![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
Открыть в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Больше![Сеть: Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 676 подписчиков, занимая 6 664 место в категории Технологии и приложения и 33 344 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 676 подписчиков.
Согласно последним данным от 06 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -96, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.51% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 489 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 888 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
MAX - https://max.ru/devsp
Личный блог - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 676
Подписчики
-424 часа
-247 дней
-9630 дней
Архив постов
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
AI помогает бизнесу анализировать большие объемы данных, чтобы принимать обоснованные решения и повышать эффективность процессов.
➡️Сервисы речевой аналитики позволяют распознавать и глубоко анализировать голосовые и текстовые диалоги с помощью технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
✔️22 августа в 11.00 МСК MWS проведет вебинар о сервисе речевой аналитики, который они развернули в своем облаке совместно с UKTECH LAB.
↘️ На вебинаре вы узнаете, как MWS внедрили сервис речевой аналитики для сети клиник «Кремлёвская стоматология».
В эфире расскажут:
🔴Что компании уже сегодня получают с помощью речевой аналитики в облаке.
🔴Как AI в облаке помог компании:
- на 20% увеличить конверсию из обращений в запись,
- на 14% снизить время на постобработку звонков.
🔴Какие облачные решения обеспечивают надёжное хранение и безопасную обработку персональных данных.
Приходите на вебинар и задавайте свои вопросы - за лучший вопрос в чате трансляции - будет подарок :)
Реклама. Информация о рекламодателе.
🦾ControlNeXt: Powerful and Efficient Control for Image and Video Generation
ControlNeXt — мощный и эффективный метод для контролируемой генерации изображений и видео.
Метод легко интегрируется с другими весами LoRA, позволяя изменять стиль без необходимости дополнительного обучения.
Были проведены различные эксперименты с различными базовыми моделями для изображений и видео, продемонстрировав надежность нашего метода.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
В чём особенность рекламы на маркетплейсах и как она связана с ранжированием и продвижением — обсуждают эксперты бигтехов в подкасте «Рандомные дрова» от Ozon Tech.
Слушайте, чтобы узнать, как работает механизм аукциона изнутри, как ML-модели учитывают конверсию и какие метрики нужны для измерения качества рекламы в e-com.
🎧 Приятного прослушивания на любимой площадке!
🔥VITA: Towards Open-Source Interactive Omni Multimodal LLM
Мультимодальная большая языковая модель (MLLM) с открытым исходным кодом, которая способна одновременно обрабатывать и анализировать модальности видео, изображений, текста и аудио, и в то же время обладает передовым мультимодальным интерактивным опытом.
Она демонстрирует надежные базовые возможности многоязычного, визуального и аудиопонимания, о чем свидетельствует ее высокая производительность в ряде как унимодальных, так и мультимодальных тестов.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
❓Ваши системы падают при любой удобной возможности? Хотите узнать, как обеспечить непрерывную работу с помощью PostgreSQL-кластера?
Ждем вас на открытом вебинаре 15 августа в 20:00 мск, где мы разберём:
- что такое доступность и как она достигается;
- как построение архитектуры связано с доступностью;
- реализацию failover в PostgreSQL и настройку кластера для обеспечения отказоустойчивости.
Вы получите ценные знания и практические навыки, которые помогут вам настроить кластер так, чтобы падение одной из нод не приводило к сбоям всей системы.
Спикер Антон Герасименко — опытный разработчик и преподаватель, .net developer + lead.
Встречаемся в преддверии старта курса «Базы данных». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/436ki/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🖥 Самые интересные статьи за последние дни:
• Как мы построили сервис, который поможет сократить поиск видео контента в огромной базе данных
• Опенсорс на арене: правда ли так хороша Llama 3.1 405B?
• Оценка LLM с большим окном контекста
🦙Опенсорс на арене: правда ли так хороша Llama 3.1 405B?
В этой статье мы проведем независимое расследование: сравним возможности Llama 3.1 405B с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet на ряду задач, от программирования до творческого письма, и попробуем понять, насколько она готова к практическому применению.
Читать...
🤖Transformer Explainer: Интерактивное обучение текстогенерирующим моделям
Этот инструмент помогает пользователям понять сложные концепции трансформеров, интегрируя обзор модели и обеспечивая плавные переходы между уровнями абстракции математических операций и структур моделей.
Он запускает живой экземпляр GPT-2 локально в браузере пользователя, позволяя пользователям экспериментировать с собственным вводом и наблюдать в реальном времени, как внутренние компоненты и параметры трансформера работают вместе, чтобы предсказывать следующие токены.
Инструмент не требует установки или специального оборудования, расширяя образовательный доступ общественности к современным генеративным методам ИИ.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
⚡️LLM-DetectAIve: инструмент для точного машинного обнаружения текста
Система, разработанная для детального обнаружения MGT.
Она способна классифицировать тексты по четырем категориям: написанные человеком, сгенерированные машиной, написанные машиной-очеловеченные и написанные машиной-отшлифованные.
В отличие от предыдущих детекторов MGT, которые выполняют бинарную классификацию, введение двух дополнительных категорий в LLM-DetectiAIve дает представление о различных степенях вмешательства LLM во время создания текста.
Это может быть полезно в некоторых областях, таких как образование, где любое вмешательство LLM обычно запрещено.
Эксперименты показывают, что LLM-DetectAIve может эффективно определять авторство текстового контента, доказывая его полезность для повышения целостности в образовании, академической среде и других областях.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
🚀LLaVA-OneVision: простая визуальная передача задач
LLaVA-OneVision — семейство открытых больших мультимодальных моделей (LMM), разработанных путем консолидации наших идей в области данных, моделей и визуальных представлений в серии блогов LLaVA-NeXT.
Модель, которая может одновременно раздвигать границы производительности открытых LMM в трех важных сценариях компьютерного зрения: сценарии с одним изображением, несколькими изображениями и видео.
Важно отметить, что конструкция LLaVA-OneVision допускает сильный перенос обучения между различными модальностями/сценариями, что дает новые появляющиеся возможности.
В частности, сильное понимание видео и возможности кросс-сценариев демонстрируются посредством переноса задач с изображений на видео.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
Хотите зарабатывать на создании сайтов больше?
Запускайте сайты, интернет-магазины и лендинги для заказчиков в удобном конструкторе Nethouse и получайте 30% от их оплат тарифов, услуг, продвижения и настройки рекламы. Отличное решение для веб-студий и фрилансеров.
Преимущества Nethouse:
– работает с 2011 года, более 1.5 млн пользователей;
– готовые шаблоны сайтов разных тематик;
– техподдержка без выходных и праздников;
– удобные интеграции с популярными сервисами;
– сайты отлично продвигаются в поисковых системах;
– серверы находятся в РФ, защита от DDoS-атак.
Узнать больше
Реклама. Рекламодатель: ООО «Конструктор» ИНН 7814541386, erid: 2VtzqvyNkfd
