Цифровой геноцид

Синтетические человеческие воспоминания: отредактированные ИИ изображения и видео могут имплантировать ложные воспоминания и искажать воспоминания https://www.media.mit.edu/publications/synthetic-human-memories/ Возможно, что сгенерированные нейроизображения оказывают сильное влияние на память: в рамках эксперимента людям показывали реальные фотографии, чтобы сформировать исходные воспоминания. Потом разным группам показывали оригинальные фото без изменений, искаженные ИИ, видео, которое сгенерировано из исходного изображения и тд После этого участников спрашивали, что они помнят и насколько уверены в своих воспоминаниях. Если фото слегка отредактированы нейросетью, ложных воспоминаний становится больше - люди начинают вспоминать добавленные/изменённые детали как будто они реально были. Все это, конечно, напоминает популярные проблемы эффекта Манделы, пресловутого эмодзи конька морского и другие популярные в медиа истории, но ситуация глубже и противоречивее, учитывая, что любое медиа и СМИ будет использовать нейронки для редактирования фото и добавлять объекты массово - гораздо больше, чем раньше https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713697 ИИ-имплементирование ложных воспоминаний, конечно, будет приобретать политический аспект Как пишут авторы: "Первый сценарий — «Повышение самооценки» — показывает, как AI можно применять для улучшения личных воспоминаний, усиливая уверенность за счёт усиления позитивных воспоминаний. Второй сценарий — «Терапевтическое переработка памяти» — иллюстрирует использование AI для изменения воспоминаний о прошлых событиях, переосмысливая травматичные моменты в более позитивном ключе в терапевтических целях. Третий сценарий — «Распространение общественной дезинформации» — демонстрирует, как AI может манипулировать информацией в публичных медиа. Например, студент мог посмотреть в классе корректное видео NASA об изменении климата, но позже его память может «перезаписаться» под влиянием ложного AI‑сгенерированного видео из соцсетей, где не показывается никаких доказательств изменения климата, и это меняет его восприятие проблемы." С другой стороны, это открывает новые возможности для направлений управления репутации, как компании, так и персональной репутации - создание миллионных тиктоков по переписыванию исторических событий. Впрочем, как мы знаем, ИИ для этого не особо и нужен, скорее добавит автоматизации для задач. Теоретически можно даже реализовать такую фабрику фейковых фото для создания иллюзий

Новости с полей натуралистического принятия решений NDM18 Сходил онлайн на выступления разных исследователей онлайн - особенно, подрядчики Пентагона и американской военщины манят мой внутренний взор, но справедливости ради никто на регистрацию моего русского мрачного тона прошло не замечено(всем все равно, конечно) https://naturalisticdecisionmaking.org/conference-2026/ На что хотел бы обратить внимание, например, это выступление Robert Hoffman , несколько раз натыкался на его статьи, но теперь мог сделать о системных взглядах и теории экспертизы в эпоху ИИ Основная идея вот в чем: мир и когницию нужно описывать как поток событий и процессов, а не как фиксированные структуры и хранилища знаний. На этом фоне он предлагает трактовать не «контекст» как вещь, а процесс контекстуализирования, то есть обнаружение «сюрпризов», которые заставляют менять онтологию, методы и законы в теории или модели работы системы Контекстуализация проявляется через замечание аномалий, расхождений в моделях и перспективах, неожиданных факторов — «сюрпризов», которые указывают на объяснительный пробел и требуют пересмотра онтологии или модели Для ИИ‑систем контекст — это просто дополнительная информация, которую нужно «скормить» уже существующей архитектуре, алгоритмам и т.п. ИИ‑системы не могут по‑настоящему «перекадрировать» ситуацию в сильном смысле — то есть изменить саму онтологию, устойчивые закономерности и метатеорию. Только люди способны к подлинной контекстуализации — либо через переживаемый сюрприз, либо через сознательное обдумывание Что это значит? Человек скорее может заметить, что что‑то «не сходится» (сюрприз, аномалия, конфликт перспектив) и на этой почве изменить сам способ описания мира: добавить новые сущности, пересмотреть роли, ввести новый тип объяснений или методов - пусть даже и написав что-то новое в нейронку. Я вижу, что нейронка что-то отдает однотипное, я направляю ее в другую сторону, прошу учесть другие факты, обратить внимание на рынок или конкурентов, получаю новый результат и тд, в каком-то смысле человек это судья аномалий и слабых сигналов - он решает, что аномалия, а что нет Если у вас есть желание поговорить на эти и другие связанные с хуман факторс темами, то пишите мне @lilalogos , я всегда открыт к коммуникации

Как кансей выглядит наглядно Есть специальные программы вообще для этого, напомню как Артемий Лебедев ругался на ВААЛ в своем Ководстве, но вообще в мире периодически такие цифровые среды релизят

Эмоциональный дизайн и кенсай инжиниринг, разные подходы к измерению эмоций на уровне технологий Как-то разговаривал с коллегой относительно опыта измерений эмоций при проектировании определенных технологий, например, рабочих интерфейсов тасктрекинга и других задач управления проектами: показательно, некоторая лакуна в отечественных подходах по сравнению с миром. Например, удивила молодая команда из Казахстана применяющая кансей-инжиниринг для проектирования веб-сайтов (ничего удивительного, но показательно, что метод используется у них, но не в РФ, хотя с 60ых-70ых эти работы ходили по миру и на производствах). Косвенно, это и повод задуматься о том, насколько реально положение российских исследований и проектирования опыта пользователя The Kansei Engineering Approach in Web Design: Case of Transportation Website от молодого коллектива авторов Kazakh-British Technical University - я так понимаю, что магистерская диссертация, но вообще показательная с точки зрения уровня О чем идет речь? Напомню, что кансей-инжиниринг разрабатывался изначально для компании Мазда и в каком-то смысле был альтернативой методам Кано - происходя из одного источника семантического дифференциала управления качеством Огсвуда. Авторы применяют подход Кансей-инжиниринга, исследуя эмоциональное воздействие на логистический веб-сайт на примере платформы Reis.kz. Эта платформа, представляющая собой маркетплейс для поиска грузов и транспортных услуг, предоставляет подходящий контекст для оценки эффективности KE в улучшении пользовательского опыта в конкретной предметной области. Исследование выявляет эмоции, связанные с определёнными характеристиками продукта, через серию опросов, экспериментов и оценок. Впоследствии эти эмоции и психологические ощущения преобразуются в параметры привлекательного веб-дизайна. Описание метода: Определение стратегии компании Сбор кансей-слов Установка семантической дифференциальной шкалы Сбор образцов продуктов Список элементов/категорий Эксперимент по оценке Статистический анализ Интерпретация проанализированных данных Объяснение данных Сотрудничество с дизайнерами Сбор слов первым шагом является сбор кансей-слов, связанных с новым продуктом и соответствующих стратегии, обсуждавшейся на предыдущем этапе. Кансей-слово — это термин, описывающий контекст продукта. Эти слова могут быть прилагательными или другими частями речи. Для получения полного набора слов используются следующие источники: Соответствующая литература Эксперты Опытные пользователи Связанные исследования по Кансей Идеи, видения Часть кансей-слов была предоставлена маркетинговыми экспертами и пользователями Reis.kz, а некоторые были адаптированы из связанных исследований по Кансей. Шкала и сбор образцов конкурентов/бенчмарк Следующим шагом является размещение собранных кансей-слов в 5-балльной семантической дифференциальной (SD) анкете (шкала Лайкерта), где положительному кансей-слову соответствует наибольшее значение, а отрицательному — наименьшее. Опросник Для этого был произведен отбор экспериментальных субъектов и образцов. Респондентам демонстрировали образцы веб-сайтов, использованные в эксперименте по оценке по семантической шкале. В число выбранных транспортных компаний вошли не только казахстанские, но и международные. В список также были включены компании-бенчмарки (эталоны). Список элементов/категорий На этом этапе происходит выявление характеристик дизайна собранных образцов продуктов, таких как цвет, шрифт, форма, размер и логотип. Мы выбрали шесть характеристик из всех продуктов для анализа того, как каждый элемент влияет на эмоции: Насыщенность и интенсивность используемых на странице цветов Доминирующий цвет на сайте Количество цветов, используемых на сайте Видимость логотипа бренда Размер шрифта, используемого на странице Наличие изображений на странице и их доля Данное исследование анализирует визуальные элементы дизайна, используемые на различных цифровых платформах. Таким образом, дизайн каждой платформы оценивается по насыщенности, интенсивности, доминирующим цветам, количеству цветов, видимости логотипа, размеру шрифта и наличию изображений. Потом происходит непосредственно сбор кансей-цветов В Кансей-инжиниринге цветовые модели играют важную роль, помогая понять эмоциональные реакции, которые вызывают цвета у пользователей. Анализируя цвета через модели, такие как RGB, CMYK или нечёткие цветовые модели , дизайнеры могут согласовывать эмоциональное воздействие цветов с предпочтениями пользователей. В этом исследовании акцент сделан на эмоциональном воздействии отдельных кансей-цветов, а не на использовании многоцветных палитр. Тем не менее, цветовая гармония может применяться в KE при проектировании веб-интерфейсов, чтобы обеспечить эстетическую целостность и приятность используемых цветов. Мы использовали несколько базовых цветов, упомянутых в других научных работах. Кроме того, были использованы цвета в соответствии с характеристиками, полученными из опроса. Анализ Следующим шагом является анализ оценённых данных с помощью статистических методов для получения взаимосвязей между каждым кансей-словом и образцами продуктов. Был выполнен Анализ главных компонент (PCA) на наборе данных опроса. Доля объяснённой дисперсии. Первые несколько главных компонент охватывают значительную часть общей дисперсии данных. Первая главная компонента (PC1) в одиночку объясняет примерно 32% дисперсии, вторая (PC2) — около 16%. Первые две главные компоненты вместе объясняют почти 48% общей дисперсии Накопленная дисперсия. Накопленная объяснённая дисперсия показывает, что первые четыре компоненты объясняют около 68% общей дисперсии, а первые двадцать четыре компоненты — около 99% дисперсии Далее мы создаём биплот — тип графика, который позволяет визуализировать результаты PCA. Он отображает как оценки (преобразованные значения PC для каждого наблюдения), так и нагрузки (коэффициенты, описывающие линейную комбинацию исходных переменных для получения компонент) на одном графике. Биплот помогает понять, как исходные переменные вносят вклад в главные компоненты и как распределены наблюдения относительно этих компонент. Какие выводы? Анализ главных компонент показывает, что восприятие дизайна в логистике формируется под влиянием различных скрытых факторов. Первая главная компонента (PC1), объясняющая наибольшую долю дисперсии, в значительной степени определяется атрибутами «Красивый», «Ясный» и «Инновационный». Эта компонента получила название «Элегантная инновация». Это указывает на то, что эстетика и ясность дизайна в сочетании с восприятием инновационности являются главными факторами, формирующими общее впечатление от дизайна в логистике. Вторая главная компонента (PC2) в основном связана с атрибутами «Комплексный», «Надёжный» и «Яркий». Мы назвали эту компоненту «Сияющее доверие». Например, продукты, получившие высокие оценки по PC1, воспринимаются как красивые, ясные и инновационные, в то время как высокие оценки по PC2 указывают на комплексность, надёжность и яркость. Затем при помощи рекомендаций дизайнеров изменяли сам продукт и тд Я бы не концентрировался на выводах - понятно, что это магистерская работа, подобного рода результаты можно получить более простыми операциями. Показательна скорее зрелость метода и его границы применимости, которые предлагается использовать в русле когнитивной эргономики и когнитивной инженерии Если у вас есть желание поговорить на эти и другие связанные с хуман факторс темами, то пишите мне @lilalogos , я всегда открыт к бесплатным и платным консультациям: я открыт как к предложениям по проектам, так и к обсуждениям насущных проблем на ваших проектах. Кроме того, можете изучить мой семинар, если интересны такие же темы https://t.me/gulagdigital/3515

https://arxiv.org/abs/2606.30534 Большинство современных систем ИИ обучаются решать конкретные задачи: предсказывать следующее слово в предложении, генерировать следующий кадр видео или выбирать следующее действие робота. Но люди не воспринимают мир как цепочку изолированных предсказаний. Мы строим внутреннюю модель того, как устроен мир — ментальную модель, которая позволяет представлять возможные сценарии, предсказывать последствия и принимать решения. Новый подход под названием Orca стремится приблизить ИИ к этому принципу. Модель учится формировать представление о том, как мир меняется со временем. Вместо вопроса «Что будет дальше?» Orca задаёт более глубокий вопрос: «В каком состоянии сейчас находится мир и как он переходит в следующее состояние?» Это называется предсказанием следующего состояния (Next-State Prediction). Цель — создать единое латентное пространство мира, в котором визуальная, языковая и связанная с действиями информация объединены в общее представление. В этом пространстве ИИ может рассуждать о связях между объектами, событиями и действиями независимо от формы данных. Orca обучается двумя взаимодополняющими способами: 🔹 Бессознательное обучение — как человек впитывает окружающую среду, просто наблюдая за ней. Модель учится на непрерывных видеопотоках, улавливая паттерны движения, причинно-следственные связи и естественные изменения в мире. 🔹 Сознательное обучение — как человек понимает мир через язык и объяснения. Orca учится на описаниях важных событий и примерах визуального вопросно-ответного взаимодействия (VQA), связывая происходящее в мире с языковыми концепциями. Для обучения исследователи собрали огромный датасет: 125 000 часов видео и 160 миллионов аннотаций событий. Это дало модели доступ к очень широкому спектру реальных ситуаций. После обучения внутренней модели мира её основное представление замораживается. Дальше обучаются только небольшие специализированные модули, которые «считывают» из этого представления разные способности. Исследователи проверили, может ли это внутреннее понимание мира поддерживать: Генерацию текста — общение о мире Предсказание изображений — воображение возможных будущих визуальных состояний Генерацию действий в физическом мире — принятие решений для агентов, взаимодействующих с окружением Результаты показывают: чем сильнее внутреннее представление мира, тем лучше модель справляется с разными задачами. Orca превзошла другие ИИ-системы сопоставимого размера, которые обучались под конкретные задачи по отдельности. Это говорит о том, что общее понимание мира может быть эффективнее, чем создание отдельных моделей под каждую способность. Главная идея Orca - переход от ИИ, который просто распознаёт паттерны, к ИИ, который развивает структурированное понимание реальности

Репозиторий статей, книг и работ по натуралистическому принятию решений, экспертизе и когнитивному анализу задач Нашел на днях на мероприятиях NDM подборки различных работ и статей за последние десятилетия по теме анализа поведения и принятия решений в естественной среде, аналитика поведения экспертов, бизнесменов, игроков, пожарных, военных, операторов, диспетчеров - вместе с систематическим ревью работ по CTA - когнитивному анализу задач - большая часть работ после 2010 года, даже несколько роликов на ютубе лежат на вкладке другое, что не может не радовать Как-нибудь подробнее напишу про концепции тактических игр на бумаге, хотя пока не совсем понял, как это использовать (видел, что такие сценарии боевых действий применяют дата-сатанисты и дата-аналитики для подсчета как быстрее и лучше настроить логистику и тд и тп) https://docs.google.com/spreadsheets/d/1EgFsTdFFzMllKM3iri0N1-vwXvqk0G3QCk5GgsiWWBw/edit?usp=sharing

Делаю для себя LLM-wiki проекта Цифровой геноцид: в каком-то смысле это замена RAG, но помню, еще лет 10 назад, когда читал теории системной инженерии Анатолия Левенчука думал, что хорошей и правильной практикой создания внешнего, "рукотворного" мозга может быть блог. Насколько могу судить по развитию современных новых медиа, то теперь подобного рода проекты маркируются под брендом "digital garden", что любителя "Сада расходящихся тропок" Борхеса может быть ироничной отсылкой. С середины 2010‑х digital garden начинают описывать как публичную персональную вики/PKM, где заметки открыты, межсвязаны и постоянно перерабатываются, например, вот тут история, хотя любитель широких исторических аналогий управления знаний увидит прототип в Commonplace book Джона Локка. Сама по себе идея в целом повторяет практики менеджеров знаний - в молодости я так в шутку использовал Протеже, который предлагал связывать в базе знаний каждую сущность с другой в формате XML https://syg.ma/@vitaliy-bolataev/ontoinzhienieriia-na-sluzhbie-filologhii-kak-sozdavat-ontologhii-litieraturnykh-proizviedienii?ysclid=ma0zkbfdlu6159277 Собственно, LLM-wiki Карпатого - это паттерн работы с ИИ, в котором сама LLM по сырому корпусу данных постепенно строит и поддерживает живую вики-базу знаний (Markdown‑страницы, перелинковкой и индексами), если обычный RAG завязан на машиночитаемости(ну не прочтешь ты чанки), то это более человекочитаемый инструмент https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f Знаниевые графы и правда переживают второе рождение

SHERPA или назад к human factors как к методу проектирования Статья моей коллеги Елизаветы — большой и важный шаг, направленный на прояснение некоторых особенностей и нюансов природы человеческой ошибки. На мой взгляд, идея исследования классификации человеческих ошибок — сильно недооценённая часть как индустрии, так и академических исследований. При этом, конечно, можно найти целый ряд статей, которые посвящены проблемам ошибок операторов и диспетчеров на пультах, на страницах «Технической эстетики» в 70-е и 80-е годы. Затем тема словно немного исчезает из поля интереса отечественной традиции. С другой стороны, многие нарождающиеся исследования юзабилити и UX в нашей стране были в целом сильнее связаны с коммерческими задачами с фокусом на e-commerce, где вопрос барьеров юзабилити при покупке был значимо более интересен, так же, как, например, и проблемы барьеров и восприятия при подписке. Тем не менее, важной частью как когнитивной инженерии, так и когнитивной системной инженерии, классического юзабилити или инженерной психологии оставалась проблема ошибок пользователей. Историческая линия работ теоретиков ошибок — Джеймса Ризона («Human Error», «Beyond Human Error: Taxonomies and Safety Science»), Уоллеса и других — конечно, продолжает играть свою роль при проектировании пультов на кораблях, самолётах и в других «взрослых» индустриях (не могу не порекомендовать список литературы блога «Протрактор»). Проблема при этом становится гораздо более близкой, и по мере проникновения больших языковых моделей и автоматизации в повседневную жизнь, внешние политические факторы и рост собственных разработок софта и ПО внутри РФ, возможно, сильно приоритезируют эту тему. https://habr.com/ru/companies/lukit_ru/articles/1054000/

Странные паттерны Капиллярная чашка НАСА — это чашка для условий невесомости, разработанная астронавтом НАСА Дональдом Петтитом на Международной космической станции. Это открытая питьевая чашка, предназначенная для использования в условиях микрогравитации. Она появилась благодаря желанию Петтита пить воду в космосе без пакета и трубочки. Основная идея в том, что для того, чтобы отказаться от трубочки, нужно создать внутренний угол чашки, который создает мощное поверхностное натяжение жидкости. Напиток естественным образом притягивается к острому краю и удерживается там, не разлетаясь по космическому кораблю. https://www.rit.edu/vignellicenter/product-timecapsule/nasa-capillary-cup При этом всегда понимал, что подобного рода вещи в значительной степени фейк, направленный на характерный маркетинг - космические ручки и тд и тп, вплоть до космических штанов для секса - в значительной степени создавались под влиянием маркетинга - запусти в космос продукт и готовая реклама.

Резюме А у меня же много лидов дизайна и директоров по исследованиям? Есть резюме специалиста по доступности "я ищу работу в сфере цифровой доступности, вот резюме — https://career.habr.com/kamunicorn" Работала в РТЛабс (разработчик портала Госуслуги), до этого написала курс по веб-доступности для HTML Academy

Свежая книга 2025 года с разбором самых последних или не очень последних атак: что особенно зацепило взгляд - это настоящая классификация мотивации киберпреступника: хулиган, террорист, месть как побудительный мотив, аморальность как свойство, шантаж, саботаж, разведка - и разные теории, которые объясняют ту или иную преступную схему поведения киберпреступника Кейсы показывают разные истории, например, вот кибератаки на украинские АЭС: Согласно некоторым сообщениям, один из сотрудников энергосистемы заметил, что курсор на его компьютере начал перемещаться по экрану самостоятельно. Он попытался вернуть контроль над компьютером, но было уже поздно. Его сеанс был завершён, а 225 000 жителей оказались без света. Атакующие тщательно планировали операцию в течение многих месяцев, сначала проводя разведку, чтобы изучить сети и получить учётные данные операторов, а затем осуществив синхронизированную атаку, напоминающую хорошо отрепетированный танец. Задолго до событий декабря 2015 года, в течение самого 2015 года, в рамках кампании целевого фишинга (spear‑phishing) атакующие нацелились на ИТ‑персонал и системных администраторов, работавших в различных компаниях по распределению электроэнергии в Украине. Кампания spear‑phishing заключалась в рассылке выбранным сотрудникам вредоносных писем, и при нажатии на вложение в одном из таких писем появлялось всплывающее окно с просьбой включить макросы для просмотра документа. Включение макросов приводило к заражению их машин программой под названием BlackEnergy3. Другие истории еще более интересные - например, пресловутая Кембридж Аналитика на фейсбуке, которая собирала данные пользователей, проблемы Линкендина, который настраивал социальные графы в других соцсетях ("Возможно вы знакомы с") Все читать вряд ли стоит, но как сборник кейсов или иллюстраций рисков - интересно

Странные визуализации: диаграммы меридианов К концу книги Виллема тен Рэйне (1647–1700) «De Acupunctura» нидерландский врач рассказывает о том, что, по-видимому, было первым случаем, когда он увидел выполнение процедуры иглоукалывания. https://archive.org/details/BIUSante_71050/page/n214/mode/1up Он находится на корабле вместе с императорским японским солдатом во время hofreis — тысячекилометрового путешествия из Нагасаки ко двору императора в Эдо. Солдат страдает от морской болезни, а возможно, и от излишней любви к удовольствиям. Есть только одно решение, и он выполняет его сам: В моём присутствии он выполнил иглоукалывание следующим образом (на основании этого случая, читатель, суди и о других). Лёжа на спине, он вонзил иглу в левую сторону живота выше привратника желудка в четырёх разных местах. (Для этого он осторожно держал остриё иглы кончиками пальцев.) Пока он постукивал по игле молотком (поскольку его кожа была довольно жёсткой), он задерживал дыхание. Когда игла вошла примерно на ширину пальца, он повернул её рукоятку. Затем он прижал пальцами место укола. После извлечения иглы крови, однако, не появилось; остался лишь едва заметный след от прокола. Освободившись от боли и излечившись этой процедурой, он восстановил здоровье. Для европейского врача XVII века, чьё гиппократовское образование всё ещё опиралось на учение о жидкостях организма, отсутствие крови при процедуре, вероятно, было не меньшим удивлением, чем всё остальное. Молоток, который использовал солдат, был японским нововведением в почти двухтысячелетней китайской традиции иглоукалывания. Тен Рэйне сразу же взялся выяснить, как это работает. «De Acupunctura» — сильно аннотированный перевод китайского руководства по иглоукалыванию, включающий пять гравюр на меди (первые две — китайские точки акупунктуры, две — японские, и одна — изображение иглы и молотка) — стала его попыткой донести эту мудрость до Европы.

Уровни Situation awareness из статьи + классификации существующих систем: показетельны годы запуска проектов - с 2014 года Тут должен быть, наверное, какой-то вывод относительно русских хуман факторс и/или инженерной/когнитивной психологии, но, пожалуй, воздержусь

О хуман факторс в/на Украине Статья Military Situation Awareness: Ukrainian Experience - осведомлённость о ситуации (Situational Awareness, SA) стала одним из ключевых понятий в военной сфере. Российско-украинская война привела к развитию информационных технологий в Украине для управления войсками и боевой обстановки. Работа классифицирует информационные решения, оценивает распределение продуктов по различным классификационным секторам и проводит SWOT-анализ https://www.acigjournal.com/Military-Situation-Awareness-Ukrainian-Experience,190341,0,2.html Одним из результатов войны между Россией и Украиной стал стремительный рост информационных технологий в украинской армии. Основной причиной этого процесса является необходимость получения преимущества над противником на поле боя и при планировании соответствующих операций. Помимо сугубо военных компонентов, это также включает аспекты безопасности управления территориальными органами, осуществляющими региональное и местное управление, а также информирование населения о существующих военных и иных угрозах. В этой связи становится актуальным изучение формирования наиболее распространённых подходов к организации информационного взаимодействия на военном и гражданском уровнях на основе концепции ситуационной осведомлённости (SA) и концепции сетецентрической войны (Network-Centric Warfare, NCW). Ситуационная осведомлённость представляет собой модель ситуационного суждения. Одним из наиболее известных исследователей в этой области является Мика Эндсли, которая сформулировала следующее определение: «Ситуационная осведомлённость — это восприятие элементов и событий окружающей среды во времени и пространстве, понимание их значения и прогнозирование их состояния в ближайшем будущем». Цель ситуационной осведомлённости заключается в активном выявлении и анализе информации, относящейся к текущей операционной устойчивости и безопасности, а также в координации этой информации внутри организации для обеспечения того, чтобы все её подразделения действовали в рамках единой операционной картины. Ситуационная осведомлённость позволяет оператору понимать операционную среду критически важных сервисов и факторы, влияющие на их функционирование. Такое понимание обеспечивает заинтересованным сторонам достаточно точное и релевантное представление о прошлом, текущем и прогнозируемом состоянии этих сервисов и поддерживает эффективное принятие решений в контексте общей операционной среды. Восприятие — уровень 1 SA: Первый этап достижения ситуационной осведомлённости — это восприятие состояния, характеристик и динамики объектов в окружающей среде. Например, оператору необходимо различать важные объекты в окружении, такие как другие летательные аппараты, рельеф местности и сигнальные индикаторы, а также их значимые характеристики. Понимание — уровень 2 SA: Второй этап — это понимание ситуации, основанное на интеграции разрозненных элементов первого уровня SA. Уровень 2 выходит за рамки простого осознания элементов среды и связан с формированием понимания их значимости в контексте целей оператора. Кратко, уровень 2 SA можно определить как понимание объектов в окружающей среде, особенно при их совместном рассмотрении, в связи с целями оператора. Например, оператор должен понимать взаимосвязь и значимость воспринимаемых элементов. Менее опытный оператор может достигать того же уровня восприятия (уровень 1), что и более опытный, но испытывать трудности с объединением этих элементов и соотнесением их с целями для полноценного понимания ситуации (уровень 2 SA). Прогнозирование — уровень 3 SA: Третий уровень связан со способностью прогнозировать будущие действия объектов в окружающей среде, по крайней мере в краткосрочной перспективе. Такой прогноз основывается на осознании состояния и динамики элементов среды и их понимании. Кратко, уровень 3 SA можно определить как предсказание или оценку будущего состояния объектов в окружающей среде. Например, на основе воспринятой и осмысленной информации опытные операторы прогнозируют возможные будущие события (уровень 3 SA), что даёт им знания и время для выбора наилучшего курса действий для достижения своих целей. Ситуационная осведомлённость (и оперативная обстановка как её компонент) является функцией времени и может быть представлена следующим образом: CO(t)≤OO(t),M где: CO(t) — ситуационная осведомлённость за период времени t; OO(t) — оперативная обстановка за период времени t; M — ментальная модель. Понятие «ситуационной осведомлённости» в контексте анализа военной компоненты тесно связано с концепцией сетецентрической войны (Network-Centric Warfare, NCW).

«The State of Modern Research Report 2026: Closing the Listening Gap» 94% респондентов говорят, что руководство считает исследования важным шагом в бизнесе Только 27% утверждают, что исследования явно используется почти в каждом крупном решении. 73% директоров считают, что ревью уже проведенных исследований — формальный обязательный шаг перед решениями. Лидеры функций и менеджмент называют причины системными: фрагментация знаний по инструментам и командам (41%) Авторы из Марвин активно продают репозитории исследований, конечно, но крен в сторону менеджмента знаний показательный

Принцип ментальной симуляции - схема

Натуралистическое принятие решений: ментальная стимуляция Отрывки из "Источники силы. Как люди принимают решения" Во время посещения Национальной пожарной академии мы встретились с одним из старших разработчиков учебных программ. На встрече он вдруг встал, подошел к двери и закрыл ее. Потом сказал шепотом: «Чтобы стать хорошим руководителем тушения пожара, у вас должна быть богатая фантазия». Он имел в виду способность применять воображение, представлять себе, как пожар начался, как будет распространяться и что случится при использовании какой-то новой процедуры. Руководителю тушения пожара, который не способен вообразить все это, будет сложно. Почему же этот разработчик прикрыл дверь, прежде чем поведать об этой способности? Дело в том, что сама идея использовать фантазию как источник силы сбивает с толку — точно так же, как и идея использовать в качестве подобного источника интуицию. Термином «фантазия» он обозначил эвристическую стратегию, которую исследователи решений называют ментальной симуляцией, то есть способностью осознанно воображать людей и предметы и преобразовывать их за несколько переходов, чтобы в конечном счете они составили иную картину, отличную от начальной. Мы обнаружили это в проведенных еще в 1946 году Адрианом де Гроотом исследованиях ментальной симуляции у гроссмейстеров. Два исследователя решений, Канеман и Тверски (Kahneman and Tversky, 1982), написали статью о симуляционной эвристике, основанную на лабораторных данных. Они описали, как испытуемый может создавать симуляцию для объяснения того, как нечто могло бы произойти; если симуляция требует слишком много невероятных событий, он может прийти к выводу, что она неправдоподобна. Получив финансирование от Армейского исследовательского института, я вместе с Бет провел поисковое исследование ментальной симуляции, чтобы побольше узнать о ее природе. У нас была идея собрать и изучить несколько случаев, чтобы понять, существуют ли какие-то закономерности. Рассматриваемые случаи по большей части были взяты из наших собственных записей (например, случай со спасательной привязью, спасательная операция при автокатастрофе), также мы включили истории из других источников, такие как инцидент с ливийским авиалайнером или примеры из книги Чарльза Перроу «Нормальные аварии» (Perrow, 1984), в которой приводятся подробные сведения по ряду катастроф и аварий. Кроме того, мы провели ряд неформальных интервью, а также попросили людей из нашей компании поискать подобные примеры. После сбора всех случаев мы изучили их на предмет общих черт и отличий. Затем мы попытались кодифицировать их по таким качествам, как дефицит времени, опытность участников, использование визуальных или невизуальных симуляций и т. д. Мы отбросили около 20% случаев, поскольку в них описание не вполне ясно показывало, использовалась ли вообще ментальная симуляция. Мы можем себе представить, как человек мог использовать ментальную симуляцию, но, когда приходилось просто догадываться, мы не были уверены, что именно мы исследуем — фантазии человека или наши собственные. В итоге у нас осталось семьдесят девять случаев. Эти случаи продемонстрировали наличие одних и тех же паттернов (Klein and Crandall, 1995). Люди конструировали свои ментальные симуляции примерно так же, как строится машина: «Вот начальный пункт. Затем это толкает здесь, поэтому это вот меняется, а потом происходит еще одна вещь, и вы оказываетесь здесь». Примерно так же проектируются часы или мышеловка. В случае спасения с перехода при помощи спасательной привязи руководитель тушения пожара представил себе, как они спустят вниз ремень для лестницы, а потом поднимут женщину на один дюйм, заведут ремень под нее, пристегнут его и поднимут наверх. В случае спасения из автомобиля командир вообразил, как они снимут крышу, заберутся в автомобиль, зафиксируют шею мужчины, высвободят его из-за рулевой колонки, схватят его за руки и ноги, а потом потихоньку вытащат из машины. Мы заметили еще кое-что: не все ментальные симуляции были достаточно проработанными. Каждая опиралась, похоже, лишь на несколько факторов и редко более чем на три. Это похоже на проектирование машины, у которой только три движущиеся части. Возможно, следовало учесть ограничения нашей оперативной памяти. Была и еще одна закономерность: ментальные симуляции, похоже, разыгрывались примерно на шесть переходных состояний, обычно ненамного больше. Возможно, это также было результатом ограниченной оперативной памяти. Если вы не можете отслеживать бесконечные переходы, лучше сделать так, чтобы ментальная симуляция завершалась примерно за шесть шагов. Таково «требование по комплектации» при построении ментальной симуляции: максимум три движущиеся части. Проектная спецификация: ментальная симуляция должна выполнять свою работу за шесть шагов. Это ограничения, которые мы соблюдаем при построении ментальных симуляций для решения проблем и принятия решений. То есть нам нужно собрать симуляцию в рамках этих ограничений.

Кабинетные исследования: а какие еще бывают? Практики ЦРУ ЦРУ буквально издает научный журнал интеллиджент анализа с книжками и пособиями для аналитиков разведовательной информации с четким фокусом на кабинетные исследования: это позволяет постоянно развивать культуру аналитической работы аналитиков как внутри разведывательных агентств, так и частных компаний https://www.cia.gov/resources/ На что я бы обратил внимание? Ну во-первых, есть настоящий взрослый журнал с темами - ИИ, как заниматься OSINT в Китае, эпистемологические и методологические проблемы сбора данных. https://www.cia.gov/resources/csi/studies-in-intelligence/ Естественно, что все пдф находятся в открытом доступе, читать и скачивать можно https://www.cia.gov/resources/csi/static/UNCLASSIFIED-EXTRACTS-Studies-Vol-70.-No-2-June-2026.pdf Больший интерес, скорее представляет собой практика работы с данными и с управлением командой аналитиков разведки: A Tradecraft Primer: Structured Analytic Techniques for Improving Intelligence Analysis представляет собой учебник ремесла с фокусом на правилах взаимодействия аналитиков разведки. Прежде всего это упражнения и практики по оценке гипотез и отрицанию гипотез - “А вдруг в терракте виновато не Аум Синрике?” “А если этот факт на самом деле дезинформация другой разведки?” “Какие есть аргументы против тезиса о слабости режима в стране ИКС”. Разные упражнения должны тренировать скепсис и сомнения аналитиков, включать дискуссию. Иногда разведчик защищает гипотезы, а остальные атакуют, иногда это совместная работа относительно того или иного исследовательского проекта Типичные упражнения, которые мне понравились - это проверка допущений(допущение — это любая гипотеза, которую аналитики приняли за истинную и которая лежит в основе оценки. Например, военный анализ может сосредоточиться исключительно на анализе ключевых технических и военных переменных (иногда называемых факторами) вооружённых сил и «допустить», что эти силы будут действовать в определённой среде (пустыня, открытые равнины, арктические условия и т. д.). Однако предположение других условий или допущений может существенно повлиять на оценку). Второе, что тоже понравилось - это практика проверки достоверности источников - обычно в кабинетках, все-таки это опускают, “верят” или делают на основании экспертизы - предполагается, что основные источники можно перепроверить другими источниками, чтобы избежать ситуации, когда ключевые источники подвешены в воздухе Третье - это матрица анализ конкурирующих гипотез: Выявление альтернативных объяснений (гипотез) и оценка всех доказательств, которые могут их опровергнуть, а не подтвердить. “А вдруг в теракте в метро Токио виновато не Аум Синрике?”: табличка факторов, разные оценки факторов - религиозные фанатики, политическая партия и тд и тп. Наверняка, продуктовые менеджеры сходу назовут много подобных матриц, но тут интересно, что, в целом, гораздо более смелые альтернативы https://www.cia.gov/resources/csi/static/Tradecraft-Primer-apr09.pdf Что еще занятное для прикладного исследователя в айти или около? Есть система исследований и влиянии на анализ письма и чтения: передовые данные когнитивных наук 2010ых на то, какие практики письма делают проще для восприятия - я не совсем согласен, так как тема readability уже давно является предметом моего интереса. Приведу цитату из введения, так сказать, для затравки “Наши представления о работе мозга слишком часто формируются на основе наблюдений за больными и инвалидами. Трудно уловить и зафиксировать, не говоря уже о понимании, стремительного полета разума, работающего на пике своих возможностей. Писатель в процессе работы – это мыслитель, постоянно находящийся в состоянии когнитивной перегрузки. На следующих страницах речь пойдет о «разуме, работающем на пике своих возможностей», – и в Управлении разведки, которое работает в основном в письменном режиме, это обычно означает разум «постоянно находящийся в состоянии когнитивной перегрузки»” https://www.cia.gov/resources/csi/static/Thinking-and-Writing.pdf Ну и напоследок, кто является отцом-основателем подходов и методов, которые стали институциональным фундаментом для подобного рода центров? Шерман Кент — профессор истории Йельского университета, который во время Второй мировой войны и в течение 17 лет службы в Центральном разведывательном управлении (ЦРУ) в эпоху холодной войны Он первым закрепил термин tradecraft - ремесло, относительно профессии аналитика разведовательных данных, кроме того «литературы разведки» — формального механизма передачи знаний и опыта между поколениями аналитиков: и вообще в его принципах много тонкостей. Например, для создания отчета аналитика для ЛПРа важно учитывать электоральный цикл - данные для конкретного политика могут отличаться из-за сроков и времени, которые связаны с выборами, праймериз и тд и тп, понятно, что большая борьба с предвзятостями и искажениями, но интереснее работа с ошибками Кент считал, что аналитики должны систематически анализировать свою работу в поисках улучшения практик, а также изучения ошибок. Ошибки неизбежны, но аналитики могут извлечь важные уроки из критического разбора неудач — особенно если анализ выявляет recurring модели ошибок, такие как «зеркальное отображение» (mirror imaging) или допущения, которые не пересматриваются, несмотря на изменение обстоятельств. Честное признание и объяснение аналитических ошибок, скорее всего, повысит, а не снизит доверие со стороны политиков-клиентов.