![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
Відкрити в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Показати більше![Сітка: Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 651 підписників, посідаючи 6 681 місце в категорії Технології та додатки та 33 391 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 651 підписників.
За останніми даними від 10 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -113, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.53%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.48% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 479 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 881 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
MAX - https://max.ru/devsp
Личный блог - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 651
Підписники
-524 години
-287 днів
-11330 днів
Архів дописів
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
😶🌫️Рисуем с нейросетями: тонкие корректировки в Midjourney и Lumenor.ai
В данной статье мы рассмотрим два ресурса, которые доступны онлайн и на сегодняшний день лучше всего справляются с задачей визуализации “по брифу от человека” – Midjourney и Lumenor.ai.
Читать...
Оптимизируй и управляй: как работать с большими данными в облаке?
📅 Онлайн-митап | 9 ноября в 11:00 msk
Как сделать большие данные эффективным инструментом для бизнеса, какова роль облачной платформы и ELT-фреймворков, как обеспечить надежное хранение и обработку данных — узнаете на онлайн-митапе.
В обсуждении примут участие эксперты КРОК Облачные сервисы, К2Тех и Arenadata.
Онлайн-митап будет вам полезен, если
🔹Требуется быстро запустить новый проект анализа данных без крупных вложений в инфраструктуру и компетенции
🔹Нужна помощь профессионалов для внедрения и поддержки инструментов big data
🔹Необходимо повысить скорость аналитики больших данных
🔹Текущие системы и инфраструктура работы с данными базируются на продуктах зарубежных вендоров
Подробности и регистрация по ссылке http://croc.global/1u9
Реклама. ЗАО "КРОК ИНКОРПОРЕЙТЕД". ИНН 7701004101. erid: LjN8KPoGK
13 ноября в Слёрм стартует поток «Профессия Data Scientist».
Эксперты курса:
⚡️Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal
⚡️Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет
Они расскажут, как создавать алгоритмы, которые автоматизируют труд и заставляют компьютеры «думать» самостоятельно.
Посмотреть подробную программу можно тут.
На курсе вы сможете научиться:
✔️анализировать и визуализировать большие объёмы данных;
✔️сводить бизнес-задачу в задачу машинного обучения;
✔️работать с данными разных типов.
Мы поможем уверенно стартовать в профессии: в конце обучения вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных.
Это первый поток нового курса! Мы тщательно подбирали спикеров собрали наиболее актуальную информацию, подобрали заточенную на реальность практику.
В курс мы добавили дополнительные углубленные модули — в них эксперты рассказывают, как обучить нейросети, использовать машинное обучение для решения бизнес-задач.
Записаться на курс можно по ссылке
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545
👁«SAM и тут и сям»: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 2)
В этой статье мы рассмотрим, как SAM может применяться для решения таких задач, как inpainting, tracking, 3D-сегментация и 3D-генерация, а также увидим, как SAM работает на датасетах из медицинской сферы и сравним дообученую модель с базовыми весами.
Читать...
👁Сделай SAM: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 1)
В этой статье мы рассмотрим, как можно улучшить качество и производительность SAM: научить модель генерировать более детализированные и гранулярные маски, а также ускорить её работу в 50 раз и адаптировать для мобильных устройств.
Читать...
🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов
Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода.
Искусство писать код
Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей.
Показать своё мастерство можно в 6 направлениях:
🔸 Фронтенд
🔸 Бэкенд
🔸 Мобильная разработка
🔸 Аналитика
🔸 Алгоритмы
🔸 Машинное обучение
Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы.
Регистрация открыта до 29 октября включительно:
👉 Участвую!
#Yandex_Cup23
❗️Больше не нужно платить бешеные деньги для того чтобы изучить фотошоп❗️
Миллион слитых курсов по дизайну и графике уже ждут тебя по ссылкам ниже: 👌⬇️🤫
⤷NeuroEffect (44 курса)
⤷Blender (113 курса)
⤷Photoshop (236 курсов)
⤷Pro Create (111 курсов )
⤷3D Max (345 курсов)
⤷After Effects (164 курса)
⤷Figma (425 курса)
⤷Не упусти, подписывайся.
Открыта регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии с призовым фондом 1 000 000 рублей!
⠀
Тебе предстоит решить интересные задачи, чтобы победить в отборочном туре и принять участие в финале Всероссийского хакатона по биометрии, который пройдет уже 24-25 ноября в Москве.
Кейсы:
• Создание дипфейков для тестирования
• Обнаружение дипфейков
• Некооперативный фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления
• Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах
⠀ ⠀
🗓 Даты отборочного этапа в ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ: 3-5 ноября 2023 года
❗️Даты финала: 24-25 ноября 2023 года 📍 Место: Москва
❗️ Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал на площадке в Москве)
👉 Регистрация на отборочный тур открыта до 29 октября 2023 года: https://tglink.io/5850df1aaafc
Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146. erid: LjN8KVrmc
