اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science | Machinelearning [ru]
رفتن به کانال در Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]
کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 007 مشترک است و جایگاه 6 722 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 717 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 007 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -78 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.82% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 715 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 765 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 007
مشترکین
-1024 ساعت
-467 روز
-7830 روز
آرشیو پست ها
Приглашаем на бесплатную ML-тренировку Data Dojo!
Разберём решения победителей больших соревнований и сами подумаем над парочкой задач, а ещё проведём экскурсию по петербургскому офису. Пока мы только формируем программу, но уже известен первый доклад:
🔸 Артём Топоров, ex Lead ML в ROGII Inc. Расскажет о своём втором месте на соревновании Kaggle по распознаванию жестового языка.
Data Dojo пройдёт 30 марта в Санкт-Петербурге в онлайн- и офлайн-форматах. Если хотите прийти на офлайн — подавайте заявку, мы проведём отбор участников и отправим приглашение за три дня до тренировки.
Регистрируйтесь и приходите — будем вместе искать ML-просветления 🪬
🪄 InternLM-XComposer
MORL-Baselines — это библиотека алгоритмов многоцелевого обучения с подкреплением (MORL).
Цель этого репозитория — содержать надежные реализации алгоритмов MORL в PyTorch.
🖥Code: https://github.com/lucasalegre/morl-baselines
🦾 Project: lucasalegre.github.io/morl-baselines
🖥Colab: https://colab.research.google.com/drive/1ByjuUp8-CJeh1giPOACqPGiglPxDnlSq?usp=sharing
📚Paper: https://arxiv.org/abs/2311.12495v1
🔗Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mo-gymnasium
@Devsp — Подписаться
Где лучше всего учиться Data Science и ML в Росиии? Конечно же в Школе Анализа Данных от Яндекса.
Но вот проблема: чтобы попасть туда, нужна сильная математическая база и скилл щелкать олимпиадное программирование.
Со всеми теми, кто не хочет упустить возможность усилить свои знания, делимся школой Shad Helper, которая готовит к поступлению в ШАД.
Очень скоро, 25 марта, у них стартует курс под руководством сильной команды (преподаватели кандидаты и доктора из МГУ, МФТИ, ВШЭ). Стоимость – 5999 в неделю, остановить обучение можно в любой момент. В комплекте также система скидок за хорошую успеваемость, чат-бот для студентов и регулярные домашние задания с менторской проверкой.
Остались вопросы? Подключайся к ребятам на вебинар 21 марта в 19:00, чтобы узнать больше про курс и подготовку к ШАД.
Реклама. ООО "ШВМ", ОГРН 1237700481622, shadhelper.com
🪞 Visual Anagrams: Generating Multi-View Optical Illusions with Diffusion Models
Простой метод с нулевым выстрелом для создания многоракурсных оптических иллюзий.
Это изображения, которые выглядят как одно целое, но при трансформации меняют внешний вид или идентичность.
🖥Code: https://github.com/dangeng/visual_anagrams
🌟Colab: https://colab.research.google.com/drive/1hCvJR5GsQrhH1ceDjdbzLG8y6m2UdJ6l?usp=sharing
🔥Project: https://dangeng.github.io/visual_anagrams/
📚Paper: https://arxiv.org/abs/2311.17919
@Devsp — Подписаться
🤖 Выступите с докладом про AI и ML в кибербезопасности на PHDays Fest 2 в «Лужниках»!
AI — угроза или революция? Как бы то ни было, с угрозами и возможностями использования AI и ML, в том числе в сфере кибербезопасности, мы сталкиваемся уже сегодня.
Вы эксперт в этой теме и у вас есть свежий взгляд на актуальные проблемы искусственного интеллекта в кибербезе и на пути их решения? Тогда вы можете собрать на доклад целый стадион! Успейте до 1 апреля подать заявку на выступление на киберфестивале Positive Hack Days 2, который пройдет с 23 по 26 мая в Москве.
Успейте подать заявку до 1 апреля на сайте киберфестиваля
🔉 MeloTTS is a high-quality multi-lingual text-to-speech library
MeloTTS — это высококачественная многоязычная библиотека преобразования текста в речь от MyShell.ai.
▪️Github
▪️Project
▪️Docs
@Devsp — Подписаться
⁉️ Интересуетесь геометрическими методами в компьютерном зрении?
🔥 Приходите на открытый вебинар - «Геометрические методы в компьютерном зрении на примере библиотеки Kornia»
Начало: 28 марта, 20:00 МСК | Участие бесплатное
💻 Вы узнаете:
— какие геометрические методы применяются в компьютерном зрении
— как регрессировать матрицу гомографии при помощи моделей глубокого обучения
— как «сшить» снимки в панораму при помощи библиотеки kornia
👉 Урок проведёт Антон Витвицкий (к.ф. - м.н.), эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению, руководитель команды компьютерного зрения в Boost.Inc.
После вебинара можно записаться на курс «Компьютерное зрение». Курс доступен для приобретения в рассрочку.
🟢 Записаться на событие - https://otus.pw/QIc9/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
📦 Quantization Deep Dive, или Введение в современную квантизацию
Квантизация – это переход от типа данных с большим числом бит, например, float32 к типу с меньшим числом, такому как int8. Более компактное представление данных помогает экономить ресурсы и в целом улучшает пользовательский опыт. ML-разработчик Яндекса рассказал, как работает квантизация, рассмотрел методы и подсказал, в какой момент лучше квантизовать модель.
📚 Habr: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/800945/
@Devsp — Подписаться
Графический процессор NVIDIA H100 от immers.cloud.
Специальное предложение от 395 руб /час.
H100 превосходит предыдущее поколение NVIDIA A100 Tensor Core GPU в 2 раза, ускоряя работу с AI/ML моделями. 528 тензорных ядер 4-го поколения и 16 896 ядер CUDA позволяют сократить использование памяти и повышают производительность, сохраняя высокую точность для больших языковых моделей.
Видеопамять NVIDIA HBM2e 80 ГБ обладает высокой пропускной способностью 3,35 ТБ/с и низким энергопотреблением. Лучшее решение для крупномасштабных задач LLM, анализа данных и научных вычислений, требующих большого объема памяти.
Поддержка CUDА обеспечивает совместимость с софтом и библиотеками для AI/ML.
Поддержка OpenACC упрощает разработку параллельных приложений и максимизирует использование GPU.
Подписчикам паблика дарим выгодный бонус: +20% к пополнению счета.
👉 Забрать бонус 👈
Реклама. ООО "ДТЛ". ИНН 9717073792
🔥 Diffusion360: Seamless 360 Degree Panoramic Image Generation based on Diffusion Models.
Цель базы данных панорам SUN360 — предоставить академическим исследователям в области компьютерного зрения, компьютерной графики и компьютерной фотографии, познания и нейронауки, человеческого восприятия, машинного обучения и интеллектуального анализа данных полную коллекцию аннотированных панорам, охватывающих полный обзор 360x180 градусов.
🖥Code: https://github.com/archerfmy/sd-t2i-360panoimage
📚Paper: https://arxiv.org/abs/2311.13141v1
🔗Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/sun360
@Devsp — Подписаться
🚀 Graph Prompt Learning: A Comprehensive Survey and Beyond
Целью этого репозитория является предоставление тщательно подобранного списка исследовательских работ, в которых исследуются подсказки на графиках.
🖥Code: https://github.com/wxxshirley/awesome-graph-prompt
🦾 Project: https://graphprompt.github.io/
📚Paper: https://arxiv.org/abs/2311.16534v1
@Devsp — Подписаться
Регистрируйтесь на конкурсы на площадке GitVerse и получайте возможность выиграть 500 тыс. руб!
Объявляем о начале регистрации на конкурсы от GitVerse в рамках олимпиады «IT-Планета 2024».
Вас ждут два трека, увлекательные задания и призовой фонд в размере 500 тыс. рублей *!
До 31 марта регистрируйтесь в конкурсе и проходите отборочное тестирование на платформе для разработчиков GitVerse от СберТеха. Можно выбрать из двух направлений:
👉 «Прикладное программирование if...else»
Это конкурс для разработчиков в возрасте от 18 до 35 лет, которые создают прикладное ПО.
Требования к участникам — знание C/C++/Java/Python, понимание алгоритмов и умение применять их на практике.
Вас ждут прикладные задачи, связанные с разработкой серверной части. А в случае успешного прохождения второго этапа — очный финал!
Подробные условия конкурсов и регистрация.
👉 «Разработка игр – GameDev»
Это соревнование для разработчиков игр в возрасте от 18 до 35 лет. Участвовать можно самостоятельно или вместе с командой до 4 человек.
Требования — отличное понимание игровых механик, знание всех аспектов движков и умение выбирать правильное решение для прототипирования игры.
Каждый конкурс состоит из трех этапов: отборочное тестирование, основной этап — отправка проектов или решение прикладных задач, — и очный финал.
Подробные условия конкурсов и регистрация.
Следите за новостями и удачи в конкурсах!
*За вычетом НДФЛ
🦾 StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models
StyleTTS 2 — модель преобразования текста в речь (TTS), которая использует диффузию стилей и состязательное обучение с помощью больших моделей речевого языка (SLM) для достижения синтеза TTS на человеческом уровне.
StyleTTS 2 отличается от своего предшественника тем, что моделирует стили как скрытую случайную величину с помощью моделей диффузии, чтобы генерировать наиболее подходящий стиль для текста, не требуя эталонной речи, достигая эффективной скрытой диффузии, одновременно используя разнообразный синтез речи, предлагаемый моделями диффузии.
🖥Github: https://github.com/yl4579/StyleTTS2
🔥Colab: https://colab.research.google.com/github/yl4579/StyleTTS2/blob/main/
⚡️Demo: https://huggingface.co/spaces/styletts2/styletts2
📚Paper: https://arxiv.org/abs/2306.07691
🌟 Demo: https://seamless.metademolab.com/expressive
🥩Page: styletts2.github.io
@Devsp — Подписаться
🖥 Self-conditioned Image Generation via Generating Representations
RCG — это платформа для самостоятельной генерации изображений, которая обеспечивает производительность безусловной генерации изображений SOTA в ImageNet 256x256, устраняя давний разрыв в производительности между безусловной и классовой генерацией изображений.
🖥Github: https://github.com/LTH14/rcg
📚Paper: https://arxiv.org/abs/2312.03701
🌟 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet
@Devsp — Подписаться
🔥 Seamless: Multilingual Expressive and Streaming Speech Translation
Seamless — это семейство моделей искусственного интеллекта, которые обеспечивают более естественное и аутентичное общение на разных языках.
SeamlessM4T — это масштабная многоязычная мультимодальная модель машинного перевода, поддерживающая около 100 языков.
SeamlessM4T служит основой для SeamlessExpressive, модели, которая сохраняет элементы просодии и голосового стиля на разных языках, и SeamlessStreaming, модели, поддерживающей синхронный перевод и потоковую передачу ASR примерно для 100 языков.
🔥Hugging face demo: https://huggingface.co/collections/facebook/seamless-communication-6568d486ef451c6ba62c7724
⚡️BLog: https://ai.meta.com/blog/seamless-communication/
📚Paper: https://scontent.fbkk5-5.fna.fbcdn.net
🌟 Demo: https://seamless.metademolab.com/expressive
🖥Github: https://github.com/facebookresearch/seamless_communication
@Devsp — Подписаться
🔥 Clarity-Upscaler: Open-Source
ClarityAI — это программа масштабирования высокого разрешения, которая также может улучшить ваши изображения и добавить детали. Вы можете решить, насколько хотите, чтобы ИИ добавлял детали к вашим изображениям.
▪ code: https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler
▪ page: https://clarityai.cc
@Devsp — Подписаться
📚 LlaVa Demo with LlamaIndex
LlaVa+Replication позволяет нам локально запускать анализ изображений и объединять мультимодальные знания с нашей системой, основанной на знаниях RAG.
🖥Github: https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/docs/examples/multi_modal/llava_demo.ipynb
🔍Colab: https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/examples/multi_modal/llava_demo.ipynb
🪩Paper: https://arxiv.org/abs/2304.08485
💻Website: https://llava-vl.github.io/
🔥YouTube: https://youtube.com/watch?v=k7i2BpeLUss
@Devsp — Подписаться
HOSTKEY – международный хостинг-провайдер предлагает в аренду выделенные и виртуальные GPU-серверы с почасовой или месячной оплатой.
🔥Доступны конфигурации с игровыми картами RTX4090 и профессиональными RTX A500 24Gb и Tesla H100 / A100 80Gb. Дата-центры в России, Нидерландах и Исландии. Скидки до 30%. Стоимость от 10 руб./ч или 7 500 руб. в месяц.
HOSTKEY предлагает гранты для перспективных проектов в области Data Science и для победителей конкурсов по исследованию данных на платформе Kaggle и других площадках.
Спрос на серверы высокий, количество серверов ограничено.
🔥Закажите сервер сегодня или оставьте заявку на предзаказ.
erid: LjN8KC8tw
⚡️ Генеративные нейросети Яндекса попали в международный рейтинг ИИ-разработок
Сообщество дата-саентистов, ML-экспертов и энтузиастов в сфере ИИ AIPort опубликовали первый международный рейтинг Global Generative AI Landscape 2024. В него вошли текстовая YandexGPT и мультимодальная YandexART. Также компания стала одной из 11 мировых игроков, которые создали более одного типа GenAI-моделей.
@Devsp — Подписаться
