fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 817 مشترک است و جایگاه 3 211 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 203 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 817 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -102 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 374 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 817
مشترکین
+424 ساعت
-627 روز
-10230 روز
آرشیو پست ها
Python For Data Science Cheat Sheet @datascienceiot
Python For Data Science Cheat Sheet @datascienceiot

Artificial Intelligence Forecasting of Covid-19 in China @datascienceiot
Artificial Intelligence Forecasting of Covid-19 in China @datascienceiot

Mastering Large Datasets with Python - 2019 Github @datascienceiot
Mastering Large Datasets with Python - 2019 Github @datascienceiot

Python Data Analysis @datascienceiot
Python Data Analysis @datascienceiot

Managing Your Biological Data with Python Github @datascienceiot
Managing Your Biological Data with Python Github @datascienceiot

Thoughtful Machine Learning Github @datascienceiot
Thoughtful Machine Learning Github @datascienceiot

Probability cheatsheet Github @datascienceiot
Probability cheatsheet Github @datascienceiot

PYTHON FOR DATA SCIENCE: The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step (2019) Github @datascienc
PYTHON FOR DATA SCIENCE: The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step (2019) Github @datascienceiot

Seaborn tutorial @pythonlbooks

Make your own Neural Networks Github @datascienceiot
Make your own Neural Networks Github @datascienceiot

Network Security Through Data Analysis @datascienceiot

A Manager’s Guide to Data Warehousing @datascienceiot

Pandas for Everyone: Python Data Analysis @datascienceiot

TensorFlow for Machine Intelligence @datascienceiot

Expert Python Programming @pythonlbooks

Derivatives analytics with Python @datascienceiot

Ищем Data Scientists, которые готовы принять методологический вызов и участвовать в хакатоне Яндекс.Недвижимости по анализу д
Ищем Data Scientists, которые готовы принять методологический вызов и участвовать в хакатоне Яндекс.Недвижимости по анализу данных домов в Москве для повышения эффективности объявлений на классифайде. Очный этап 21-22 марта, регистрация для индивидуальных участников и команд до 10 марта на сайте: https://hacktherealty.ru/

Learn TensorFlow 2.0 @datascienceiot

The Internet of things - do-it-yourself projects with Arduino, Raspberry Pi, and BeagleBone Black @datascienceiot

Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools @pythonlbooks