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El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones1 550

📈 Análisis del canal de Telegram PythonHub

El canal PythonHub (@classes_by_pythonhub) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 78 662 suscriptores, ocupando la posición 1 550 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 78 662 suscriptores.

Según los últimos datos del 14 marzo, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -3 760, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 marzo, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

78 662
Suscriptores
Sin datos24 horas
-2 0177 días
-3 76030 días
Archivo de publicaciones
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Voice 021-1.m4a4.07 KB

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Hello guys 👋, I am think to start uploading python project tutorials on my YouTube channel 😀. So subscribe it for future Projects 👇👇👇 https://youtu.be/mJ-UNGeCuSg Thank you 🙏😁

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👆 watch the tutorial

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Convert any Image into Sketch 👆

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import cv2 image = cv2.imread("C/Users/User/Downloads/spid.png") gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) inverted = 255-gray_image blur = cv2.GaussianBlur(inverted, (21, 21), 0) invertedblur = 255-blur sketch = cv2.divide(gray_image, invertedblur, scale=256.0) cv2.imwrite("sketch.png", sketch) cv2.imshow("Image", sketch)