.account.id) ? data.account.id : ""
    },
    "last_refresh": new Date().toISOString()
});

4. Результат нужно положить в ~/.codex/auth.json для макоси или линукса и в %USERPROFILE%\.codex\auth.json для винды. 5. Поздравляю, вы великолепны! Важно! Разумеется, лавочку довольно просто прикрыть, а еще потенциально можно получить бан, так что пользуйтесь на свой страх и риск. @devspotting

🍿 #WatchAndVibe Выпуск 14. Рекомендую интервью Андерса Хейлсберга — создателя Turbo Pascal, C# и TypeScript. Большая часть посвящена биографии Андерса, но, конечно, я решил поделиться из-за размышлений про ИИ, так что ссылка сразу с соответствующим тайм-кодом: https://www.youtube.com/watch?v=K-Xv8D8NjTk&t=3138s Хейлсберг разрабатывает TypeScript в составе команды инженеров в Microsoft на GitHub. И даже в такой предметной области, как разработка языка программирования, нейронки отлично справляются с ревью простых пулл-реквестов, портированием старого кода (TS с марта 2025 переводят на натив) и написанием тестов. На вопрос о том, нужно ли создавать новые специализированные языки для ИИ-агентов, Хейлсберг ответил:

Лучший язык для ИИ — это тот, которого было больше всего в обучающей выборке.

Впрочем, неудивительно, что автор TypeScript считает, что это идеальный язык для нейронок 🙂 Тут я, конечно, должен сослаться на альтернативный взгляд в одном из прошлых WatchAndVibe, где рекомендовал интервью Андрея Бреслава про CodeSpeak — язык, создаваемый специально для агентов. И поддерживаю тейк Хейлсберга, что программисты превратятся в менеджеров, которые хороводят агентов. Правда, надеюсь, что все-таки не придется сидеть в десяти терминалах и следить за каждым агентом напрямую — ускорение инференса и инструменты вроде Paperclip обеспечат более высокоуровневое взаимодействие. Приятного просмотра! @devspotting

Психология нейросетей, сай-фай пророчества и ментальное здоровье Может ли большая языковая модель обрести самосознание, или это просто огромная таблица с числами? Заменят ли нейросети психотерапевтов и почему мы выгораем от «вайбкодинга» по ночам? Вместе с Евгением Котом — Head of Engineering в JetBrains и дипломированным психологом, автором подкаста «Доктор Кот» — мы попытались разобраться, что происходит на стыке кремниевых и белковых нейросетей в новом выпуске #ГриненкоПро. Вы узнаете: * Почему нейросети кажутся нам живыми и разумными? * Как ИИ меняет IT и нашу психику. * Как мы оказались в самосбывающемся сай-фай пророчестве. * Revenge Bedtime Procrastination — почему мы пишем код с ИИ по ночам вместо сна. * Сможет ли нейросеть заменить настоящего психолога и распутать клубок наших проблем? * Какие мета-навыки спасут вашу карьеру, когда ИИ научится писать идеальный код. * Как правильно делегировать рутину нейронкам, чтобы не отупеть окончательно. В выпуске: Джон Сёрл, Ричард Докинз, Зигмунд Фрейд, Карл Юнг, Питер Уоттс, Станислав Лем, Артур Кларк, Айзек Азимов, Иван Тургенев, Энди Вейр, Элиезер Юдковский, Стэнли Кубрик и Дени Вильнёв. https://youtu.be/yy_e-Kk69LM Смотрите выпуск, ставьте лайки, подписывайтесь на Доктора Кота и мой канал на YouTube, берегите кукуху! @devspotting

Новости с Google I/O 2026 Выкатили Gemini Omni Flash (мультимодальная редактирующая модель, на текущий момент запущена для генерации видео, но обещают, что появится поддержка изображений и текста), Gemini 3.5 Flash (по бенчам близка к флагманам от OpenAI и Anthropic, но быстрее и дешевле, а тяжелую версию обещают в июне) и Antigravity 2.0 — свой аналог Codex App. Старый формат на базе VSCode теперь называется Antigravity IDE и устанавливается отдельно. Видимо, сгенерированный код совсем никто уже не читает 🤷‍♂️ @devspotting

Воскресный #digest №13 • #ЭкономимТокены — используем агентов эффективнее: про кэш, очистку контекстного окна и влияние обвязки. • Subquadratic показали независимые бенчи. С момента публикации поста анонсировали еще и регулярные бенчи от LayerLens. Данных пока нет, но всё выше шансы, что линейный аттеншн действительно возможен. • Рекомендую канал @geekylog от Кира Белевича — гостя подкаста про локальные LLM. • Парное и публичное программирование — почему это самый эффективный способ передачи знаний, и как Shopify встроил этот принцип в корпоративного AI-агента прямо в Слаке. 🍿 ГриненкоПро №4 с Антоном Виноградовым (CTO Acclaim) про ИИ-колл-центры и ускорение разработки почти на два порядка с помощью агентов. Ждите новый выпуск ГриненкоПро о психологии нейросетей и их пользователей уже на следующей неделе! @devspotting