fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 823 مشترک است و جایگاه 3 222 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 276 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 823 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -111 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.17% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 579 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 037 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 823
مشترکین
-624 ساعت
-707 روز
-11130 روز
آرشیو پست ها
R and Python for oceanographers ⬇️ Book @datascienceiot
R and Python for oceanographers ⬇️ Book @datascienceiot

Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 📖 Github @datascienceiot
Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 📖 Github @datascienceiot

Genomics in the Cloud: Using Docker, GATK, and WDL in Terra (2021) Github @datascienceiot
Genomics in the Cloud: Using Docker, GATK, and WDL in Terra (2021) Github @datascienceiot

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Yves Hilpisch (2021) ⬇️ Download @datascienceiot
Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Yves Hilpisch (2021) ⬇️ Download @datascienceiot

Python Data Analysis, Third Edition - 2021 📖 Book @datascienceiot
Python Data Analysis, Third Edition - 2021 📖 Book @datascienceiot

Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning Using Python - 2020 @datascienceiot

📘 D2L.ai: Interactive Deep Learning Book with Multi-Framework Code, Math, and Discussions Github: https://github.com/d2l-ai/d2l-en Book: https://d2l.ai/ Paper: https://arxiv.org/abs/2106.11342v1 @ai_machinelearning_big_data

Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition @datascienceiot

Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection - 2019 @datascienceiot

Math for Programmers, Version 10 - 2020 @datascienceiot

Beginning Machine Learning in the Browser (2021) @datascienceiot

Deep Learning. A Visual Apporoach @datascienceiot

Hands-On Simulation Modeling with Python - 2020 @datascienceiot

Applied Natural Language Processing in the Enterprise @datascienceiot

Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting,Transforming, Visualizing - 2020 @datascienceiot

Probabilistic Deep Learning (2020) @datascienceiot

Representation Learning for Natural Language Processing (2020) @datascienceiot

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) ⬇️ Download @datascienceiot
Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) ⬇️ Download @datascienceiot

Python Machine Learning. Scikit-Learn and TensorFlow @datascienceiot

Python Continuous Integration and Delivery: A Concise Guide with Examples @datascienceiot