[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 64 151 مشترک است و جایگاه 2 051 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 485 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 64 151 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 63 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 18.31% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.88% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 11 749 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 698 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 67 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Создайте четыре реальных приложения на Django и изучайте Django на практике. Создавайте полнофункциональные веб-приложения с аутентификацией, системами управления контентом, обработкой платежей, REST API и многим другим! Kлючевые функции 🟢Обновлено благодаря функциям Django 5, детальному планированию приложений, улучшенным инструментам и подсказкам GPT для расширения проектов. 🟢Изучите основы Django, включая модели, ORM, представления, шаблоны, URL-адреса, формы, аутентификацию, сигналы и промежуточное программное обеспечение. 🟢Интегрируйте JavaScript, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker и Memcached в свои приложения. Описание книги Если вы хотите изучать Django на практике, эта книга для вас. Django 5 На примере - это пятое издание бестселлера, который поможет вам создавать реальные веб-приложения. Эта книга познакомит вас с планированием и созданием, решением распространенных проблем и внедрением лучших практик, используя пошаговый подход. Вы будете изучать широкий спектр тем разработки веб-приложений в рамках четырех различных проектов: приложения для ведения блога, веб-сайта социальной сети, приложения для электронной коммерции и платформы электронного обучения. Знакомьтесь с новинками Django 5 по мере создания комплексных веб-приложений на Python, следуйте подробным проектным планам и разбирайтесь в том, как и почему работает Django. Что вы узнаете 🟢Используйте различные модули платформы Django для решения конкретных задач. 🟢Интегрируйте сторонние приложения Django в свой проект. 🟢Создавайте сложные веб-приложения, используя Redis, Postgres, Celery/RabbitMQ и Memcached. 🟢Настройте производственную среду для своих проектов с помощью Docker Compose. 🟢Создайте RESTful API с помощью Django Rest Framework (DRF). 🟢Внедряйте расширенные функциональные возможности, такие как полнотекстовые поисковые системы, потоки активности пользователей, платежные шлюзы и системы рекомендаций. 🟢Создавайте асинхронные приложения реального времени (ASGI) с помощью Django Channels и WebSockets.Год: 2024 #books #python #django
$ git clone https://github.com/JoelGMSec/LeakSearch
$ cd LeakSearch
$ pip install -r requirements.txt
Использование:
$ python LeakSearch.py⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
$ pip install iconmatch
Пример использования:
import cv2 as cv
import IconMatch.IconMatch from ImageScanner
src = cv.imread("source to your image file")
scanner = ImageScanner(thersh = 100)
detected_rectangles = scanner.scan(src)
# list of [(x,y,w,h),(x,y,w,h), ... , (x,y,w,h)]
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubОсвойте один из основных инструментов работы с данными, необходимый любому специалисту в сфере ИТ. SQL помогает структурировать данные и извлекать необходимую информацию. Этот инструмент требуется практическому любому специалисту ИТ-сферы: дата-инженерам, аналитикам, разработчикам. Умение работать с данными также ценится на рынке труда в смежных сферах: маркетинг, финансы, менеджмент. Чему Вы научитесь: 1. Понятия и синтаксис SQL запросов 2. Объединение данных из разных источников 3. Агрегация 4. Паттерны хранения данных 5. Разработка архитектуры базы данных 6. Очистка и санитизация данных 7. Решение аналитических задач при помощи SQL 8. Фундаментальные команды для работы с NoSQLЯзык: Русский Год: 2023 #sql
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
