CGIT_Vines

Я с утра не мог понять, что у меня за чувство при просмотре. И только сейчас посмотрев еще раз понял, что роботов вообще нельзя делать больше человеческого роста. Мало того, что он превосходит тебя по интеллекту, точности, силе, быстроте, так он еще и выше тебя! Что же мы наделали 😨 @CGIT_Vines

В копилку опенсорсных генераторов добавился AniGen, как понятно из названия генерация анимации, но нет, на самом деле рига, нужно было назвать AnyRig. Может по картинке сделать модель, скелет, веса и скининг. До этого они выпускали таки UniRig, но он работал без учета паса создания геометрии поэтому часто терялись кости, поэтому в этой работе прогоняется и меш тоже, так повышается точность и уменьшается вероятность ошибки. Есть нюанс что модель для генерации геометрии у них очень слабая и на выходе получается недееспособный мусор, результаты кину в коменты. Не понтяно почему они не взяли хотя бы тот же Trellis2. Paper: https://arxiv.org/pdf/2604.08746v1 Code: https://github.com/VAST-AI-Research/AniGen Project Page: https://yihua7.github.io/AniGen_web/ HF Demo: https://huggingface.co/spaces/VAST-AI/AniGen @CGIT_Vines

Тут показали новую работу с Siggraph про сегментацию, ретопологию и работу с UV, выбрали в общем целью работы самые мразотные этапы не достойные художников! На странице проекта можно прочитать много текста про новую модель, алгоритм обработки данных и макроструктурные семантические подсказки, но результат остается таким, что все еще человеческие ручки делают эту работу точнее, удобнее, эстетичнее и дольше. Эта дифференциация может остаться такой и никогда не быть превзойденной алгоритмами, но для конечного результата в виде продукта и с точки зрения бизнеса может быть признано незначительным, тогда пальма первенства все равно уйдет алгоритмам. И делайте вы хоть трижды более красивую сетку и режьте идеальные UV острова, все равно поверху пройдется DLSS6-7 и выставит в вас в глупом свете, как потратившим на эту же работу в 5 раз больше времени чем алгоритм, пусть и с кривыми результатами. Project Page Code пустой Video (Youtube)

Tencent тизерит новый алгоритм – World Model, но где можно взаимодействовать с генеративной вселенной, обещают запуск завтра

Это не видео, это настоящая 3D-сцена, полностью сгенерированная и редактируемая. На входе – одно изображение, на выходе – целый 3D-мир

Для Embodied AI нужны сенсоры, которые могут сообщать ему данные о мире, чтобы он мог научиться существовать физически. Самыми дешевыми сенсорами оказались люди. @CGIT_Vines

Если вдруг кто не знал, это обязательное условие

Я тут наковырял, прототип того во что может превратиться текстуринг в ближайшее время. Modddif это сервис который эксплуатирует идею с генерацией и репрожектином текстур на вашу геометрию, если у вас ее нету, там же можете сгенерировать и модель и дополнительные ракурсы и инпэинтингом дорисовывать недопрожекченные детали. Так например можно чинить косяки генерации из HY или Tripo. Но сразу скажу, что прыгать от идеальности работы не хочется, потому что это определенного вида ебля все же пока. И ракурс подобрать и сгенерить что-то близкое к соседнему виду, чтобы оно по стилю попало и геометрию модели учло и по цвету сошлось, хотя цвет текстуры можно и докрутить там же. В общем это какая-то пре альфа сабстанс пэинтера на нейронках и вполне вероятно, что что-то подобное в пэинтере и появится, это же адоб! Но как я и говорил никто из софтверных компаний не особо пока хочет касаться этого плохопахнущего сегмента, акции, инвесторы, это понимать надо. Но в любом случае попробуйте, возможно кому-то зайдет, потому что это уже похоже на продукт. Самое приятное что он бесплатный но с ограничениями, ваши модели публичны, вы ограничены в разрешении текстур и еще по мелочи, этого вполне хватит чтобы полностью затекстурить вашу модель и понять надо оно вам или нет. @CGIT_Vines

Представьте, что вы скачиваете фильм, обновляете программное обеспечение для своего бизнеса или отправляете файл с дизайном через границу и при этом вынуждены платить таможенную пошлину. Для этого явления есть название "Splinternet" или "Internet Fragmentation" или "Балканизация интернета". В марте 26 года прошла конференция ВТО в сфере электронной коммерции. Мораторий был изначально подписан в 1998 году и позволял беспроблемно и глобально обмениваться информацией. В марте же этого года страны впервые не договорились о продлении моратория. Это означает что потенциально нас могу ждать пошлины или налоги для например обновления или скачивания игр из стима. Или просмотр фильмов через нетфликс, ютуб, облачные решения, скачивание приложений и вообще всего чего угодно скаченного из внешнего интернета. Но собственно, кому я это говорю) И это касается не только РФ, это касается вообще всех стран которые потенциально заинтересованы в контроле и обложении налогом любые трансграничные байты информации. Еще планируется несколько раундов переговоров в апреле и мае, если страны не договорятся, то мораторий перестанет действовать и машинка законопроектов начнет работать над новыми правилами. Основные страны заинтересованные в таких сборах это развивающиеся страны, Бразилия, Индия, Турция и д.р. Физические товары облагаются налогом а цифровые, нет, почему бы тогда не брать налог с Google? Конечно платформы не будут за это платить из своего кармана и переложат все на пользователей, эз южал, а в тех странах где это будет маловероятно, просто уйдут с рынка. Так что новости про налог на впн вполне себе не шутки. Кто пострадает, больше развитые страны с цифровой экономикой типа США, или страны которые будут взымать налог и потенциально потеряют сервисы, вопрос с открытым ответом. Очевидно, все это отрицательно повлияет на развитие цифровых экономик и удорожанию товаров. Интернет перестает быть глобальным. Господи помоги! @CGIT_Vines

Запоминайте, единственный правильный вариант диалога с роботами

Нашёл интересный проект - top3d.ai. Ребята сделали слепую арену для сравнения 3D AI генераторов. Работает просто: две модели рядом, названия скрыты, голосуешь за лучшую. Уже больше 100 000 голосов. Залип на лидерборде и вот что заметил: 🥵 Лидер рейтинга сменился буквально за 10 дней - вышла новая версия YVO3D и перетасовала всё 🥵 Open-source инструменты (Hunyuan, стабильно держатся в топе - платные не всегда выигрывают 🥵 Разница между топами - считанные очки ELO. Одно обновление и ситуация меняется 🥵 Самое интересное - некоторые генераторы делают отличную геометрию но слабые текстуры, и наоборот. Универсального лидера пока нет Ещё у них появились два новых режима: 🧩 Segmentation - сравнение качества разбивки моделей на части 🧊 Low Poly - отдельный рейтинг для low-poly ☺️ Плюс на страницах инструментов бывают промо-коды на скидки. В целом если работаете с 3D AI - полезная платформа чтобы понимать что сейчас реально работает, ещё и полностью бесплатно. ссылка #AI #3D #Blender #нейросети #benchmark

Контент, кстати, без нейрослопа, наслаждайтесь, все как вы любите, человеческое взаимодействие, ручной труд.

Я недели 3 собирался написать о 3D ситуации которую не могла решить не одна генеративная модель. Не Tripo, не HY, не Meshy не Trellis2. А задача была вполне простая, это обычная разрушенная каменная лестница. От того что это была простая задача меня и бомбануло. На удивление HY, который считается топчиком среди моделей, выдал самый клоунский результат. Все генераторы теряются в формах, делают их очень гладкими, пузырчатыми, видимо потому что это и не органика и не хардсерф и кажется ут пробел в датасетах и определении что перед алгоритмом находится. На картинке это еще и самые лучшие варианты. Я даже пробовал мультиракурсные варианты, Они кстати работают хуже всего. Но буквально пару недель назад я случайно глянул в модели Tripo и там появилась версия 3.1 и тут хотя бы какой-то прогресс относительно других моделей. Собственно пост о новой версии Tripo 3.1, которая прошла абсолютно незамеченной и проблеме работы с детализированной органикой которая хотя бы как-то структурирована. Конечно не одна из моделей не спасает от ручной правки гео или ретекстуринга, но направление и модель конечно выбрать можно для подобных задач. @CGIT_Vines

Когда заблокировали компьютеры и смартфоны,но остался старый добрый способ заработать на хуй с маслом.

Как художники осваивают код. Я не часто про это пишу, но у меня есть мой сайд-проект помимо основной работы - это MentorCampus, площадка для менторов и менти. Пока мы покрываем только разработку визуального контента для геймдева: 2D, 3D, но, конечно, я хочу расширять знания и звать ребят из разных продакшенов, постпродакшенов, кодеров, тех. артистов, робототехников, всех, кто может делиться своими знаниями, в том числе в сфере AI, особенно. Так что, если вы можете менторить людей и делиться знаниями или знаете таковых, пожалуйста, пошарьте или пишите мне в личку, я все расскажу. Ну и, в общем, как вы понимаете, я изначально артист и пытался в код примерно лет в 14, и после этого понял, что это не для меня, и ушел в арт. Но уже как лет 5-6 я сделал этот канал и пытаюсь донести мысль о столкновении двух миров и появлении мышления на стыках арта и кода. Сейчас это становится невероятно просто, и то, что раньше отметалось на уровне идей из-за сложности и невозможности реализовать, сейчас решается буквально за пару часов работы с чат-ботом или за пару недель для более сложных задач. Все это ускорилось и упростилось в разы. И сейчас я невероятно рад, когда пишу функционал для площадки: код и связки через сторонние сервисы, базы данных начинают работать так, как я это придумал, как посоветовал мне чат, как хотели ученики, и это дает невероятную энергию творить снова, как когда-то, когда открывал в первый раз новый софт, знакомился с интерфейсом, менял параметры, красил текстуры, загружал свою работу в движок и видел, как из ничего получается мир или персонаж. @CGIT_Vines

Так выглядит система доставки дронами у Walmart. Сейчас работает в тестовом режиме, полномасштабный запуск планируется на 27 год. Дроны могут перевозить за раз 2-3 кг. При доставке аккуратно спускают груз на тросе и могут работать в радиусе 10 км от хаба. @CGIT_Vines

Смешное из мира Vision Language Models https://arxiv.org/abs/2603.21687 Ребята обнаружили что эти ваши Gemini, Claude, ChatGPT, и подобное, в следствие архитектуры того как их обучают видеть изображения, будут отвечать на вопросы разряда "определи тип опухоли на скане" уверенным ответом, даже если изображение вообще не было прикреплено Аля модели сильно склонены что, если вопрос о картинке, то картинка естественно есть В том числе это значит что модельки большую часть умозаключений для ответа извлекают исключительно из постановки вопроса, и "какой ответ ожидается на такой вопрос" в изоляции от самого изображения В работе это уже понаблюдал — если дать VLM картинку и описать задачу разряда "ты должен определять критерии по которым это изображение не соответствует таким-то правилам", то оно будет ооочень сильно склонно находить проблемы, даже если с изображением все хорошо Грубо говоря "найди что не так" подразумевает "что-то не так" сильно более вероятно. И судит более критично

27 числа выходит документалка про ИИ которая собрала все сливки долины в одном фильме, писал вот тут. А пока можно посмотреть The Thinking Game которая вышла пару месяцев назад, про Google Deep Mind и Демиса Хассабиса, про его путь и этапы разработки одной из самых ИИ компаний. Тут на рус, а тут на Eng

Го окунемся в мезозой и представим. Представим прошлое поколение аниматоров и мультипликаторов, которые делали все от и до покадрово, рука, красками, стопмоушеном и т.д. Какой огромный пласт приемов, матриалов и специальных эффектов был придуман чтобы показать вам, как ручной труд серьезных бородатых дядек, которые всю свою жизнь положили на это искусство, может превращаться в волшебные истории. И потом вот этот чувак, молодой, сколько ему 20-22? Говорит, да смотрите, это изи, вот тут хуяк, кручу параметры, тут хуяк, курву дергаю, тут пару кифремов, хуе-мое и вот прыгающий мячик. Потом рендерим на ферме, и вот вам 5 секундный кадр за 10 минут. Ну вы аналогию поняли) А еще какой же стремный интерфейс и МАЛЕНЬКИЙ монитор и вообще он ОДИН! Кстати тачка на которой он все крутит имела от 96 до 256 мб памяти. @CGIT_Vines

Интересный проектик нашел Vasya Run/ Знакомые всем на постсоветском коробки, мигалки, снег, адики и дистопия с тотальной слежкой. Хорошая идейка, хорошо ложится в дух времени, хороший саунд, плохой визуал, не увидел чего-то интересного в геймплее и механиках. Может стать проходным раннером, если ребята не проделают работу над ошибками. Меня честно, удивляет, почему у нас так бояться стилизации, что даже если игра сама себя продает под определенный стилек. в снг все равно продолжают клепать корявый "реализм". В общем ребятам в любом случае успехов и инвестиций! Можете поддержать вишлистом. @CGIT_Vines

Пацаны из Digital Foundry, были настолько оптимистичны по поводу выхода DLSS 5 в своем последнем выпуске, что начали получать в личке угрозы убийством. На что поспешили ответить, "Хаха-хихи, ну ладно лица действительно не так уж и хороши" и в целом немного откатились назад в своем оптимизме. Господь, спасибо вам, за то, что вы тут хотя бы чуть более адекватнее, шлете мне только дикпики в личку. А то за все годы, что я веду техно-оптимистичный блог меня можно было уже 7 раз сжечь, облить кислотой, задушить, а потом застрелить из пистолета 🌹