fa
Feedback
S0ER

S0ER

رفتن به کانال در Telegram

Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие Соер.Клуб - https://t.me/soer_live По всем вопросам писать на @soerdev

نمایش بیشتر
روسيا62 100فناوری و برنامه‌ها11 725

📈 تحلیل کانال تلگرام S0ER

کانال S0ER (@softwareengineervlog) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 532 مشترک است و جایگاه 11 725 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 62 100 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 532 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -29 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 28.33% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 983 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 140 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند rbp, архитектура, callme, mov, указатель تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие Соер.Клуб - https://t.me/soer_live По всем вопросам писать на @soerdev”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

10 532
مشترکین
-124 ساعت
-157 روز
-2930 روز
آرشیو پست ها
S0ER
S0ER
10 528
Небольшое задание на знание приведения типов в JavaScript, странная конструкция "+!" встречается редко, но иногда оказывается полезной.

S0ER
S0ER
10 528
@JavaScript: результат выражения: [+!+"1", "1"+1, +"1"+1], будет: anonymous poll [0, "11", 2] – 3 👍👍👍👍👍👍👍 100% [ true, "11", 2] ▫️ 0% [true, 2, 2] ▫️ 0% [0, "2", "2"] ▫️ 0% [1, "11", 2] ▫️ 0% [false, NaN, 2] ▫️ 0% 👥 3 people voted so far. Poll closed.

S0ER
S0ER
10 528
В общем, кто хочет может на codewars указать "Software Engineer Vlog (YouTube)" и сразу попасть в нашу банду. ))))))

S0ER
S0ER
10 528
Насколько я понял, на codewars есть кланы, и все кто пишет одно и то же название у себя в профиле в поле "Clan", попадают в один клан.

S0ER
S0ER
10 528

S0ER
S0ER
10 528
На все ушло больше часа, поэтому придется видео сокращать, показывая только основные моменты.

S0ER
S0ER
10 528
В качестве разминки сделал задачу на 2kyu (чем меньше число, тем сложнее самые простые - 8kyu)

S0ER
S0ER
10 528
kata для видео.png0.38 KB

S0ER
S0ER
10 528
В такую погоду только дома сидеть и горячий чай пить

S0ER
S0ER
10 528
-42

S0ER
S0ER
10 528
photo content

S0ER
S0ER
10 528
@vote Стоит ли на канале делать скринкасты с примерами решения задач на codewars или других подобных сайтов? anonymous poll Да – 13 👍👍👍👍👍👍👍 87% На твое усмотрение – 2 👍 13% Нет ▫️ 0% 👥 15 people voted so far.

S0ER
S0ER
10 528
codewar challenge.png4.65 KB

S0ER
S0ER
10 528
Хорошо подходит для задач проактивного мониторинга технических и бизнес показателей

S0ER
S0ER
10 528
В нашей практике в основном используем ARIMA и этого вполне хватает.

S0ER
S0ER
10 528
Так же хорошая статья по анализу временных рядов (тоже с хабра) - https://habrahabr.ru/post/207160/

S0ER
S0ER
10 528
Более подробно указанные модели прогнозирования описаны - https://habrahabr.ru/post/180409/ там же есть рекомендации по литературе

S0ER
S0ER
10 528
И только потом ANN

S0ER
S0ER
10 528
из них самые популярные Авторегрессионные модели

S0ER
S0ER
10 528
Регрессионные модели прогнозирования Авторегрессионные модели прогнозирования (ARIMAX, GARCH, ARDLM) Модели экспоненциального сглаживания (ES) Модель по выборке максимального подобия (MMSP) Модель на нейронных сетях (ANN) Модель на цепях Маркова (Markov chains) Модель на классификационно-регрессионных деревьях (CART) Модель на основе генетического алгоритма (GA) Модель на опорных векторах (SVM) Модель на основе передаточных функций (TF) Модель на нечеткой логике (FL)