fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 651 مشترک است و جایگاه 6 681 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 391 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 651 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 10 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -113 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.53% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 479 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 881 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 651
مشترکین
-524 ساعت
-287 روز
-11330 روز
آرشیو پست ها
​​😶‍🌫️Рисуем с нейросетями: тонкие корректировки в Midjourney и Lumenor.ai В данной статье мы рассмотрим два ресурса, которые доступны онлайн и на сегодняшний день лучше всего справляются с задачей визуализации “по брифу от человека” – Midjourney и Lumenor.ai. Читать...

​​🚀Как я ускорила разработку корпоративных онлайн-курсов с помощью современной модели 4С/ID и использования нейросетей В этой статье я расскажу, на каких этапах проектирования нейросети могут быть полезны, какие возникли трудности и каких результатов мы добились. Читать...

​​🔮Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями В этой статье я хочу поговорить про временные ряды, а если конкретнее, про использование нейросетей для их прогнозирования. Читать...

​​🧐Как экспертиза в области мониторинга событий ИБ помогает создавать качественные продукты. Часть 2 В этой статье я расскажу о том, как механизм построения цепочек запускаемых процессов в MaxPatrol SIEM помогает выявлять атакующих в сети. Читать...

​​😈Поймай меня, если сможешь: как найти хакера в инфраструктуре с помощью ML В этой статье мы разберем действия red team, и расскажем, как модели машинного обучения могли бы помочь их поймать, и покажем, какими методами можно обнаружить атаку и выявить ее источник. Читать...

​​😎Как экспертиза в мониторинге событий ИБ помогает создавать качественные продукты В этой статье мы раскроем секреты attack detection в привязке к SIEM-решениям (системам мониторинга событий ИБ и выявления инцидентов, security information and event management). Читать...

​​💪Как мы определили веса алгоритмов ранжирования крупнейших маркетплейсов на открытых данных В этой статье расскажу, как мы прошли этот путь и проверили, что решение действительно работает. Читать...

Оптимизируй и управляй: как работать с большими данными в облаке? 📅 Онлайн-митап | 9 ноября в 11:00 msk Как сделать большие
Оптимизируй и управляй: как работать с большими данными в облаке?   📅 Онлайн-митап | 9 ноября в 11:00 msk Как сделать большие данные эффективным инструментом для бизнеса, какова роль облачной платформы и ELT-фреймворков, как обеспечить надежное хранение и обработку данных — узнаете на онлайн-митапе.  В обсуждении примут участие эксперты КРОК Облачные сервисы, К2Тех и Arenadata.  Онлайн-митап будет вам полезен, если 🔹Требуется быстро запустить новый проект анализа данных без крупных вложений в инфраструктуру и компетенции 🔹Нужна помощь профессионалов для внедрения и поддержки инструментов big data 🔹Необходимо повысить скорость аналитики больших данных 🔹Текущие системы и инфраструктура работы с данными базируются на продуктах зарубежных вендоров Подробности и регистрация по ссылке http://croc.global/1u9  Реклама. ЗАО "КРОК ИНКОРПОРЕЙТЕД". ИНН 7701004101. erid: LjN8KPoGK

​​🛠MLOps-инструменты, обзоры рынка и тренды потоковой обработки данных В этой статье я рассмотрю материалы, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. Читать...

​​13 ноября в Слёрм стартует поток «Профессия Data Scientist».  Эксперты курса: ⚡️Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal ⚡️Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет Они расскажут, как создавать алгоритмы, которые автоматизируют труд и заставляют компьютеры «думать» самостоятельно. Посмотреть подробную программу можно тут. На курсе вы сможете научиться: ✔️анализировать и визуализировать большие объёмы данных; ✔️сводить бизнес-задачу в задачу машинного обучения; ✔️работать с данными разных типов. Мы поможем уверенно стартовать в профессии: в конце обучения вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных. Это первый поток нового курса! Мы тщательно подбирали спикеров собрали наиболее актуальную информацию, подобрали заточенную на реальность практику.  В курс мы добавили дополнительные углубленные модули — в них эксперты рассказывают, как обучить нейросети, использовать машинное обучение для решения бизнес-задач. Записаться на курс можно по ссылке Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545

​​👁«SAM и тут и сям»: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 2) В этой статье мы рассмотрим, как SAM может применяться для решения таких задач, как inpainting, tracking, 3D-сегментация и 3D-генерация, а также увидим, как SAM работает на датасетах из медицинской сферы и сравним дообученую модель с базовыми весами. Читать...

​​🚀Ускоряем процесс разметки с помощью интерактивной сегментации В этой статье мы поговорим про задачу интерактивной сегментации на основе кликов (click-based) и как она может ускорить процесс разметки данных для различных типов сегментации. Читать...

​​👁Сделай SAM: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 1) В этой статье мы рассмотрим, как можно улучшить качество и производительность SAM: научить модель генерировать более детализированные и гранулярные маски, а также ускорить её работу в 50 раз и адаптировать для мобильных устройств. Читать...

​​🦹‍♂Борьба с несбалансированными данными В этой статье автор расскажет что же делает борьбу с несбалансированными данными такой сложной задачей. Читать...

​​🖼12 лучших инструментов аннотирования изображений на 2023 год В этой статье мы обсудим критерии, использованные для оценки этих инструментов, их плюсы и минусы, а также сравним их между собой. Читать...

​​🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов  Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода.  Искусство писать код Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей. Показать своё мастерство можно в 6 направлениях: 🔸 Фронтенд 🔸 Бэкенд 🔸 Мобильная разработка 🔸 Аналитика 🔸 Алгоритмы 🔸 Машинное обучение Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы. Регистрация открыта до 29 октября включительно: 👉 Участвую!  #Yandex_Cup23

​​🙈Как получить полезную информацию из своих категориальных признаков? В этой статье расскажу про способы работы с ними, которыми пользуюсь сам. Читать...

❗️Больше не нужно платить бешеные деньги для того чтобы изучить фотошоп❗️ Миллион слитых курсов по дизайну и графике уже ждут
❗️Больше не нужно платить бешеные деньги для того чтобы изучить фотошоп❗️ Миллион слитых курсов по дизайну и графике уже ждут тебя по ссылкам ниже: 👌⬇️🤫  ⤷NeuroEffect (44 курса)  ⤷Blender (113 курса)   ⤷Photoshop (236 курсов)    ⤷Pro Create (111 курсов )     ⤷3D Max (345 курсов)     ⤷After Effects (164 курса)      ⤷Figma (425 курса)       ⤷Не упусти, подписывайся.

​​👤Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок В этой статье я хочу поделиться своим опытом по решению этой комплексной задачи и бонусом покажу примеры использования array functions в ClickHouse. Читать...

​​Открыта регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии с призовым фондом 1 000 000 рублей! ⠀ Тебе предстоит решить интересные задачи, чтобы победить в отборочном туре и принять участие в финале Всероссийского хакатона по биометрии, который пройдет уже 24-25 ноября в Москве.  Кейсы: • Создание дипфейков для тестирования • Обнаружение дипфейков • Некооперативный фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления • Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах ⠀ ⠀ 🗓 Даты отборочного этапа в ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ: 3-5 ноября 2023 года   ❗️Даты финала: 24-25 ноября 2023 года 📍 Место: Москва ❗️ Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал на площадке в Москве) 👉 Регистрация на отборочный тур открыта до 29 октября 2023 года: https://tglink.io/5850df1aaafc   Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146. erid: LjN8KVrmc