![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Открыть в Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 480 подписчиков, занимая 2 048 место в категории Технологии и приложения и 9 410 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 480 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -279, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.20%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.73% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 9 017 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 907 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 64.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
63 480
Подписчики
-1124 часа
-957 дней
-27930 дней
Архив постов
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 480
⚡️ Docker для Python-разработчика: как упаковать ваше приложение в контейнер и запустить где угодно. Статья на русском + код
В статье разберём, как Python-разработчику упаковать приложение в Docker-контейнер и запускать его где угодно без боли с окружением и зависимостями.
На примере, как собрать образ, избавиться от проблемы «у меня работает», и получить одинаковую среду для разработки, тестов и сервера.
💬 Шаг за шагом, от установки до использования. Всё с примерами команд и кода.
⬇️ Статья на русском + код
#doc #article
63 480
💀 Мужик собрал настолько реалистичную статую Саурона, что чуть не словил сердечный приступ
63 480
😎 Берем на заметку
💻 EyeOfWeb — Python инструмент, который «пробивает» человека по одному фото, без регистрации и слежки.
Локальный движок с нейронкой, который вытаскивает максимум информации по лицу.
Что умеет:
💬 внутри InsightFace — мощная нейросеть, которая разбирает лицо и ищет совпадения;
💬 сканирует тысячи изображений в сети и находит похожие лица;
💬 сам задаёшь источники — форумы, сайты, соцсети, любые базы;
💬 подключаешь поиск по метаданным — точность растёт в разы;
💬 умеет мультипоиск — находит сразу нескольких людей с одного фото.
💻 Работает даже на слабом ПК (от 8 ГБ ОЗУ).
🔐 Всё локально — никто не видит, что ты ищешь.
♎️ Сохраняем и пробуем
#python #soft #github
63 480
🔮 Загадка: у него нет имени, но он нужен всем
Разгадка: специалист, который создаёт и обучает нейросети. На hh.ru больше 1 800 вакансий с такими требованиями, но единого названия у должности пока нет. Освоить эту многоликую профессию можно на курсе Нетологии.
Это программа для опытных: вы пропустите базовые темы и сразу перейдёте к профильным инструментам ИИ-специалиста. За 5 месяцев на курсе вы:
🔸 научитесь использовать промпт-инжиниринг в бизнес-задачах;
🔸 освоите работу с большими языковыми моделями;
🔸 узнаете, как создавать и оптимизировать RAG-системы;
🔸 разберётесь, как использовать ИИ-сервисы без рисков для бизнеса;
🔸 получите 162 часа практики и 4 проекта в портфолио.
🌿Купите в марте эту или другую программу с дополнительной скидкой 10% по промокоду NETONEW10 и получите ещё один курс в записи бесплатно. Стоимость подарочного курса — не выше суммы покупки. Записаться со скидкой
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xhqXLV
63 480
⚔️ Огромная база готовых промтов для Nano Banana — бери и пользуйся бесплатно
Реалистичные фото, сцены, стили(много 18+) и локации уровня «воу».
Внутри:
🖱 сотни готовых подсказок,
🖱 разные стили — от реализма до креатива,
🖱 продуманные сцены и локации,
🖱 всё можно просто скопировать и сразу использовать.
Не надо больше сидеть и придумывать промты с нуля — просто берёшь и запускаешь, работает прямо в AI Studio.
Всё аккуратно разложено:
📂 категории под любые задачи,
🔎 удобный поиск,
🚀 база постоянно пополняется новыми идеями.
🔗 Забираем бесплатно ТУТ
#нейросеть #nn #soft
63 480
😱 — Ты всегда в очках на рабочем месте. Так много работаешь?
😎 — Не то слово... делаю все возможное, чтобы успеть к дедлайну.
#cyberpunk
63 480
Создайте своего бота-голосового помощника под управлением ИИ на онлайн-курсе: «Диалоговые боты и голосовые помощники»
Записывайтесь на открытый вебинар — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями!
Вебинар: «Телеграм-бот с искусственным интеллектом на Python»
13 апреля в 20:00 мск
На открытом уроке рассмотрим:
1. Как зарегистрировать бота через BotFather и получить Телеграм-токен;
2. Что такое LLM-API (на примере бесплатных аналогов) и как его подключить;
3. Структуру простого Python-проекта: библиотека aiogram + openai;
4. Код: обработчик сообщений, который передаёт текст в LLM и возвращает ответ пользователю;
5. Запуск бота локально.
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
63 480
⚡️ Жирная подборка: десятки готовых Python-скриптов, бери и используй.
Что внутри:
💬 парсеры сайтов — вытаскивай любые данные;
💬 загрузчики с соцсетей — сохраняй контент в пару строк;
💬 утилиты для анализа железа — копайся в системе как профи;
💬 сетевые инструменты и ещё куча полезного кода.
💻 Для новичка идеальный старт — учиться на живом коде, а не на скучных примерах.
💻 Для опытного разработчика — экономить часы (и нервы), не изобретая заново.
⚙️ GitHub/Инструкция
👍 Сохраняем
#python #soft #github
63 480
🔥 Deep-Live-Cam — Python утилита для создания дипфейков в реальном времени даже на слабом ПК.
👨💻 Работает как на процессоре, так и на видеокарте и даже на M процессорах.
Установка простая, а для работы нужна всего одна фотография.
💻 Гайд по инсталяции
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #code
63 480
Денис из комьюнити @its_capitan запустил собственную детективную игру в одиночку: каждый персонаж — это реальный Telegram-аккаунт, AI отвечает за героев, улики (сайты, карты) — всё настоящее.
Что в итоге:
🔘 3 месяца на подготовку + 3 месяца на разработку
🔘 40+ покупок за полтора месяца
🔘 выручка — $1500+
🔘 чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI + Anthropic
Без команды и инвестиций, но с классной идеей и проработанным сценарием — проект уже зарабатывает деньги.
Таких запусков в канале десятки. Ребята честно рассказывают про успехи, провалы и продвижение. Без теорий — только фактические цифры и запуск в реальном времени.
➡️ @its_capitan
Подписывайтесь, если интересно, как делать маленькие IT-проекты с доходом и без иллюзий.
63 480
😰 Компьютерное зрение и искусственный интеллект в приложениях на Python и Django
🟢В материале подробно разбирается, как использовать компьютерное зрение и нейронные сети для работы с медиаконтентом. Рассматриваются технологии, позволяющие анализировать изображения и видео, находить на них объекты и обрабатывать визуальные данные автоматически.
🗣 Отдельное внимание уделяется распознаванию и синтезу речи, а также инструментам перевода текста — в том числе содержимого PDF-документов — на разные языки с возможностью озвучивания результата.
🤖 Также показано, как создавать Telegram-ботов, интегрированных с нейросетями, и как организовать их работу в синхронном и асинхронном режиме.
💬 В дополнение рассматривается применение генеративных нейросетей, которые способны создавать изображения на основе текстового описания. Такие технологии уже активно используются в разработке приложений, автоматизации и работе с медиаконтентом.
#books #python
63 480
Repost from GODLIKE
✈️ Telegram может стать практически неуязвимым для блокировок — всё из-за одной технологии.
Эксперты обсуждают возможность внедрения Mesh-сетей: пользователи смогут передавать сообщения напрямую друг другу через Bluetooth и Wi-Fi, без участия провайдеров и серверов.
По сути, каждый смартфон станет узлом огромной распределённой сети, где сообщения будут перескакивать от устройства к устройству. В такой системе блокировки на уровне интернета почти теряют смысл.
🚫 Остановить подобную сеть можно лишь радикально — глушением радиосигналов Bluetooth и Wi-Fi.
Если технология действительно появится в Telegram, мессенджер может превратиться в глобальную сеть связи, которую почти невозможно отключить.
Звучит как план 😎
63 480
🌟 *Просто хочу расслабиться в пятницу вечером и сыграть пару каток*
Попадаю на кибер-убийцу, который не даст мне расслабиться:
63 480
🔥 ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП К ПРАКТИКУМУ ПО СОЗДАНИЮ AI-АГЕНТОВ
🚀 AI-агенты - это системы, которые принимают решения, работают с данными, обращаются к сервисам и выполняют реальные задачи бизнеса
🦾🦾 И самое главное - сегодня их можно создавать быстро и без жёсткого кодинга, через vibe-coding
В практикум входит 5 занятий:
🔹 Основы Google AI Studio. Создание AI-секретаря по совещаниям
🔹 Основы промт-инжиниринга. Создание AI-продажника абонементов в фитнес-центр
🔹 Создание AI-ветеринара на Google AI Studio
🔹 Разбор самых востребованных AI-ассистентов и ключевых технологий 2026 года
🔹 AI-сервис по аренде автомобилей на базе N8N и weweb
💡 То, что раньше требовало команды разработчиков, теперь можно собрать быстрее, если понимаешь архитектуру и умеешь работать через AI
Если хотите начать создавать полноценные AI-системы - приходите 👇
🤖 Получить доступ
63 480
🎙 Создаём собственный голосовой рекордер на Python в несколько строк
Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто:
➡️ Вводишь количество секунд;
➡️ Нажимаешь Enter — и идёт запись;
➡️ На выходе — готовый аудиофайл, который можно использовать в проектах, видео или подкастах.
📦 Используем библиотеки:
🟢
sounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов
⌨️ Готовый код:
python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write
def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
"""
Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.
:param duration: Время записи в секундах
:param filename: Название выходного файла
:param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
"""
print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
sd.wait()
write(filename, sample_rate, audio_data)
print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")
if __name__ == "__main__":
try:
seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
record_voice(seconds)
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка: {e}")63 480
💻 Wi-Fi превратили в радар: на GitHub выложили систему, которая «видит» людей через стены и даже считывает пульс
RuView — необычный open-source проект. Система, которая использует обычные Wi-Fi-сигналы как сенсор для отслеживания людей в помещении.
Алгоритм анализирует отражения Wi-Fi-сигналов от человеческого тела и по изменению этих волн восстанавливает то, что происходит в комнате — даже если человека не видно напрямую.
Что умеет система:
💬 отслеживает 17 ключевых точек позы тел;
💬 фиксирует дыхание (примерно 6–30 вдохов в минуту);
💬 измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM);
💬 может обнаруживать людей через стены, мебель и завалы на дистанции до ~5 метров;
💬 поддерживает отслеживание нескольких человек одновременно.
⚙️ Работает это так: Wi-Fi-сигналы отражаются от тела человека и немного меняются из-за:
🟢микродвижений,
🟢дыхания
🟢или сердцебиения.
Алгоритм анализирует эти изменения и восстанавливает модель происходящего в пространстве.
Кроме экспериментов, у технологии есть и практическое применение: например, поиск людей под завалами после катастроф, когда нужно определить, есть ли признаки жизни и где именно находится человек.
Проект полностью open-source, код доступен на GitHub.
♎️ GitHub/Инструкция
#soft #github
63 480
Распознай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙
ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр»!
❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала.
Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука:
🔹искажения, вносимые акустической средой;
🔹посторонние шумы;
🔹реверберация;
🔹большое расстояние до микрофона;
🔹искажения каналов связи.
Участвуй, и ты сможешь:
🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🟦разработать решения в области Audio/Speech ML;
🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning.
👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно!
Подписывайтесь на телеграм-канал «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» — там много всего интересного.
