اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science | Machinelearning [ru]
رفتن به کانال در Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]
کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 985 مشترک است و جایگاه 6 704 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 689 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 985 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -79 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.62% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 523 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 740 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 985
مشترکین
-224 ساعت
-407 روز
-7930 روز
آرشیو پست ها
🤔Как нарушают законы робототехники: изучаем новые риски безопасности, связанные с ИИ
Искусственный интеллект и машинное обучение становятся очень популярными. Технология ИИ уже во всю используется в самых разных сферах — от беспилотных автомобилей до здравоохранения, финансов и обслуживания клиентов.
Но по мере того, как все больше и больше компаний внедряют эти технологии в массовом порядке и начинают переплетать их с критически важными бизнес‑операциями, они создают новые риски кибербезопасности. Так что, если вы занимаетесь ИБ, и ваша компания начала внедрять машинное обучение, вам точно стоит почитать эту статью.
Читать...
Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥
Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться:
📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности
📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий
📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python
📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning
📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде
Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️
Как поступить?
Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач
по машинному обучению и пройдите интервью.
Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt
👨💻Мониторинг аномальной активности в операционной системе «Нейтрино»
Активности в операционной системе могут быть самыми разнообразными. Это может быть и запуск нового процесса или потока, и обращение к файловой системе, и выделение памяти, и многое другое.
Авторы разработали программный комплекс мониторинга аномальных процессов (ПК МАП). В его основе лежат механизмы сбора и анализа состояния системы, а также технологии машинного обучения.
Читать...
⚡Теория вероятностей в машинном обучении. Часть 1: модель регрессии
В данной статье вы подробно рассмотрите вероятностную постановку задачи машинного обучения: что такое распределение данных, дискриминативная модель, i.i.d.-гипотеза и метод максимизации правдоподобия, что такое регрессия Пуассона и регрессия с оценкой уверенности, и как нормальное распределение связано с минимизацией среднеквадратичного отклонения.
Читать...
🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля.
Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science, CDO, бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки.
Первый день конференции будет посвящен аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений.
Программа 14 апреля адресована data science специалистам и исследователям. Темы докладов и сессий распределены по трем стримам: «ML+», «AI Classic», «ML Environment».
На конференции представят новейшие технологии и инструменты, а также будут проведены практические сессии и выступления ведущих предприятий. Не пропустите возможность улучшить свои навыки и расширить свои знания в области Data Science.
Участие в конференции бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/datafusion51
🔥Встраиваем распознавание документов от Smart Engines куда угодно за пять минут
Авторы, Smart Engines, многие годы занимаются созданием ПО для распознавания документов, удостоверяющих личность, гибких форм, банковских карт, штрихкодов и так далее - всего более двух с половиной тысяч различных документов.
В статье авторы покажут пример того, как с помощью Docker, Python и SDK самому реализовать простейшее решение для распознавания документов.
Читать...
Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.
Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.
@ds_math
👉🏻Революция генеративного ИИ началась — как мы к этому пришли?
Сегодня только и разговоров, что о ChatGPT, Midjourney и прочих DALL-E. Почему именно сейчас нейросети стали такими крутыми и развиваются семимильными шагами? Прорыв стал возможен благодаря новому классу невероятно мощных моделей искусственного интеллекта. В этой статье вы узнаете, с чего всё началось и как мы здесь оказались.
Читать...
31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей.
Что будет:
→ 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager.
→ 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики
→ 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане
→ много интерактивных и цифровых зон
→ а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом
Все спикеры и темы уже на сайте.
Регистрируйся на True Tech Day по ссылке.
Участие бесплатно
🔥Градиентный спуск простыми словами
Градиентный спуск - это способ обучения и совершенствования модели машинного обучения. Он делает это, постоянно пытаясь лучше предсказать правильный ответ, корректируя свое "мышление". Для этого используется математическая формула, чтобы определить, в каком направлении нужно двигаться, чтобы приблизиться к правильному ответу. Процесс повторяется много раз, пока алгоритм не сможет предсказать ответ настолько хорошо, насколько это возможно.
Читать...
Соревнование Data Fusion Contest 2023 в самом разгаре:
🔥У каждого участника есть шанс получить мерч от сообщества ODS. Поделись ссылкой на соревнование с другом и предупреди, чтобы он указал твой telegram-никнейм при регистрации в специальном поле “Откуда узнали о соревновании”. Каждую неделю мы будем разыгрывать наши брендированные футболки среди тех, кто пригласил больше всего участников 🎁
🔥В прошлую субботу мы объявили победителей первой фазы в задачах Атака и Защита, но в призовом фонде остались еще 1 400 000 руб. Участвуй в соревновании, сразись во втором турнире с решениями других участников и забери свой приз!
Регистрируйся по ссылке и убедись на собственном примере, что Adversarial ML может быть увлекательным и о-о-очень полезным 😉
💪Увеличь это! Современное увеличение разрешения в 2023
В статье автор подробно рассматривает современные алгоритмы повышения разрешения.
За последние годы авторы создали 3 бенчмарка Video Super-Resolution под разные кейсы использования, которые на данный момент занимают первые 3 (из 14) места в соответствующем разделе на сайте paperswithcode.com.
Читать...
🎁ChatGPT показала 5 тысяч самых опасных файлов, с помощью которых можно легко взламывать сайты
Автор попросил нейросеть ChatGPT, представить, что она создала сайт и забыла удалить из корневой папки файлы, которые могут представлять наибольшую ценность для злоумышленников. В этой статье вы узнаете что из этого вышло.
Читать...
🤔Как написать пайплайн для чтения рукописного текста
В этой статье мы, команда Sber AI, расскажем о пайплайне для распознавания текста и о нюансах обучения HTR‑моделей, а также поделимся датасетом школьных обезличенных тетрадей. Это почти 2 тысячи страниц с полной разметкой полигонов слов.
Читать...
🚀Кроссовки с машинным обучением. Как стартап хочет сделать революцию в ходьбе
Стартап Shift Robotics из Питтсбурга изобрел «обувь», которая позволяет ходить на 250% быстрее. При этом человек не затрачивает никакой дополнительной энергии. Такая пара кроссовок стоит 1400 долларов. Дороже любых Yeezy's в разы. Но зато — в буквальном смысле самая быстрая обувь в мире, которая способна превратить вас в Майкла Джексона на максималках.
Читать...
⚡О трёх существенных недостатках известных алгоритмов обучения с подкреплением
Уже несколько десятилетий существуют такие алгоритмы машинного обучения с подкреплением, как Q-learning и REINFORCE. До сих пор часто применяется их классическая реализация. К сожалению, эти алгоритмы не лишены фундаментальных недостатков, значительно усложняющих обучение хорошей политике. Рассмотрим три основных недостатка классических алгоритмов обучения с подкреплением, а также решения, направленные на их преодоление.
Читать...
