[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 64 156 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 048,并在 俄罗斯 地区排名第 9 487 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 64 156 名订阅者。
根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 86,过去 24 小时变化为 7,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 18.19%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.96% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 11 671 次浏览,首日通常累积 5 749 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 67。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
Создайте четыре реальных приложения на Django и изучайте Django на практике. Создавайте полнофункциональные веб-приложения с аутентификацией, системами управления контентом, обработкой платежей, REST API и многим другим! Kлючевые функции 🟢Обновлено благодаря функциям Django 5, детальному планированию приложений, улучшенным инструментам и подсказкам GPT для расширения проектов. 🟢Изучите основы Django, включая модели, ORM, представления, шаблоны, URL-адреса, формы, аутентификацию, сигналы и промежуточное программное обеспечение. 🟢Интегрируйте JavaScript, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker и Memcached в свои приложения. Описание книги Если вы хотите изучать Django на практике, эта книга для вас. Django 5 На примере - это пятое издание бестселлера, который поможет вам создавать реальные веб-приложения. Эта книга познакомит вас с планированием и созданием, решением распространенных проблем и внедрением лучших практик, используя пошаговый подход. Вы будете изучать широкий спектр тем разработки веб-приложений в рамках четырех различных проектов: приложения для ведения блога, веб-сайта социальной сети, приложения для электронной коммерции и платформы электронного обучения. Знакомьтесь с новинками Django 5 по мере создания комплексных веб-приложений на Python, следуйте подробным проектным планам и разбирайтесь в том, как и почему работает Django. Что вы узнаете 🟢Используйте различные модули платформы Django для решения конкретных задач. 🟢Интегрируйте сторонние приложения Django в свой проект. 🟢Создавайте сложные веб-приложения, используя Redis, Postgres, Celery/RabbitMQ и Memcached. 🟢Настройте производственную среду для своих проектов с помощью Docker Compose. 🟢Создайте RESTful API с помощью Django Rest Framework (DRF). 🟢Внедряйте расширенные функциональные возможности, такие как полнотекстовые поисковые системы, потоки активности пользователей, платежные шлюзы и системы рекомендаций. 🟢Создавайте асинхронные приложения реального времени (ASGI) с помощью Django Channels и WebSockets.Год: 2024 #books #python #django
$ git clone https://github.com/JoelGMSec/LeakSearch
$ cd LeakSearch
$ pip install -r requirements.txt
Использование:
$ python LeakSearch.py⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
$ pip install iconmatch
Пример использования:
import cv2 as cv
import IconMatch.IconMatch from ImageScanner
src = cv.imread("source to your image file")
scanner = ImageScanner(thersh = 100)
detected_rectangles = scanner.scan(src)
# list of [(x,y,w,h),(x,y,w,h), ... , (x,y,w,h)]
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubОсвойте один из основных инструментов работы с данными, необходимый любому специалисту в сфере ИТ. SQL помогает структурировать данные и извлекать необходимую информацию. Этот инструмент требуется практическому любому специалисту ИТ-сферы: дата-инженерам, аналитикам, разработчикам. Умение работать с данными также ценится на рынке труда в смежных сферах: маркетинг, финансы, менеджмент. Чему Вы научитесь: 1. Понятия и синтаксис SQL запросов 2. Объединение данных из разных источников 3. Агрегация 4. Паттерны хранения данных 5. Разработка архитектуры базы данных 6. Очистка и санитизация данных 7. Решение аналитических задач при помощи SQL 8. Фундаментальные команды для работы с NoSQLЯзык: Русский Год: 2023 #sql
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
