S0ER
前往频道在 Telegram
Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие Соер.Клуб - https://t.me/soer_live По всем вопросам писать на @soerdev
显示更多📈 Telegram 频道 S0ER 的分析概览
频道 S0ER (@softwareengineervlog) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 532 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 11 725,并在 俄罗斯 地区排名第 62 100 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 532 名订阅者。
根据 18 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -29,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 28.33%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 983 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 140。
- 主题关注点: 内容集中在 rbp, архитектура, callme, mov, указатель 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие
Соер.Клуб - https://t.me/soer_live
По всем вопросам писать на @soerdev”
凭借高频更新(最新数据采集于 19 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 532
订阅者
-124 小时
-157 天
-2930 天
帖子存档
10 528
Небольшое задание на знание приведения типов в JavaScript, странная конструкция "+!" встречается редко, но иногда оказывается полезной.
10 528
@JavaScript: результат выражения: [+!+"1", "1"+1, +"1"+1], будет:
anonymous poll
[0, "11", 2] – 3
👍👍👍👍👍👍👍 100%
[ true, "11", 2]
▫️ 0%
[true, 2, 2]
▫️ 0%
[0, "2", "2"]
▫️ 0%
[1, "11", 2]
▫️ 0%
[false, NaN, 2]
▫️ 0%
👥 3 people voted so far. Poll closed.
10 528
В общем, кто хочет может на codewars указать "Software Engineer Vlog (YouTube)" и сразу попасть в нашу банду. ))))))
10 528
Насколько я понял, на codewars есть кланы, и все кто пишет одно и то же название у себя в профиле в поле "Clan", попадают в один клан.
10 528
На все ушло больше часа, поэтому придется видео сокращать, показывая только основные моменты.
10 528
В качестве разминки сделал задачу на 2kyu (чем меньше число, тем сложнее самые простые - 8kyu)
10 528
Так же хорошая статья по анализу временных рядов (тоже с хабра) - https://habrahabr.ru/post/207160/
10 528
Более подробно указанные модели прогнозирования описаны - https://habrahabr.ru/post/180409/ там же есть рекомендации по литературе
10 528
Регрессионные модели прогнозирования
Авторегрессионные модели прогнозирования (ARIMAX, GARCH, ARDLM)
Модели экспоненциального сглаживания (ES)
Модель по выборке максимального подобия (MMSP)
Модель на нейронных сетях (ANN)
Модель на цепях Маркова (Markov chains)
Модель на классификационно-регрессионных деревьях (CART)
Модель на основе генетического алгоритма (GA)
Модель на опорных векторах (SVM)
Модель на основе передаточных функций (TF)
Модель на нечеткой логике (FL)
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
