fa
Feedback
data.csv

data.csv

رفتن به کانال در Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

نمایش بیشتر
روسيا48 005بازاریابی و PR771

📈 تحلیل کانال تلگرام data.csv

کانال data.csv (@data_csv) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 871 مشترک است و جایگاه 771 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 48 005 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 871 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 138 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 19.09% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 648 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 42 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کرده‌اند.

13 871
مشترکین
-424 ساعت
-37 روز
+13830 روز
آرشیو پست ها
data.csv
data.csv
13 871

data.csv
data.csv
13 871

data.csv
data.csv
13 871

data.csv
data.csv
13 871

data.csv
data.csv
13 871
photo content

data.csv
data.csv
13 871
После подведения итогов мы двинемся на афтерпати в бар "Крапива" (Потаповский, 5). Собираемся в коворкинге в 21.30 и садимся на автобус, который доставит нас прямиком к бару, где по промокоду #люблюновуювкрапиве нас ждёт скидка 20% на все.

data.csv
data.csv
13 871
Первые две работы уже сданы, ждем остальных! Дедлайн 18:30. В ходе защиты, которая начнется в 19:00, мы будем публиковать ссылки на все проекты в этом канале

data.csv
data.csv
13 871
Мы ждем ваши итоговые работы или ссылки на них до 18:30 на почту jourhack@gmail.com. В 19:00 в коворкинге Gravity начнется публичная защита и подведение итогов

data.csv
data.csv
13 871
Первый день хакатона "Новой" подходит к концу. Желаем всем продуктивной ночи;) Собираемся завтра в 11:00 слушать выступление Ивана Бегтина – о том, какие скрытые данные можно обнаружить на сайтах госструктур

data.csv
data.csv
13 871
Коллеги, в семь к нам приедет пицца! И ещё одно сообщение: если есть вопросы по технической части, пишите Алексею Натекину @natekin, он на связи

data.csv
data.csv
13 871
Работая над проектами, помните, что жюри будет оценивать их про трем критериям: текстовая часть (история), визуализация и работа с данными

data.csv
data.csv
13 871
Ребята, если у кого есть жесткий диск, одолжите плиз провод от него одной команде на 10 минут Пожалуйста, очень надо! Ждем спасителей на ресепшене

data.csv
data.csv
13 871
Участники хакатона: у нас есть 20 доступов для Readymag на два дня. Если ваша команда хочет его получить, напишите @alisakustikova

data.csv
data.csv
13 871
Начинаем! Участников приветствует председатель редсовета "Новой" Дмитрий Муратов

data.csv
data.csv
13 871
photo content

data.csv
data.csv
13 871
Дорогие участники! Вход через эту дверь, через Старокирочный переулок, напротив снегоплавильни.

data.csv
data.csv
13 871
photo content

data.csv
data.csv
13 871
Доброе утро! Стартуем меньше чем через три часа. Что взять с собой на хакатон: 1. Ноутбук, 2. Паспорт для прохода на площадку, 3. Продуктивный и творческий настрой. Если вы участвуете командой, не забудьте придумать для нее название. Собираемся на Бауманской 53, стр. 1 (коворкинг Gravity) с 11:00

data.csv
data.csv
13 871
И СНОВА НАПОМИНАЕМ: Не забудьте взять с собой паспорт!

data.csv
data.csv
13 871
Какое количество миллениалов по тем или иным причинам достигло известности? Если считать признаком славы наличие страницы в википедии, то посчитать можно довольно точно. Мы обратились к базе данных Wikidata и собрали дата-сет из 400 000 имен людей, чей день рождения пришелся на период с 1 января 1980 по 31 декабря 2001 года. Фильтровать можно по возрасту, стране проживания, профессии и многим другим параметрам Автор: Николай Коляда 300Mb (4Gb в распакованном виде), формат .json Ссылка: https://goo.gl/Hcm1Tz