Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

شبکه:Frontender's notes [ru]روسيا33 703 فناوری و برنامه‌ها6 722...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 002 مشترک است و جایگاه 6 722 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 703 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 002 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -75 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 658 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 740 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

20 002

مشترکین

-324 ساعت

-367 روز

-7530 روز

1 658

نمایش های پست

~ 74024 ساعت

~ 87348 ساعت

8.29%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

19 996

⚡️Парсинг для взрослых или Инфраструктура для промышленного парсинга В этой статье описан шаблон веб-приложения, который использую для создания парсеров. Читать...

19 996

🦾Оконные функции SQL простым языком с примерами В этой статье речь пойдет о сервисах интеграции данных, их функциональных возможностях и ограничениях. Читать...

19 996

🔥 Воркшоп: RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python В этот четверг, Андрон Алексанян, CEO IT Resume & Simulative, проведет бесплатный воркшоп для аналитиков на тему: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”! 📅 Дата: 25 января. 🕘 Время: 19:00 по Мск. Что будем делать на воркшопе: ✅ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети ✅ Проведем EDA с помощью Pandas ✅ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа ✅ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа ✅ Изучим несколько классных фишек Pandas Воркшоп подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python. В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках и поделимся рабочими лайфхаками 💪🏻 ❗️ Записи воркшопа не будет. Только один раз и только в live-формате. А вы готовы прокачать свои знания и скиллы в аналитике? 👉🏻 Регистрируйтесь на воркшоп здесь Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KH8qL

19 996

🗣Делаем обучающие датасеты для больших языковых моделей В этой статье мы рассмотрим как это делается, а главное -х какие проблемы есть на этом пути и могут ли новички вроде нас разобраться в этом. Читать...

19 996

🧙‍♂Python-волшебство: как магические методы облегчают жизнь программиста В этой статье расскажу вам об удивительном мире магических методов в Python. Читать...

19 996

🧐Особенности партиционирования в PostgreSQL и Apache Hive В данной статье рассмотрены некоторые особенности использования языка SQL в реляционных СУБД и Apache Hive. Читать...

19 996

🌐 Как стать востребованным экспертом для инновационных IT-проектов? Изучите Natural Language Processing — обработку естественного языка и всего за 4 месяца станьте вы станете крутым специалистом, который умеет работать с трансформерными моделями и LLM, что является крайне востребованным на сегодняшний день. 💎 Теоретическая часть программы ничем не уступает стандартам ВУЗов, а уровень практической подготовки превосходит многие аналогичные курсы. После этого обучения вы сможете быстро найти хороший оффер и уверенно приступить к работе. Кроме того, каждый студент получит в подарок доступ к подготовительному курсу по Python, который познакомит с основными возможностями языка. ✅ Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы к обучению: https://clck.ru/382tQi Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KVCC6

19 996

🧠Какую базу данных выбрать для Home Assistant В этой статье мы поговорим о том, какую СУБД (Систему Управления Базы Данными) для него лучше выбрать. Читать...

19 996

🤠Организация SQL скриптов крупного проекта В этой статье хочу представить для широкого обсуждения опыт по организации кода поддержки структуры базы данных долговременных крупных проектов с небольшим уклоном в сторону PostgreSQL. Читать...

19 996

⚡️Улучшаем динамические таблицы YTsaurus с помощью алгоритмов В этой статье разберёмся, как работает xor‑фильтр, в чём особенность чанкового хеш‑индекса и как overload controller повышает стабильность работы. Читать...

19 996

👥Как сделать Spark в Kubernetes простым в использовании: опыт команды VK Cloud В этой статье расскажу, почему мы решили делать Spark в Kubernetes, с какими сложностями столкнулись и как их обходили, а также что получили в итоге. Читать...

19 996

⭐️Революция в аналитике данных: погружение в мир NoSQL В этой статье мы углубимся в особенности NoSQL, сравним его с традиционными SQL-базами данных и исследуем, как NoSQL преобразует сферу аналитики данных. Читать...

19 996

👾LLaMa vs GigaChat: может ли опенсорсная модель работать лучше LLM с 13 млрд параметрами? В этой статье мы проверим способность моделей решать простые математические задачи, отвечать на вопрос по заданному контексту, в котором содержатся числа и выполнять простые текстовые инструкции. Читать...

19 996

🧐 LLM, GPT-3, STABLE-DIFFUSION: Яндекс выкатил интерактивную карту хардов ML-специалистов. А на основе трендов 2023 года сделали чек-лист для разработчиков. По карте можно изучить, что сейчас в тренде из библиотек и методов, которые ML-специалисты стали чаще искать в 2023 году в поиске Яндекса (по сравнению с 2022-ым), и наметить себе карьерный трек — чему ещё стоит научиться и какие смежные сферы освоить. Ну и отмечайте в чек-листе, что вы уже используете в проектах. Смотреть…

19 996

📞Почему в чат-ботах не сделают кнопку «Вызвать оператора»? В этой статье автор рассмотрит основные причины и поделиться опытом, который заставит усомниться в необходимости этой бесхитростной фичи. Читать...

19 996

Айтишникам с большим стажем предложили давать звание «Ветерана труда». Для этого мужчинам нужно отработать 40 лет, а женщинам 35. За это полагаются льготы: ежемесячные выплаты, компенсация на оплату ЖКУ и льготные проездные. Если закон примут, то IT-специалисты будут как врачи, учителя, пожарные или строители: Читать...

19 996

«Нейронные сети дали новое дыхание рынку приложений и сервисов, в котором ощущалась стагнация последние несколько лет» Из нового выпуска подкаста «Сегодня на ретро» от @Selectel узнали, насколько безопасны нейросети, как использовать их этично, с какими задачами помогает ИИ разработчикам и бизнесу уже сейчас. Бонусом в выпуске заглянули и в будущее: как понять, что ты «ямщик» и твоя профессия скоро исчезнет, как перестроиться и что делать джунам. Делились своей экспертизой, взглядами и прогнозами: — Владимир Туров, разработчик Selectel, ИИ-энтузиаст ; — Альфред Столяров, директор EvApps. Смотрели выпуск на YouTube-канале Selectel и подписались, чтобы не пропустить новые выпуски подкаста: https://slc.tl/rs8cw Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqutkywU

19 996

😎Обнаружение движущихся объектов с помощью OpenCV с использованием обнаружения контуров и вычитания фона В этой статье рассмотрим комбинацию обнаружения контуров и вычитания фона, которые можно использовать для обнаружения движущихся объектов с помощью OpenCV. Читать...

19 996

👀 Не упускайте возможности современного IT — станьте специалистом по компьютерному зрению в 2024! Начните с бесплатного открытого урока от OTUS и Ивана Мордовца – старшего специалиста по анализу данных в Samokat Tech. 💻 На вебинаре разберём: — что представляет из себя архитектура CLIP; — как использовать CLIP для классификации картинок; — как связать изображение и текст воедино. ➡ Урок подойдет тем, кто знает основы Python и хочет углубиться в ML и CV, а также начинающим DS-специалистам с интересом к CV. Занятие пройдёт 25 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Компьютерное зрение». Курс доступен для приобретения в рассрочку! 🔝 Чтобы занять место на уроке и получить запись — регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/37oWhQ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8Jz2VT

19 996

👍Mamba. От начала до конца В этой статье мы детально рассмотрим всю математику новой архитектуры, заметая под ковер преимущества и недостатки. Читать...