fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

S0ER

S0ER

رفتن به کانال در Telegram

Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие По всем вопросам писать на @soerdev

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام S0ER

کانال S0ER (@softwareengineervlog) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 368 مشترک است و جایگاه 11 795 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 61 049 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 368 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -60 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 37.76% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند rbp, архитектура, callme, mov, указатель تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие По всем вопросам писать на @soerdev”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

10 368
مشترکین
-324 ساعت
-147 روز
-6030 روز
آرشیو پست ها
S0ER
10 367
На все ушло больше часа, поэтому придется видео сокращать, показывая только основные моменты.

S0ER
10 367
В качестве разминки сделал задачу на 2kyu (чем меньше число, тем сложнее самые простые - 8kyu)

S0ER
10 367
kata для видео.png0.38 KB

S0ER
10 367
В такую погоду только дома сидеть и горячий чай пить

S0ER
10 367
-42

S0ER
10 367
photo content

S0ER
10 367
@vote Стоит ли на канале делать скринкасты с примерами решения задач на codewars или других подобных сайтов? anonymous poll Да – 13 👍👍👍👍👍👍👍 87% На твое усмотрение – 2 👍 13% Нет ▫️ 0% 👥 15 people voted so far.

S0ER
10 367
codewar challenge.png4.65 KB

S0ER
10 367
Хорошо подходит для задач проактивного мониторинга технических и бизнес показателей

S0ER
10 367
В нашей практике в основном используем ARIMA и этого вполне хватает.

S0ER
10 367
Так же хорошая статья по анализу временных рядов (тоже с хабра) - https://habrahabr.ru/post/207160/

S0ER
10 367
Более подробно указанные модели прогнозирования описаны - https://habrahabr.ru/post/180409/ там же есть рекомендации по литературе

S0ER
10 367
И только потом ANN

S0ER
10 367
из них самые популярные Авторегрессионные модели

S0ER
10 367
Регрессионные модели прогнозирования Авторегрессионные модели прогнозирования (ARIMAX, GARCH, ARDLM) Модели экспоненциального сглаживания (ES) Модель по выборке максимального подобия (MMSP) Модель на нейронных сетях (ANN) Модель на цепях Маркова (Markov chains) Модель на классификационно-регрессионных деревьях (CART) Модель на основе генетического алгоритма (GA) Модель на опорных векторах (SVM) Модель на основе передаточных функций (TF) Модель на нечеткой логике (FL)

S0ER
10 367
Для прогнозирования временных рядом есть много разных методов

S0ER
10 367
Сегодня вышел довольно интересный спор о использовании нейронных сетей при решении задач прогнозирования

S0ER
10 367
я не знаю серьезно он все рассказывает, но у меня ощущение, что это тонкая сатира

S0ER
10 367
Видео просто супер ржачное