PythonHub
الذهاب إلى القناة على Telegram
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام PythonHub
تُعد قناة PythonHub (@classes_by_pythonhub) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 78 662 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 550 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 78 662 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 مارس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -3 760، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python.hub”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 مارس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
78 662
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-2 0177 أيام
-3 76030 أيام
أرشيف المشاركات
78 662
Captain America Shield 🛡 👇👇
.
https://copyassignment.com/drawing-captain-america-shield-with-python-turtle/
78 662
Your dream career is just a few steps away!🧠
😱• Get upto 100% Scholarship on India's highest rated coding courses!
💻• Learn C++, Java, Python, Web Dev, Data Science and other highly sought after skills from IIT and Stanford Alumni.
🚀• Get Interview preparation book & Coding Ninjas hampers worth Rs. 2000 for free on course enrollment!
Apply Now: https://bit.ly/3oIsReo
Use code: PYTHONHUB to get 50% off and then you have to pay only Rs. 48, not even $1 & Rs 50😳🚀
78 662
Hello guys 👋, I am think to start uploading python project tutorials on my YouTube channel 😀.
So subscribe it for future Projects
👇👇👇
https://youtu.be/mJ-UNGeCuSg
Thank you 🙏😁
78 662
import cv2
image = cv2.imread("C/Users/User/Downloads/spid.png")
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
inverted = 255-gray_image
blur = cv2.GaussianBlur(inverted, (21, 21), 0)
invertedblur = 255-blur
sketch = cv2.divide(gray_image, invertedblur, scale=256.0)
cv2.imwrite("sketch.png", sketch)
cv2.imshow("Image", sketch)
