ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 817 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 211,并在 俄罗斯 地区排名第 15 203

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 817 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -102,过去 24 小时变化为 4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.68%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.42% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 374 次浏览,首日通常累积 1 011 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 817
订阅者
+424 小时
-627
-10230
帖子存档
Python For Data Science Cheat Sheet @datascienceiot
Python For Data Science Cheat Sheet @datascienceiot

Artificial Intelligence Forecasting of Covid-19 in China @datascienceiot
Artificial Intelligence Forecasting of Covid-19 in China @datascienceiot

Mastering Large Datasets with Python - 2019 Github @datascienceiot
Mastering Large Datasets with Python - 2019 Github @datascienceiot

Python Data Analysis @datascienceiot
Python Data Analysis @datascienceiot

Managing Your Biological Data with Python Github @datascienceiot
Managing Your Biological Data with Python Github @datascienceiot

Thoughtful Machine Learning Github @datascienceiot
Thoughtful Machine Learning Github @datascienceiot

Probability cheatsheet Github @datascienceiot
Probability cheatsheet Github @datascienceiot

PYTHON FOR DATA SCIENCE: The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step (2019) Github @datascienc
PYTHON FOR DATA SCIENCE: The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step (2019) Github @datascienceiot

Seaborn tutorial @pythonlbooks

Make your own Neural Networks Github @datascienceiot
Make your own Neural Networks Github @datascienceiot

Network Security Through Data Analysis @datascienceiot

A Manager’s Guide to Data Warehousing @datascienceiot

Pandas for Everyone: Python Data Analysis @datascienceiot

TensorFlow for Machine Intelligence @datascienceiot

Expert Python Programming @pythonlbooks

Derivatives analytics with Python @datascienceiot

Ищем Data Scientists, которые готовы принять методологический вызов и участвовать в хакатоне Яндекс.Недвижимости по анализу д
Ищем Data Scientists, которые готовы принять методологический вызов и участвовать в хакатоне Яндекс.Недвижимости по анализу данных домов в Москве для повышения эффективности объявлений на классифайде. Очный этап 21-22 марта, регистрация для индивидуальных участников и команд до 10 марта на сайте: https://hacktherealty.ru/

Learn TensorFlow 2.0 @datascienceiot

The Internet of things - do-it-yourself projects with Arduino, Raspberry Pi, and BeagleBone Black @datascienceiot

Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools @pythonlbooks