ru
Feedback
data.csv

data.csv

Открыть в Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала data.csv

Канал data.csv (@data_csv) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 871 подписчиков, занимая 771 место в категории Маркетинг и PR и 48 005 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 871 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 138, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 19.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 648 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 42.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.

13 871
Подписчики
-424 часа
-37 дней
+13830 день
Архив постов
data.csv
13 871

data.csv
13 871

data.csv
13 871

data.csv
13 871
photo content

data.csv
13 871
После подведения итогов мы двинемся на афтерпати в бар "Крапива" (Потаповский, 5). Собираемся в коворкинге в 21.30 и садимся на автобус, который доставит нас прямиком к бару, где по промокоду #люблюновуювкрапиве нас ждёт скидка 20% на все.

data.csv
13 871
Первые две работы уже сданы, ждем остальных! Дедлайн 18:30. В ходе защиты, которая начнется в 19:00, мы будем публиковать ссылки на все проекты в этом канале

data.csv
13 871
Мы ждем ваши итоговые работы или ссылки на них до 18:30 на почту jourhack@gmail.com. В 19:00 в коворкинге Gravity начнется публичная защита и подведение итогов

data.csv
13 871
Первый день хакатона "Новой" подходит к концу. Желаем всем продуктивной ночи;) Собираемся завтра в 11:00 слушать выступление Ивана Бегтина – о том, какие скрытые данные можно обнаружить на сайтах госструктур

data.csv
13 871
Коллеги, в семь к нам приедет пицца! И ещё одно сообщение: если есть вопросы по технической части, пишите Алексею Натекину @natekin, он на связи

data.csv
13 871
Работая над проектами, помните, что жюри будет оценивать их про трем критериям: текстовая часть (история), визуализация и работа с данными

data.csv
13 871
Ребята, если у кого есть жесткий диск, одолжите плиз провод от него одной команде на 10 минут Пожалуйста, очень надо! Ждем спасителей на ресепшене

data.csv
13 871
Участники хакатона: у нас есть 20 доступов для Readymag на два дня. Если ваша команда хочет его получить, напишите @alisakustikova

data.csv
13 871
Начинаем! Участников приветствует председатель редсовета "Новой" Дмитрий Муратов

data.csv
13 871
photo content

data.csv
13 871
Дорогие участники! Вход через эту дверь, через Старокирочный переулок, напротив снегоплавильни.

data.csv
13 871
photo content

data.csv
13 871
Доброе утро! Стартуем меньше чем через три часа. Что взять с собой на хакатон: 1. Ноутбук, 2. Паспорт для прохода на площадку, 3. Продуктивный и творческий настрой. Если вы участвуете командой, не забудьте придумать для нее название. Собираемся на Бауманской 53, стр. 1 (коворкинг Gravity) с 11:00

data.csv
13 871
И СНОВА НАПОМИНАЕМ: Не забудьте взять с собой паспорт!

data.csv
13 871
Какое количество миллениалов по тем или иным причинам достигло известности? Если считать признаком славы наличие страницы в википедии, то посчитать можно довольно точно. Мы обратились к базе данных Wikidata и собрали дата-сет из 400 000 имен людей, чей день рождения пришелся на период с 1 января 1980 по 31 декабря 2001 года. Фильтровать можно по возрасту, стране проживания, профессии и многим другим параметрам Автор: Николай Коляда 300Mb (4Gb в распакованном виде), формат .json Ссылка: https://goo.gl/Hcm1Tz