PythonHub
رفتن به کانال در Telegram
📈 تحلیل کانال تلگرام PythonHub
کانال PythonHub (@classes_by_pythonhub) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 78 662 مشترک است و جایگاه 1 550 را در دسته فناوری و برنامهها دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 78 662 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 مارس, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -3 760 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 0% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python.hub”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 مارس, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
78 662
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-2 0177 روز
-3 76030 روز
آرشیو پست ها
78 662
Captain America Shield 🛡 👇👇
.
https://copyassignment.com/drawing-captain-america-shield-with-python-turtle/
78 662
Your dream career is just a few steps away!🧠
😱• Get upto 100% Scholarship on India's highest rated coding courses!
💻• Learn C++, Java, Python, Web Dev, Data Science and other highly sought after skills from IIT and Stanford Alumni.
🚀• Get Interview preparation book & Coding Ninjas hampers worth Rs. 2000 for free on course enrollment!
Apply Now: https://bit.ly/3oIsReo
Use code: PYTHONHUB to get 50% off and then you have to pay only Rs. 48, not even $1 & Rs 50😳🚀
78 662
Hello guys 👋, I am think to start uploading python project tutorials on my YouTube channel 😀.
So subscribe it for future Projects
👇👇👇
https://youtu.be/mJ-UNGeCuSg
Thank you 🙏😁
78 662
import cv2
image = cv2.imread("C/Users/User/Downloads/spid.png")
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
inverted = 255-gray_image
blur = cv2.GaussianBlur(inverted, (21, 21), 0)
invertedblur = 255-blur
sketch = cv2.divide(gray_image, invertedblur, scale=256.0)
cv2.imwrite("sketch.png", sketch)
cv2.imshow("Image", sketch)
