Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science | Machinelearning [ru]
Відкрити в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 980 підписників, посідаючи 6 706 місце в категорії Технології та додатки та 33 686 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 980 підписників.
За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -75, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.47%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.67% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 492 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 733 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 980
Підписники
-824 години
-457 днів
-7530 день
Архів дописів
😎Зачем мы моделируем импульсные нейронные сети и с помощью чего это делаем
Автор - Михаил Киселев, руководитель направления в отделе ИИ компании «Цифрум» (Росатом) и руководитель лаборатории нейроморфных вычислений в Чувашском государственном университете. Сегодня подниму тему импульсных нейронных сетей. Общее представление о том, что такое искусственные нейронные сети, есть, наверное, у всех. Многие представляют, зачем они нужны, как устроены, как работают. Речь пойдет об одной их разновидности — импульсных нейронных сетях
Читать...
Соревнование Data Fusion Contest 2023 в самом разгаре:
🔥У каждого участника есть шанс получить мерч от сообщества ODS. Поделись ссылкой на соревнование с другом и предупреди, чтобы он указал твой telegram-никнейм при регистрации в специальном поле “Откуда узнали о соревновании”. Каждую неделю мы будем разыгрывать наши брендированные футболки среди тех, кто пригласил больше всего участников 🎁
🔥В прошлую субботу мы объявили победителей первой фазы в задачах Атака и Защита, но в призовом фонде остались еще 1 400 000 руб. Участвуй в соревновании, сразись во втором турнире с решениями других участников и забери свой приз!
Регистрируйся по ссылке и убедись на собственном примере, что Adversarial ML может быть увлекательным и о-о-очень полезным 😉
🤔Как нарушают законы робототехники: изучаем новые риски безопасности, связанные с ИИ
Искусственный интеллект и машинное обучение становятся очень популярными. Технология ИИ уже во всю используется в самых разных сферах — от беспилотных автомобилей до здравоохранения, финансов и обслуживания клиентов.
Но по мере того, как все больше и больше компаний внедряют эти технологии в массовом порядке и начинают переплетать их с критически важными бизнес‑операциями, они создают новые риски кибербезопасности. Так что, если вы занимаетесь ИБ, и ваша компания начала внедрять машинное обучение, вам точно стоит почитать эту статью.
Читать...
Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥
Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться:
📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности
📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий
📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python
📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning
📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде
Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️
Как поступить?
Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач
по машинному обучению и пройдите интервью.
Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt
👨💻Мониторинг аномальной активности в операционной системе «Нейтрино»
Активности в операционной системе могут быть самыми разнообразными. Это может быть и запуск нового процесса или потока, и обращение к файловой системе, и выделение памяти, и многое другое.
Авторы разработали программный комплекс мониторинга аномальных процессов (ПК МАП). В его основе лежат механизмы сбора и анализа состояния системы, а также технологии машинного обучения.
Читать...
⚡Теория вероятностей в машинном обучении. Часть 1: модель регрессии
В данной статье вы подробно рассмотрите вероятностную постановку задачи машинного обучения: что такое распределение данных, дискриминативная модель, i.i.d.-гипотеза и метод максимизации правдоподобия, что такое регрессия Пуассона и регрессия с оценкой уверенности, и как нормальное распределение связано с минимизацией среднеквадратичного отклонения.
Читать...
🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля.
Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science, CDO, бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки.
Первый день конференции будет посвящен аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений.
Программа 14 апреля адресована data science специалистам и исследователям. Темы докладов и сессий распределены по трем стримам: «ML+», «AI Classic», «ML Environment».
На конференции представят новейшие технологии и инструменты, а также будут проведены практические сессии и выступления ведущих предприятий. Не пропустите возможность улучшить свои навыки и расширить свои знания в области Data Science.
Участие в конференции бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/datafusion51
🔥Встраиваем распознавание документов от Smart Engines куда угодно за пять минут
Авторы, Smart Engines, многие годы занимаются созданием ПО для распознавания документов, удостоверяющих личность, гибких форм, банковских карт, штрихкодов и так далее - всего более двух с половиной тысяч различных документов.
В статье авторы покажут пример того, как с помощью Docker, Python и SDK самому реализовать простейшее решение для распознавания документов.
Читать...
Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.
Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.
@ds_math
👉🏻Революция генеративного ИИ началась — как мы к этому пришли?
Сегодня только и разговоров, что о ChatGPT, Midjourney и прочих DALL-E. Почему именно сейчас нейросети стали такими крутыми и развиваются семимильными шагами? Прорыв стал возможен благодаря новому классу невероятно мощных моделей искусственного интеллекта. В этой статье вы узнаете, с чего всё началось и как мы здесь оказались.
Читать...
31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей.
Что будет:
→ 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager.
→ 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики
→ 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане
→ много интерактивных и цифровых зон
→ а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом
Все спикеры и темы уже на сайте.
Регистрируйся на True Tech Day по ссылке.
Участие бесплатно
🔥Градиентный спуск простыми словами
Градиентный спуск - это способ обучения и совершенствования модели машинного обучения. Он делает это, постоянно пытаясь лучше предсказать правильный ответ, корректируя свое "мышление". Для этого используется математическая формула, чтобы определить, в каком направлении нужно двигаться, чтобы приблизиться к правильному ответу. Процесс повторяется много раз, пока алгоритм не сможет предсказать ответ настолько хорошо, насколько это возможно.
Читать...
Соревнование Data Fusion Contest 2023 в самом разгаре:
🔥У каждого участника есть шанс получить мерч от сообщества ODS. Поделись ссылкой на соревнование с другом и предупреди, чтобы он указал твой telegram-никнейм при регистрации в специальном поле “Откуда узнали о соревновании”. Каждую неделю мы будем разыгрывать наши брендированные футболки среди тех, кто пригласил больше всего участников 🎁
🔥В прошлую субботу мы объявили победителей первой фазы в задачах Атака и Защита, но в призовом фонде остались еще 1 400 000 руб. Участвуй в соревновании, сразись во втором турнире с решениями других участников и забери свой приз!
Регистрируйся по ссылке и убедись на собственном примере, что Adversarial ML может быть увлекательным и о-о-очень полезным 😉
💪Увеличь это! Современное увеличение разрешения в 2023
В статье автор подробно рассматривает современные алгоритмы повышения разрешения.
За последние годы авторы создали 3 бенчмарка Video Super-Resolution под разные кейсы использования, которые на данный момент занимают первые 3 (из 14) места в соответствующем разделе на сайте paperswithcode.com.
Читать...
