اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science | Machinelearning [ru]
رفتن به کانال در Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]
کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 979 مشترک است و جایگاه 6 694 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 613 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 979 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -74 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.80% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 381 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 760 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 979
مشترکین
-524 ساعت
-417 روز
-7430 روز
آرشیو پست ها
Открытые алгоритмы Твиттер, к чему это приведет?
Илон Маск заявил, что намерен открыть алгоритмы Twitter и превратить соц. сеть в модель с открытым исходным кодом. Если это произойдет, любой желающий сможет их изучать или использовать в своих целях. Мы (дата-сайнтисты из центра машинного обучения «Инфосистемы Джет») решили пофантазировать, какие возможности дает открытие алгоритмов. А у вас есть мнение на этот счет? Давайте попробуем предсказывать будущее!
Читать...
Давно задумываетесь об интересной карьере в сфере IT? Хотите узнать, как с помощью data-аналитики повышать эффективность бизнеса? Познакомьтесь с основами обработки и анализа данных на онлайн-интенсиве Skillbox: 👉 https://clc.to/qkiw5w.
📢 Встречаемся в прямом эфире 13 июня в 21:00 по московскому времени!
Регистрируйтесь и получите полезный чек-лист по Data Science.
Вы научитесь:
💫 применять язык программирования Python для data-аналитики;
💫 находить аномалии в данных;
💫 использовать библиотеки Pandas и Matplotlib;
💫 решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
🏆 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Анализируем речь с помощью Python: Как и о чем говорят на YouTube-канале «вДудь»?
Дисклеймер номер один: 18+. В этой статье присутствует ненормативная лексика, так как некоторые гости Юрия не стесняются в выражениях. Мы не хотим никого задеть или оскорбить чьи-то чувства, присутствие мата объясняется лишь объектом нашего исследования.
Выход практически каждого ролика на канале «вДудь» считается событием, а некоторые из этих релизов даже сопровождаются скандалами из-за неосторожных высказываний его гостей.
Сегодня при помощи статистических подходов и алгоритмов ML мы будем анализировать прямую речь. В качестве данных используем интервью, которые журналист Юрий Дудь (признан иностранным агентом на территории РФ) берет для своего YouTube-канала. Посмотрим с помощью Python, о чем таком интересном говорили в интервью на канале «вДудь».
Читать статью...
Как с помощью Python создать полностью автоматизированную трейдинговую систему на базе ИИ
Можно ли с помощью ИИ автоматизировать набор правил, по которым действуют на бирже профессиональные трейдеры? Команда VK Cloud Solutions перевела статью о том, как это удалось реализовать и что вышло из такой затеи.
Читать...
Как изменится Spark и работа дата-инженера в новых реалиях?
🔥 OTUS приглашает 14 июня в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Дата инженер и Spark в новых реалиях» онлайн-курса "Spark Developer"
📚На вебинаре мы ответим на вопросы:
✔️ Как изменятся источники и получатели данных, объемы данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE?
✔️ Насколько будет востребован дата-инженера на рынке и к чему нужно быть готовым?
А также обсудим open source технологии и примеры миграционных проектов.
👉🏻Регистрация на вебинар: https://otus.pw/nXwc/
💎Бонус: пройдите вступительный тест и получите демо-ролик о занятиях на курсе.
Собираем генератор данных на Blender. Часть 2: Камера
В предыдущей статье мы рассмотрели работу с объектами на Blender. Но для того, чтобы создать минимально жизнеспособный генератор, нужно разобраться в том, как работают камеры.
Читать...
Приглашаем на вебинар Как управлять поведением клиента. Готовое решение на Loginom
🔵Привлекать новых клиентов дороже, чем удерживать старых. Однако бизнес должен работать в обоих направлениях сразу: с новыми и старыми клиентами. Это обеспечивает устойчивость сбыта и стабильные доходы
🟣9 июня 2022 года, в 16:00 мск на вебинаре наши партнеры, компания Reshape Analytics, на практическом примере продемонстрируют готовые аналитические инструменты для управления системой лояльности и расскажут:
🔹Что интересует клиентов
🔹Каковы их приоритеты
🔹Что является критерием эффективности работы с клиентами
🔹Как критерии вовлеченности и лояльности влияют на поведение клиентов и каким образом их отслеживать
🔹Какие показатели клиентской аналитики важны в первую очередь
🔹Как автоматизировать процесс анализа на Loginom
Спикер: Вартан Геворгов
Партнер Reshape Analytics
Участие бесплатное, предварительная регистрация обязательна и доступна по ссылке
Собираем генератор данных на Blender. Часть 1: Объекты
Автор работает в компании Friflex над проектами по оцифровке спорта. Работая над idChess (приложением для распознавания и аналитики шахматных партий), мы расширяем наш датасет синтетическими данными. В качестве движка используем Blender. В этой статье рассмотрим основы взаимодействия с объектами, получение доступа через API, перемещение, масштабирование и вращение.
Читать...
🔥Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую неделю:
— Рассказываем о продуктах и языках программирования
— Публикуем обзоры и тесты нового «железа»
— Делимся лайфхаками, новостями и рабочими инструментами
🚀 Переходи, чтобы получать контент одним из первых!
→ https://t.me/Selectel/2642
Mastercard запустила тестирование оплаты по биометрии
Mastercard начала тестирование программы для розничных магазинов, предлагающей оплату покупок с помощью распознавания лиц или сканирования отпечатков пальцев. Компания планирует в ближайшие годы развернуть новую схему оплаты на весь мир и использовать технологию в метавселенных.
Подробнее...
Deepmind представила универсальную модель Gato
DeepMind представила кросс-модальную универсальную модель с 1.2 миллиардами параметров Gato. Gato может выполнять более 600 задач, таких как воспроизведение видеоигр, создание субтитров к изображениям и управление роботами.
Подробнее тут...
Яндекс Практикум ищет наставников на курсы по Data Science и Аналитик данных
Ждём специалистов с такими навыками:
▪️Python для анализа данных;
▪️библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn;
▪️основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
▪️Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Мы предлагаем:
→ Частичную занятость.
→ Доход от 30 000 ₽ в месяц.
→ Удалённую работу с гибким графиком от 8 часов в неделю.
→ Сильный опыт менторства: научим давать развивающую обратную связь начинающим аналитикам, работать с критикой и возращениями и учить их совершенствовать проекты.
→ Бесплатное обучение в Школе наставников.
→ Доступ к курсу Практикума по Data Science или Аналитик данных и скидки на остальные курсы.
→ Углубление знаний и развитие софт скиллов.
Помогайте новичкам развиваться и учитесь сами — каждый день. Если вам интересно поработать с нами — оставьте заявку.
Система распознавания шрифта Брайля. Читаем написанное белым по белому
В 2018 году мы взяли из детдома в семью слепую девочку Анжелу. Тогда я думал, что это чисто семейное обстоятельство, никак не связанное с моей профессией разработчика систем компьютерного зрения. Но благодаря дочери через два года появилась программа и интернет-сервис для распознавания текстов, написанных шрифтом Брайля - Angelina Braille Reader.
Сейчас этот сервис используют сотни людей и в России, и за ее пределами. Тема оказалась хайповой, сюжет о программе даже показали в федеральных новостях на ТВ. Но что важнее - за свою многолетнюю карьеру в ИТ ни в одном проекте я не получал столько искренних благодарностей от пользователей.
Ниже расскажу о том, как делалась эта разработка и с какими трудностями пришлось столкнуться. Более развернутое описание приведено в публикациях [1,2].
Возможно, кто-то захочет внести в проект свой вклад.
Читать...
Самые интересные новости из мира Data Science — дайджест от МТС с комментариями эксперта
В обзоре:
🔹 модель Contrastive Captioners — наследница CLIP и SimVLM,
🔸 новая мультимодальная SotA-модель от DeepMind,
🔹 модель SymphonyNet для генерации симфонической музыки,
🔸 а также о том, что Google Research открыл доступ к своей базе кода для обучения моделей машинного зрения на виртуальных машинах Cloud TPU.
Полезное и интересное чтиво тут.
Как автоматически переписать текст другими словами, сохранив смысл? Рассказываем про рерайт-сервис
Часто при работе с текстами мы хотим не только выделить главное из больших отрывков, но и переписать текст, сохранив его смысл. В предыдущем посте мы рассказали, как команда SberDevices делала AI Service суммаризатора. Сегодня давайте поговорим про наш опыт создания не просто парафразера, а именно рерайтера текста. В связке эти инструменты могут быть полезны для множества практических задач. Демо обоих сервисов доступны в маркетплейсе AI Services.
Читать...
💥 Не пропустите: только что вышла из печати книга «Ценность ваших данных» — титанический труд авторского коллектива компании «Юнидата», в котором аккумулирован обширный опыт международных и российских проектов в области управления данными.
Это настоящий кладезь информации, связанной данными, на которых строится новый цифровой мир и трансформируется мир прежний.
Все подробно, четко, структурировано, методологически выверено, и главное — интересно!
👨💼👨💼👨💼 Авторы книги: Сергей Кузнецов, Александр Константинов и Николай Скворцов — не только настоящие профессионалы с многолетним стажем управления данными, но и кураторы выпуска DAMA-DMBOK2 на русском языке — Свода знаний по управлению данными.
Книга будет полезна как начинающим, так и опытным специалистам по управлению данными.
📕 Оставляйте заявки на книгу!
Практические применения генеративных моделей: как мы делали суммаризатор текстов
В последнее время вышло большое количество генеративных моделей для русского языка. Команды Сбера выпустили целое семейство авторегрессионных моделей ruGPT3, ruT5, о которых мы подробно писали ранее. Сегодня мы расскажем, как практически применять обучение таких моделей и какие продукты можно получить на их основе.
Читать...
