اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science | Machinelearning [ru]
رفتن به کانال در Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]
کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 994 مشترک است و جایگاه 6 730 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 728 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 994 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 22 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -88 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.63% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 630 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 725 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 994
مشترکین
-1324 ساعت
-487 روز
-8830 روز
آرشیو پست ها
🤖Разработка систем генеративного ИИ на базе ML Platform: создаем конкурента ChatGPT без миллионных инвестиций
В этом материале я расскажу, что такое GPT-модели, как упростить их создание под свои задачи, и покажу на практических примерах, как команда смогла создать GPT-модель при минимуме затрат.
Читать...
Потрясающие возможности нейросетей, о которых вы могли не знать:
🔍OSINT и пробив: узнать много интересного о друзьях, девушке, коллегах, врагах или вычислить ушлёпка, который не проявил должного уважения поможет AI. Держите набор промптов.
🔓Хакинг: раньше школохакеры были опасны только для самих себя, но сейчас правила игры меняются. GPT-4 знает больше любого хакера и горе тому, на кого его натравят. Бесплатный курс по этичному хакингу при помощи GPT смотрите тут.
💼Создание стартапа: раньше, чтобы создать свой веб-сервис, разработать программу или игру нужны были дизайнеры, маркетологи, программисты, QA, менеджеры, HR и др.
Сегодня вы можете поставить задачи, распределились роли и искусственный интеллект начнет создавать ваш стартап.
🪄Кремниевая магия!
Держите бесплатное решение с открытым исходным кодом.
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Data-профессии, их роль и взаимодействие
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
19 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Узнаете про разные направления в data-направлении
🔹Какая ключевая роль у Аналитика данных
🔹По каким принципам идёт взаимодействие и решаемые задачи
Кто ведёт?
Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель. Подключайтесь!
Реклама. ООО "РЕБРЕИН". ИНН 7727409582 erid: 2VtzqvyLRaY
👤Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 2 из 5]
В данной статье я подробно расскажу о том, как написать на Java собственный интерпретатор объектно-ориентированного диалекта SQL с использованием Spark RDD API, заточенный на задачи подготовки и трансформации наборов данных.
Читать...
🌳Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса
В этой статье я расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.
Читать...
Приглашаем на Yandex Scale 2023!
Ежегодная и самая масштабная конференция Yandex Cloud уже в пятый раз соберет экспертов индустрии. Эксперты компании поделятся новостями платформы, расскажут о новых сервисах, а также обсудят будущее облачных технологий.
Что вас ждет в этом году:
🚀6 актуальных тематических треков: Data Platform, Infra + K8s, Security, Digital Workplace, Severless, ML;
🔊главные новости платформы и индустрии;
🎙30+ выступлений экспертов, кейсы клиентов и партнеров;
🏢9 стендов на офлайн-выставке;
🤝Нетворкинг: не упустите возможность встретиться с руководителями разработки и задать им все интересующие вас вопросы.
📅 В этом году конференция будет проходить два дня:
25 сентября – онлайн: открытие;
26 сентября – онлайн и офлайн: главный доклад, основная программа и выставка.
Регистрируйтесь по ссылке.
Реклама. ООО "Яндекс" ИНН 7736207543
😵Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 1 из 5]
В этой статье я расскажу о разработке настоящего production ready инструмента, с интерактивным шеллом с подсветкой синтаксиса и автодополнением, который сможет работать в клиент-серверном режиме, и не только на кластере, но и локально.
Читать...
SmartDev 2023 — большая конференция про технологии от Сбера
21 сентября в кинотеатре «Октябрь» пройдет технологическая конференция SmartDev 2023, организованная Сбером. На одной площадке соберутся ведущие инженеры и разработчики из Сбера, VK, Яндекса, Kaspersky и других компаний, чтобы обменяться опытом создания лучших технологических решений в мире.
Основные темы конференции:
– Машинное обучение и искусственный интеллект
– Архитектура программных решений
– DevOps
– Работа с большими данными
– Безопасность приложений
– Инновации и стратегии в разработке ПО
Помимо этого впервые в России можно услышать выступление генерального директора Gitee, китайского аналога GitHub.Yong Xu.
Также участники конференции смогут задать вопросы создателям нашумевших проектов от Сбера — сервиса GigaChat и нейросети Kandinsky.
Конференция соберёт 1500 участников в офлайне и несколько тысяч зрителей в онлайне.
Участие бесплатное, подробности и регистрация — на сайте конференции.
14 сентября, 18:00
Computer Vision в животноводстве, инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей.
В этот четверг ребята из @Selectel проведут ежегодный митап «MLечный путь» для MLOps и ML-инженеров. На встрече спикеры из Selectel, Контур AI, Neoflex и Русагро рассмотрят актуальные сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем.
Темы докладов:
◽️ Определение дрифта данных и дрифта моделей на MLOps-платформе Neoflex Dognauts
◽️ Хостинг сотни моделей машинного обучения в Контуре: существующее решение и путь к нему, а также актуальные и решенные проблемы
◽️ Стек технологий и инфраструктурная база для пилотных проектов внедрения LLM
◽️ Оптимизация работы видеоаналитических сервисов в животноводстве с помощью Prefect
В конце пройдет дискуссия «Потребности ML-рынка России», где вы получите ответы на интересующие вопросы и сможете пообщаться с экспертами в неформальной обстановке.
Регистрируйтесь на офлайн-встречу в Санкт-Петербурге: https://slc.tl/wrrsp
Регистрируйтесь на онлайн-трансляцию: https://slc.tl/cpn0l
Реклама ООО «Селектел» 2Vtzquqv9xt
