CGIT_Vines

Смешное из мира Vision Language Models https://arxiv.org/abs/2603.21687 Ребята обнаружили что эти ваши Gemini, Claude, ChatGPT, и подобное, в следствие архитектуры того как их обучают видеть изображения, будут отвечать на вопросы разряда "определи тип опухоли на скане" уверенным ответом, даже если изображение вообще не было прикреплено Аля модели сильно склонены что, если вопрос о картинке, то картинка естественно есть В том числе это значит что модельки большую часть умозаключений для ответа извлекают исключительно из постановки вопроса, и "какой ответ ожидается на такой вопрос" в изоляции от самого изображения В работе это уже понаблюдал — если дать VLM картинку и описать задачу разряда "ты должен определять критерии по которым это изображение не соответствует таким-то правилам", то оно будет ооочень сильно склонно находить проблемы, даже если с изображением все хорошо Грубо говоря "найди что не так" подразумевает "что-то не так" сильно более вероятно. И судит более критично

27 числа выходит документалка про ИИ которая собрала все сливки долины в одном фильме, писал вот тут. А пока можно посмотреть The Thinking Game которая вышла пару месяцев назад, про Google Deep Mind и Демиса Хассабиса, про его путь и этапы разработки одной из самых ИИ компаний. Тут на рус, а тут на Eng

Го окунемся в мезозой и представим. Представим прошлое поколение аниматоров и мультипликаторов, которые делали все от и до покадрово, рука, красками, стопмоушеном и т.д. Какой огромный пласт приемов, матриалов и специальных эффектов был придуман чтобы показать вам, как ручной труд серьезных бородатых дядек, которые всю свою жизнь положили на это искусство, может превращаться в волшебные истории. И потом вот этот чувак, молодой, сколько ему 20-22? Говорит, да смотрите, это изи, вот тут хуяк, кручу параметры, тут хуяк, курву дергаю, тут пару кифремов, хуе-мое и вот прыгающий мячик. Потом рендерим на ферме, и вот вам 5 секундный кадр за 10 минут. Ну вы аналогию поняли) А еще какой же стремный интерфейс и МАЛЕНЬКИЙ монитор и вообще он ОДИН! Кстати тачка на которой он все крутит имела от 96 до 256 мб памяти. @CGIT_Vines

Интересный проектик нашел Vasya Run/ Знакомые всем на постсоветском коробки, мигалки, снег, адики и дистопия с тотальной слежкой. Хорошая идейка, хорошо ложится в дух времени, хороший саунд, плохой визуал, не увидел чего-то интересного в геймплее и механиках. Может стать проходным раннером, если ребята не проделают работу над ошибками. Меня честно, удивляет, почему у нас так бояться стилизации, что даже если игра сама себя продает под определенный стилек. в снг все равно продолжают клепать корявый "реализм". В общем ребятам в любом случае успехов и инвестиций! Можете поддержать вишлистом. @CGIT_Vines

Пацаны из Digital Foundry, были настолько оптимистичны по поводу выхода DLSS 5 в своем последнем выпуске, что начали получать в личке угрозы убийством. На что поспешили ответить, "Хаха-хихи, ну ладно лица действительно не так уж и хороши" и в целом немного откатились назад в своем оптимизме. Господь, спасибо вам, за то, что вы тут хотя бы чуть более адекватнее, шлете мне только дикпики в личку. А то за все годы, что я веду техно-оптимистичный блог меня можно было уже 7 раз сжечь, облить кислотой, задушить, а потом застрелить из пистолета 🌹

Я напишу чуть подробнее про то как работает DLSS, просто чтобы понимать что мы будем скармливать на вход этой технологии через пару лет. Сегодняшний DLSS 4.5 дорисовывает 23 из 24 пикселей каждый фрейм, он в целом делает это неплохо, но абсолютно не контролируем в плане визуальной составляющей. Главный минус конечно же в том, что каждый раз на каждый фрейм нужно делать новый просчет, потому что в таком подходе нет предсказуемости, каждый новый фрейм новый. DLSS 5 на вход берет цветовые и динамические векторы и по ним каждый фрейм генерит через свою модель дополнения для света, материалов, которые привязаны непосредственно к 3D сцене. Модель ИИ обучается сквозным методом для понимания сложной семантики сцены, такой как персонажи, волосы, ткань и полупрозрачная кожа, а также условий освещения окружающей среды, таких как фронтальное освещение, контровое освещение или пасмурная погода — и все это путем анализа одного кадра. Затем DLSS 5 использует свои глубокие знания для генерации визуально точных изображений, которые обрабатывают сложные элементы, такие как рассеяние света под поверхностью кожи, тонкий блеск ткани и взаимодействие света с материалом на волосах, сохраняя при этом структуру и семантику исходной сцены. Т.е. как мы видим все еще нужна геометрия, ура, продолжаем работать, нас не увольняют, пока. У меня в работе сейчас 2 проекта которые выйдут с поддержкой DLSS 5 и на 2026 год в процессах разработки не поменялось ничего в связи с выходом этой технологии😧 Если вы посмотрите на примеры работы в блоге Nvidia, то увидите, кроме этих вот инста лиц, как изменяются, материалы, как отрабатывает металик с рафнесом, как улучшаются затенения, отражения, как ебет шейдер волос и т.д. В 90% случаев картинка становится лучше и "сведенней", обычно это отдельный пасс когда уже собраны все объекты на локации, скрипты написаны, AI расставлены, сейчас это делать станет чуть проще. У меня есть еще мысли, как вероятно будет в дальнейшем выглядеть работа художников, но об этом в другом посте когда-нибудь. Контракты на использование DLSS 5 уже подписаны с Bethesda, CAPCOM, Hotta Studio, NetEase, NCSOFT, S-GAME, Tencent, Ubisoft и Warner Bros. Games. @CGIT_Vines

Так, иногда у нас случаются коллабы со смежными каналами на тематику CG, Игр и около стафа, папка на 20 каналов, посмотрите, вероятно найдете для себя что-то полезное. Забрать можно тут через бота. Автор гифки nikitadiakur

В будущем когда вы отключите DLSS будете видеть это. Ну ладно, похихикали, а теперь весь день будем страдать от чувства никчёмности. DLSS5 смешной на сегодняшний день, соглашусь, моделька которая обрабатывает людей, сделает секси бимбо даже из Думагя. Но во первых, хотите ли вы видеть The Artists Vision какой был у персонажей в Starfield? А во вторых, например некоторым старым играм DLSS пойдет только на пользу, я конечно же не учитываю олдов у которых в прошлом трава всегда зеленее была. Так или иначе где-то к версии DLSS6 Хуанг представит модель которой в целом будет насрать, как вы там обработали детали на хайполи или сколько времени рисовали поры у главного персонажа, потому что поверху толстым слоем будет намазана нейронка. И учить тогда придется не риггинг а хореографию, сценическую постановку, не нодовую систему дизайнера а основы визуального повествования через нейронный рендеринг. Я сегодня еще кину пару материалов на эту тему, не переключайтесь с телеги, знаю некоторым сейчас тяжело 🥰 В коменты кидайте свои лучшие DLSS мемесы. @CGIT_Vines

Вам конец Андрей Карпатый сделал проект, в котором каждая профессия в Америке оценивается по шкале от 0 до 10 с точки зрения вероятности ее замены искусственным интеллектом Он собрал данные по всем 342 профессиям из Бюро труда (скраппинг) Каждая профессия была скормлена в LLM (Gemini Flash via OpenRouter) с подробной шкалой оценки На итоге - интерактивная диаграмма (treemap), где размер прямоугольника отражает количество рабочих мест, а цвет — степень уязвимости данной профессии перед ИИ (от 0 до 10) Уязвимость: 0–1: кровельщики, уборщики 4–5: медсестры, работники розничной торговли, врачи 8–9: разработчики программного обеспечения, помощники юристов, аналитики данных 10: медицинские стенографисты Средний показатель по всем 342 профессиям: 5.3 из 10. Ключевой критерий в его оценке: если результат работы является по сути цифровым и работу можно выполнять полностью из дома, то степень уязвимости по определению высока. Поглядите сами (сверху кнопки Зарплата, Образование): https://karpathy.ai/jobs/ Весь процесс и код выложен в опен сорс. Сбор данных BLS, оценка LLM, визуализация. https://github.com/karpathy/jobs Судя по тому, что вы генерите картинки и видео не выходя из дома, вам конец, 10 из 10. @cgevent

А вот вам без черрипиков, как работает новая тулза от адоба. Ожидаемо произошел клоунизм. Потому что показывать красивые презентации это одно, а работать с реальными задачами, это другое🥓 @CGIT_Vines

Как же я вас ненавижу и люблю одновременно👺 Запущу стрим в 18:30 по мск. Я кстати играть не умею вообще, а тем более в экстракшены, так что приходите смотреть как я позорюсь/

В общем, я уже писал как то про Budgie и их Destiny2. Что я настолько любил эту серию, что решил запартнерится с ними через их Creator площадку, хотел какой-то коллаборации, писал, что у меня есть и телега и Ютуб и Дискорд, что работаю с ААА игровыми студиями и вообще люблю вас и вашу игру. Никаких интересных предложений не получил, но мне подарили годовую подписку на Destiny 2 со всеми дополнениями, не то что я хотел, но все же приятно, учитывая, что я вообще не надеялся на ответ. И вот пару дней назад я написал такое же письмо в партнерку Marathon. И уже через 2 дня мне подарили Deluxe Edition🌊 Я честно, сильно благодарен и удивлен насколько открыты ребята из маркетинг отдела Budgie. И желаю студии не схлопнуться после релиза Marathon. Я вчера успел буквально час поиграть ночью и пока прочувствовал только визуал и он действительно просто отвал жопы, но что действительно жалко, что весь лор, атмосфера и графика не вяжутся с жанром экстракшена совсем! В общем сегодня в 18:30 по мск заходите, буду стримить. Или не? Короче, 100 какашек и и мне придется стримить, надеюсь не наберется 🙅‍♂️

В симуляции военных игр, ИИ в 95% случаев советует нанести ядерный удар 🦄 Запрет на применение ядерного оружия, похоже, не так сильно действует на машины, как на людей. Более того, ни одна модель никогда не соглашалась полностью уступить сопернику или сдаться, независимо от того, насколько серьезно она проигрывала. В лучшем случае, модели решали временно снизить уровень своей жестокости. Они также допускали ошибки в "тумане войны": в 86% применялся ядерный удар или другие просчеты. Тестеры обеспокоены тем, что, в отличие от взвешенной реакции большинства людей на такое ответственное решение, роботы с искусственным интеллектом могут усиливать реакцию друг друга с потенциально катастрофическими последствиями. Таких летсплеев вы еще не видели! @CGIT_Vines

Теперь чуть серьезнее. Битва Chat GPT 5.4 и Claude Opus 4.6. в написании симуляции физики тканей. По оптимизации сцены Claude проиграл, наблюдались просадки по fps, а во время резки ткани версия Opus просто зависала. Еще один киллер момент, при создании этой демки Claude изъюзал весь запас токенов на Pro плане за $20, а GPT стоил всего 10% от лимита использования. Автор @developedbyed, сами знаете где искать. @CGIT_Vines Промпт:

Build a premium Vite + React interactive cloth simulation of a cozy room curtain using real particle/constraint physics, with structural + shear springs, damping, collisions, and stable real-time deformation. Users should be able to drag the curtain, add wind, and cut constraints, while the experience stays polished, visually elegant, and numerically stable.

Если вы не знали, что можно через MCP анимировать челюсть с пивотом в центре черепной коробки, то знайте! Поздравляю с вас $15 @CGIT_Vines

А помните вот этот пост про художника у которого создатели Marathon спёрли пак декалек и якобы стиль? Дак вот сегодня вышла сама игра а в кредитсах этот художник Antireal теперь значится, как консультант по визуальному стилю🤡 @CGIT_Vines

Doom Впервые запустили на бумаге!

Кто разбудил деда? Autodesk в контексе Flow Studio, где у них уже находится Wonder Dynamics вытащил миру из подвала cвой 3D нейро генератор Wonder 3D. На старте вам дадут 300 кредов, 20 из них вы тратите на генерацию imgTo3D, в результате вам сразу дают 4 генерации за один проход, так что можно выбрать между клизмой и дерьмом. В моем тесте я получил результаты какого-нибудь Trellis первой итерации. Причем вам на первом шаге дают голую хайпольную геометрию, абсолютно без текстур и конечно не о какой сегментации нету и речи. Потом предлагают потратить еще 20 кредов на 1 вариацию текстуры. В итоге моделька выйдет в 40 кредов с текстурами. По подпискам: месячная стоит $30 что даст вам 6000 кредов и примерно 150 сгенерированных моделей. Есть еще лайт версия с 2100 кредитами, но там выходное разрешение текстур 1к, вряд ли вы такое захотите! Ну и покупаете вы не отдельно 3D генеартор а подписку на всю Flow Studio. Autodesk'у надо подняться, войдите в положение! @CGIT_Vines

Хочу напомнить вам, что 41 год назад люди на презентации Apple хлопали стерке. Или ластику? @CGIT_Vines