![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
رفتن به کانال در Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 480 مشترک است و جایگاه 2 048 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 410 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 480 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -279 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.20% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 9 017 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 4 907 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 64 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
63 480
مشترکین
-1124 ساعت
-957 روز
-27930 روز
آرشیو پست ها
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 480
⚡️ Docker для Python-разработчика: как упаковать ваше приложение в контейнер и запустить где угодно. Статья на русском + код
В статье разберём, как Python-разработчику упаковать приложение в Docker-контейнер и запускать его где угодно без боли с окружением и зависимостями.
На примере, как собрать образ, избавиться от проблемы «у меня работает», и получить одинаковую среду для разработки, тестов и сервера.
💬 Шаг за шагом, от установки до использования. Всё с примерами команд и кода.
⬇️ Статья на русском + код
#doc #article
63 480
💀 Мужик собрал настолько реалистичную статую Саурона, что чуть не словил сердечный приступ
63 480
😎 Берем на заметку
💻 EyeOfWeb — Python инструмент, который «пробивает» человека по одному фото, без регистрации и слежки.
Локальный движок с нейронкой, который вытаскивает максимум информации по лицу.
Что умеет:
💬 внутри InsightFace — мощная нейросеть, которая разбирает лицо и ищет совпадения;
💬 сканирует тысячи изображений в сети и находит похожие лица;
💬 сам задаёшь источники — форумы, сайты, соцсети, любые базы;
💬 подключаешь поиск по метаданным — точность растёт в разы;
💬 умеет мультипоиск — находит сразу нескольких людей с одного фото.
💻 Работает даже на слабом ПК (от 8 ГБ ОЗУ).
🔐 Всё локально — никто не видит, что ты ищешь.
♎️ Сохраняем и пробуем
#python #soft #github
63 480
🔮 Загадка: у него нет имени, но он нужен всем
Разгадка: специалист, который создаёт и обучает нейросети. На hh.ru больше 1 800 вакансий с такими требованиями, но единого названия у должности пока нет. Освоить эту многоликую профессию можно на курсе Нетологии.
Это программа для опытных: вы пропустите базовые темы и сразу перейдёте к профильным инструментам ИИ-специалиста. За 5 месяцев на курсе вы:
🔸 научитесь использовать промпт-инжиниринг в бизнес-задачах;
🔸 освоите работу с большими языковыми моделями;
🔸 узнаете, как создавать и оптимизировать RAG-системы;
🔸 разберётесь, как использовать ИИ-сервисы без рисков для бизнеса;
🔸 получите 162 часа практики и 4 проекта в портфолио.
🌿Купите в марте эту или другую программу с дополнительной скидкой 10% по промокоду NETONEW10 и получите ещё один курс в записи бесплатно. Стоимость подарочного курса — не выше суммы покупки. Записаться со скидкой
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xhqXLV
63 480
⚔️ Огромная база готовых промтов для Nano Banana — бери и пользуйся бесплатно
Реалистичные фото, сцены, стили(много 18+) и локации уровня «воу».
Внутри:
🖱 сотни готовых подсказок,
🖱 разные стили — от реализма до креатива,
🖱 продуманные сцены и локации,
🖱 всё можно просто скопировать и сразу использовать.
Не надо больше сидеть и придумывать промты с нуля — просто берёшь и запускаешь, работает прямо в AI Studio.
Всё аккуратно разложено:
📂 категории под любые задачи,
🔎 удобный поиск,
🚀 база постоянно пополняется новыми идеями.
🔗 Забираем бесплатно ТУТ
#нейросеть #nn #soft
63 480
😱 — Ты всегда в очках на рабочем месте. Так много работаешь?
😎 — Не то слово... делаю все возможное, чтобы успеть к дедлайну.
#cyberpunk
63 480
Создайте своего бота-голосового помощника под управлением ИИ на онлайн-курсе: «Диалоговые боты и голосовые помощники»
Записывайтесь на открытый вебинар — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями!
Вебинар: «Телеграм-бот с искусственным интеллектом на Python»
13 апреля в 20:00 мск
На открытом уроке рассмотрим:
1. Как зарегистрировать бота через BotFather и получить Телеграм-токен;
2. Что такое LLM-API (на примере бесплатных аналогов) и как его подключить;
3. Структуру простого Python-проекта: библиотека aiogram + openai;
4. Код: обработчик сообщений, который передаёт текст в LLM и возвращает ответ пользователю;
5. Запуск бота локально.
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
63 480
⚡️ Жирная подборка: десятки готовых Python-скриптов, бери и используй.
Что внутри:
💬 парсеры сайтов — вытаскивай любые данные;
💬 загрузчики с соцсетей — сохраняй контент в пару строк;
💬 утилиты для анализа железа — копайся в системе как профи;
💬 сетевые инструменты и ещё куча полезного кода.
💻 Для новичка идеальный старт — учиться на живом коде, а не на скучных примерах.
💻 Для опытного разработчика — экономить часы (и нервы), не изобретая заново.
⚙️ GitHub/Инструкция
👍 Сохраняем
#python #soft #github
63 480
🔥 Deep-Live-Cam — Python утилита для создания дипфейков в реальном времени даже на слабом ПК.
👨💻 Работает как на процессоре, так и на видеокарте и даже на M процессорах.
Установка простая, а для работы нужна всего одна фотография.
💻 Гайд по инсталяции
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #code
63 480
Денис из комьюнити @its_capitan запустил собственную детективную игру в одиночку: каждый персонаж — это реальный Telegram-аккаунт, AI отвечает за героев, улики (сайты, карты) — всё настоящее.
Что в итоге:
🔘 3 месяца на подготовку + 3 месяца на разработку
🔘 40+ покупок за полтора месяца
🔘 выручка — $1500+
🔘 чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI + Anthropic
Без команды и инвестиций, но с классной идеей и проработанным сценарием — проект уже зарабатывает деньги.
Таких запусков в канале десятки. Ребята честно рассказывают про успехи, провалы и продвижение. Без теорий — только фактические цифры и запуск в реальном времени.
➡️ @its_capitan
Подписывайтесь, если интересно, как делать маленькие IT-проекты с доходом и без иллюзий.
63 480
😰 Компьютерное зрение и искусственный интеллект в приложениях на Python и Django
🟢В материале подробно разбирается, как использовать компьютерное зрение и нейронные сети для работы с медиаконтентом. Рассматриваются технологии, позволяющие анализировать изображения и видео, находить на них объекты и обрабатывать визуальные данные автоматически.
🗣 Отдельное внимание уделяется распознаванию и синтезу речи, а также инструментам перевода текста — в том числе содержимого PDF-документов — на разные языки с возможностью озвучивания результата.
🤖 Также показано, как создавать Telegram-ботов, интегрированных с нейросетями, и как организовать их работу в синхронном и асинхронном режиме.
💬 В дополнение рассматривается применение генеративных нейросетей, которые способны создавать изображения на основе текстового описания. Такие технологии уже активно используются в разработке приложений, автоматизации и работе с медиаконтентом.
#books #python
63 480
Repost from GODLIKE
✈️ Telegram может стать практически неуязвимым для блокировок — всё из-за одной технологии.
Эксперты обсуждают возможность внедрения Mesh-сетей: пользователи смогут передавать сообщения напрямую друг другу через Bluetooth и Wi-Fi, без участия провайдеров и серверов.
По сути, каждый смартфон станет узлом огромной распределённой сети, где сообщения будут перескакивать от устройства к устройству. В такой системе блокировки на уровне интернета почти теряют смысл.
🚫 Остановить подобную сеть можно лишь радикально — глушением радиосигналов Bluetooth и Wi-Fi.
Если технология действительно появится в Telegram, мессенджер может превратиться в глобальную сеть связи, которую почти невозможно отключить.
Звучит как план 😎
63 480
🌟 *Просто хочу расслабиться в пятницу вечером и сыграть пару каток*
Попадаю на кибер-убийцу, который не даст мне расслабиться:
63 480
🔥 ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП К ПРАКТИКУМУ ПО СОЗДАНИЮ AI-АГЕНТОВ
🚀 AI-агенты - это системы, которые принимают решения, работают с данными, обращаются к сервисам и выполняют реальные задачи бизнеса
🦾🦾 И самое главное - сегодня их можно создавать быстро и без жёсткого кодинга, через vibe-coding
В практикум входит 5 занятий:
🔹 Основы Google AI Studio. Создание AI-секретаря по совещаниям
🔹 Основы промт-инжиниринга. Создание AI-продажника абонементов в фитнес-центр
🔹 Создание AI-ветеринара на Google AI Studio
🔹 Разбор самых востребованных AI-ассистентов и ключевых технологий 2026 года
🔹 AI-сервис по аренде автомобилей на базе N8N и weweb
💡 То, что раньше требовало команды разработчиков, теперь можно собрать быстрее, если понимаешь архитектуру и умеешь работать через AI
Если хотите начать создавать полноценные AI-системы - приходите 👇
🤖 Получить доступ
63 480
🎙 Создаём собственный голосовой рекордер на Python в несколько строк
Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто:
➡️ Вводишь количество секунд;
➡️ Нажимаешь Enter — и идёт запись;
➡️ На выходе — готовый аудиофайл, который можно использовать в проектах, видео или подкастах.
📦 Используем библиотеки:
🟢
sounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов
⌨️ Готовый код:
python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write
def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
"""
Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.
:param duration: Время записи в секундах
:param filename: Название выходного файла
:param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
"""
print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
sd.wait()
write(filename, sample_rate, audio_data)
print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")
if __name__ == "__main__":
try:
seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
record_voice(seconds)
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка: {e}")63 480
💻 Wi-Fi превратили в радар: на GitHub выложили систему, которая «видит» людей через стены и даже считывает пульс
RuView — необычный open-source проект. Система, которая использует обычные Wi-Fi-сигналы как сенсор для отслеживания людей в помещении.
Алгоритм анализирует отражения Wi-Fi-сигналов от человеческого тела и по изменению этих волн восстанавливает то, что происходит в комнате — даже если человека не видно напрямую.
Что умеет система:
💬 отслеживает 17 ключевых точек позы тел;
💬 фиксирует дыхание (примерно 6–30 вдохов в минуту);
💬 измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM);
💬 может обнаруживать людей через стены, мебель и завалы на дистанции до ~5 метров;
💬 поддерживает отслеживание нескольких человек одновременно.
⚙️ Работает это так: Wi-Fi-сигналы отражаются от тела человека и немного меняются из-за:
🟢микродвижений,
🟢дыхания
🟢или сердцебиения.
Алгоритм анализирует эти изменения и восстанавливает модель происходящего в пространстве.
Кроме экспериментов, у технологии есть и практическое применение: например, поиск людей под завалами после катастроф, когда нужно определить, есть ли признаки жизни и где именно находится человек.
Проект полностью open-source, код доступен на GitHub.
♎️ GitHub/Инструкция
#soft #github
63 480
Распознай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙
ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр»!
❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала.
Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука:
🔹искажения, вносимые акустической средой;
🔹посторонние шумы;
🔹реверберация;
🔹большое расстояние до микрофона;
🔹искажения каналов связи.
Участвуй, и ты сможешь:
🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🟦разработать решения в области Audio/Speech ML;
🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning.
👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно!
Подписывайтесь на телеграм-канал «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» — там много всего интересного.
