[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 64 156 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 048 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 487 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 64 156 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 86، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 18.19%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 8.96% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 11 671 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 5 749 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 67.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Создайте четыре реальных приложения на Django и изучайте Django на практике. Создавайте полнофункциональные веб-приложения с аутентификацией, системами управления контентом, обработкой платежей, REST API и многим другим! Kлючевые функции 🟢Обновлено благодаря функциям Django 5, детальному планированию приложений, улучшенным инструментам и подсказкам GPT для расширения проектов. 🟢Изучите основы Django, включая модели, ORM, представления, шаблоны, URL-адреса, формы, аутентификацию, сигналы и промежуточное программное обеспечение. 🟢Интегрируйте JavaScript, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker и Memcached в свои приложения. Описание книги Если вы хотите изучать Django на практике, эта книга для вас. Django 5 На примере - это пятое издание бестселлера, который поможет вам создавать реальные веб-приложения. Эта книга познакомит вас с планированием и созданием, решением распространенных проблем и внедрением лучших практик, используя пошаговый подход. Вы будете изучать широкий спектр тем разработки веб-приложений в рамках четырех различных проектов: приложения для ведения блога, веб-сайта социальной сети, приложения для электронной коммерции и платформы электронного обучения. Знакомьтесь с новинками Django 5 по мере создания комплексных веб-приложений на Python, следуйте подробным проектным планам и разбирайтесь в том, как и почему работает Django. Что вы узнаете 🟢Используйте различные модули платформы Django для решения конкретных задач. 🟢Интегрируйте сторонние приложения Django в свой проект. 🟢Создавайте сложные веб-приложения, используя Redis, Postgres, Celery/RabbitMQ и Memcached. 🟢Настройте производственную среду для своих проектов с помощью Docker Compose. 🟢Создайте RESTful API с помощью Django Rest Framework (DRF). 🟢Внедряйте расширенные функциональные возможности, такие как полнотекстовые поисковые системы, потоки активности пользователей, платежные шлюзы и системы рекомендаций. 🟢Создавайте асинхронные приложения реального времени (ASGI) с помощью Django Channels и WebSockets.Год: 2024 #books #python #django
$ git clone https://github.com/JoelGMSec/LeakSearch
$ cd LeakSearch
$ pip install -r requirements.txt
Использование:
$ python LeakSearch.py⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
$ pip install iconmatch
Пример использования:
import cv2 as cv
import IconMatch.IconMatch from ImageScanner
src = cv.imread("source to your image file")
scanner = ImageScanner(thersh = 100)
detected_rectangles = scanner.scan(src)
# list of [(x,y,w,h),(x,y,w,h), ... , (x,y,w,h)]
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubОсвойте один из основных инструментов работы с данными, необходимый любому специалисту в сфере ИТ. SQL помогает структурировать данные и извлекать необходимую информацию. Этот инструмент требуется практическому любому специалисту ИТ-сферы: дата-инженерам, аналитикам, разработчикам. Умение работать с данными также ценится на рынке труда в смежных сферах: маркетинг, финансы, менеджмент. Чему Вы научитесь: 1. Понятия и синтаксис SQL запросов 2. Объединение данных из разных источников 3. Агрегация 4. Паттерны хранения данных 5. Разработка архитектуры базы данных 6. Очистка и санитизация данных 7. Решение аналитических задач при помощи SQL 8. Фундаментальные команды для работы с NoSQLЯзык: Русский Год: 2023 #sql
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
