![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
رفتن به کانال در Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
نمایش بیشتر![شبکه: Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]
کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 676 مشترک است و جایگاه 6 664 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 344 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 676 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -96 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.51% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 489 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 888 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
MAX - https://max.ru/devsp
Личный блог - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
19 676
مشترکین
-424 ساعت
-247 روز
-9630 روز
آرشیو پست ها
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
AI помогает бизнесу анализировать большие объемы данных, чтобы принимать обоснованные решения и повышать эффективность процессов.
➡️Сервисы речевой аналитики позволяют распознавать и глубоко анализировать голосовые и текстовые диалоги с помощью технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
✔️22 августа в 11.00 МСК MWS проведет вебинар о сервисе речевой аналитики, который они развернули в своем облаке совместно с UKTECH LAB.
↘️ На вебинаре вы узнаете, как MWS внедрили сервис речевой аналитики для сети клиник «Кремлёвская стоматология».
В эфире расскажут:
🔴Что компании уже сегодня получают с помощью речевой аналитики в облаке.
🔴Как AI в облаке помог компании:
- на 20% увеличить конверсию из обращений в запись,
- на 14% снизить время на постобработку звонков.
🔴Какие облачные решения обеспечивают надёжное хранение и безопасную обработку персональных данных.
Приходите на вебинар и задавайте свои вопросы - за лучший вопрос в чате трансляции - будет подарок :)
Реклама. Информация о рекламодателе.
🦾ControlNeXt: Powerful and Efficient Control for Image and Video Generation
ControlNeXt — мощный и эффективный метод для контролируемой генерации изображений и видео.
Метод легко интегрируется с другими весами LoRA, позволяя изменять стиль без необходимости дополнительного обучения.
Были проведены различные эксперименты с различными базовыми моделями для изображений и видео, продемонстрировав надежность нашего метода.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
В чём особенность рекламы на маркетплейсах и как она связана с ранжированием и продвижением — обсуждают эксперты бигтехов в подкасте «Рандомные дрова» от Ozon Tech.
Слушайте, чтобы узнать, как работает механизм аукциона изнутри, как ML-модели учитывают конверсию и какие метрики нужны для измерения качества рекламы в e-com.
🎧 Приятного прослушивания на любимой площадке!
🔥VITA: Towards Open-Source Interactive Omni Multimodal LLM
Мультимодальная большая языковая модель (MLLM) с открытым исходным кодом, которая способна одновременно обрабатывать и анализировать модальности видео, изображений, текста и аудио, и в то же время обладает передовым мультимодальным интерактивным опытом.
Она демонстрирует надежные базовые возможности многоязычного, визуального и аудиопонимания, о чем свидетельствует ее высокая производительность в ряде как унимодальных, так и мультимодальных тестов.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
❓Ваши системы падают при любой удобной возможности? Хотите узнать, как обеспечить непрерывную работу с помощью PostgreSQL-кластера?
Ждем вас на открытом вебинаре 15 августа в 20:00 мск, где мы разберём:
- что такое доступность и как она достигается;
- как построение архитектуры связано с доступностью;
- реализацию failover в PostgreSQL и настройку кластера для обеспечения отказоустойчивости.
Вы получите ценные знания и практические навыки, которые помогут вам настроить кластер так, чтобы падение одной из нод не приводило к сбоям всей системы.
Спикер Антон Герасименко — опытный разработчик и преподаватель, .net developer + lead.
Встречаемся в преддверии старта курса «Базы данных». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/436ki/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🖥 Самые интересные статьи за последние дни:
• Как мы построили сервис, который поможет сократить поиск видео контента в огромной базе данных
• Опенсорс на арене: правда ли так хороша Llama 3.1 405B?
• Оценка LLM с большим окном контекста
🦙Опенсорс на арене: правда ли так хороша Llama 3.1 405B?
В этой статье мы проведем независимое расследование: сравним возможности Llama 3.1 405B с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet на ряду задач, от программирования до творческого письма, и попробуем понять, насколько она готова к практическому применению.
Читать...
🤖Transformer Explainer: Интерактивное обучение текстогенерирующим моделям
Этот инструмент помогает пользователям понять сложные концепции трансформеров, интегрируя обзор модели и обеспечивая плавные переходы между уровнями абстракции математических операций и структур моделей.
Он запускает живой экземпляр GPT-2 локально в браузере пользователя, позволяя пользователям экспериментировать с собственным вводом и наблюдать в реальном времени, как внутренние компоненты и параметры трансформера работают вместе, чтобы предсказывать следующие токены.
Инструмент не требует установки или специального оборудования, расширяя образовательный доступ общественности к современным генеративным методам ИИ.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
⚡️LLM-DetectAIve: инструмент для точного машинного обнаружения текста
Система, разработанная для детального обнаружения MGT.
Она способна классифицировать тексты по четырем категориям: написанные человеком, сгенерированные машиной, написанные машиной-очеловеченные и написанные машиной-отшлифованные.
В отличие от предыдущих детекторов MGT, которые выполняют бинарную классификацию, введение двух дополнительных категорий в LLM-DetectiAIve дает представление о различных степенях вмешательства LLM во время создания текста.
Это может быть полезно в некоторых областях, таких как образование, где любое вмешательство LLM обычно запрещено.
Эксперименты показывают, что LLM-DetectAIve может эффективно определять авторство текстового контента, доказывая его полезность для повышения целостности в образовании, академической среде и других областях.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
🚀LLaVA-OneVision: простая визуальная передача задач
LLaVA-OneVision — семейство открытых больших мультимодальных моделей (LMM), разработанных путем консолидации наших идей в области данных, моделей и визуальных представлений в серии блогов LLaVA-NeXT.
Модель, которая может одновременно раздвигать границы производительности открытых LMM в трех важных сценариях компьютерного зрения: сценарии с одним изображением, несколькими изображениями и видео.
Важно отметить, что конструкция LLaVA-OneVision допускает сильный перенос обучения между различными модальностями/сценариями, что дает новые появляющиеся возможности.
В частности, сильное понимание видео и возможности кросс-сценариев демонстрируются посредством переноса задач с изображений на видео.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
Хотите зарабатывать на создании сайтов больше?
Запускайте сайты, интернет-магазины и лендинги для заказчиков в удобном конструкторе Nethouse и получайте 30% от их оплат тарифов, услуг, продвижения и настройки рекламы. Отличное решение для веб-студий и фрилансеров.
Преимущества Nethouse:
– работает с 2011 года, более 1.5 млн пользователей;
– готовые шаблоны сайтов разных тематик;
– техподдержка без выходных и праздников;
– удобные интеграции с популярными сервисами;
– сайты отлично продвигаются в поисковых системах;
– серверы находятся в РФ, защита от DDoS-атак.
Узнать больше
Реклама. Рекламодатель: ООО «Конструктор» ИНН 7814541386, erid: 2VtzqvyNkfd
