ch
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

前往频道在 Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览

频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 979 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 694,并在 俄罗斯 地区排名第 33 613

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 979 名订阅者。

根据 26 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -74,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.91%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.80% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 381 次浏览,首日通常累积 760 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

凭借高频更新(最新数据采集于 27 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 979
订阅者
-524 小时
-417
-7430
帖子存档
​​Открытые алгоритмы Твиттер, к чему это приведет? Илон Маск заявил, что намерен открыть алгоритмы Twitter и превратить соц. сеть в модель с открытым исходным кодом. Если это произойдет, любой желающий сможет их изучать или использовать в своих целях. Мы (дата-сайнтисты из центра машинного обучения «Инфосистемы Джет») решили пофантазировать, какие возможности дает открытие алгоритмов. А у вас есть мнение на этот счет? Давайте попробуем предсказывать будущее! Читать...

​​Давно задумываетесь об интересной карьере в сфере IT? Хотите узнать, как с помощью data-аналитики повышать эффективность бизнеса? Познакомьтесь с основами обработки и анализа данных на онлайн-интенсиве Skillbox: 👉 https://clc.to/qkiw5w. 📢 Встречаемся в прямом эфире 13 июня в 21:00 по московскому времени! Регистрируйтесь и получите полезный чек-лист по Data Science. Вы научитесь: 💫 применять язык программирования Python для data-аналитики; 💫 находить аномалии в данных; 💫 использовать библиотеки Pandas и Matplotlib; 💫 решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist. 🏆 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.  Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

​​Анализируем речь с помощью Python: Как и о чем говорят на YouTube-канале «вДудь»? Дисклеймер номер один: 18+. В этой статье присутствует ненормативная лексика, так как некоторые гости Юрия не стесняются в выражениях. Мы не хотим никого задеть или оскорбить чьи-то чувства, присутствие мата объясняется лишь объектом нашего исследования.  Выход практически каждого ролика на канале «вДудь» считается событием, а некоторые из этих релизов даже сопровождаются скандалами из-за неосторожных высказываний его гостей. Сегодня при помощи статистических подходов и алгоритмов ML мы будем анализировать прямую речь. В качестве данных используем интервью, которые журналист Юрий Дудь (признан иностранным агентом на территории РФ) берет для своего YouTube-канала. Посмотрим с помощью Python, о чем таком интересном говорили в интервью на канале «вДудь». Читать статью...

​​Как с помощью Python создать полностью автоматизированную трейдинговую систему на базе ИИ Можно ли с помощью ИИ автоматизировать набор правил, по которым действуют на бирже профессиональные трейдеры? Команда VK Cloud Solutions перевела статью о том, как это удалось реализовать и что вышло из такой затеи. Читать...

​​Как изменится Spark и работа дата-инженера в новых реалиях? 🔥 OTUS приглашает 14 июня в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Дата инженер и Spark в новых реалиях» онлайн-курса "Spark Developer" 📚На вебинаре мы ответим на вопросы: ✔️ Как изменятся источники и получатели данных, объемы данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE? ✔️ Насколько будет востребован дата-инженера на рынке и к чему нужно быть готовым? А также обсудим open source технологии и примеры миграционных проектов. 👉🏻Регистрация на вебинар: https://otus.pw/nXwc/ 💎Бонус: пройдите вступительный тест и получите демо-ролик о занятиях на курсе.

​​Собираем генератор данных на Blender. Часть 2: Камера В предыдущей статье мы рассмотрели работу с объектами на Blender. Но для того, чтобы создать минимально жизнеспособный генератор, нужно разобраться в том, как работают камеры. Читать...

​​Приглашаем на вебинар Как управлять поведением клиента. Готовое решение на Loginom 🔵Привлекать новых клиентов дороже, чем удерживать старых. Однако бизнес должен работать в обоих направлениях сразу: с новыми и старыми клиентами. Это обеспечивает устойчивость сбыта и стабильные доходы 🟣9 июня 2022 года, в 16:00 мск на вебинаре наши партнеры, компания Reshape Analytics, на практическом примере продемонстрируют готовые аналитические инструменты для управления системой лояльности и расскажут: 🔹Что интересует клиентов 🔹Каковы их приоритеты 🔹Что является критерием эффективности работы с клиентами 🔹Как критерии вовлеченности и лояльности влияют на поведение клиентов и каким образом их отслеживать 🔹Какие показатели клиентской аналитики важны в первую очередь 🔹Как автоматизировать процесс анализа на Loginom   Спикер: Вартан Геворгов Партнер Reshape Analytics Участие бесплатное, предварительная регистрация обязательна и доступна по ссылке

​​Собираем генератор данных на Blender. Часть 1: Объекты Автор работает в компании Friflex над проектами по оцифровке спорта. Работая над idChess (приложением для распознавания и аналитики шахматных партий), мы расширяем наш датасет синтетическими данными. В качестве движка используем Blender. В этой статье рассмотрим основы взаимодействия с объектами, получение доступа через API, перемещение, масштабирование и вращение. Читать...

🔥Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую неделю: — Рассказываем о продуктах и языках программирования — Публикуем обзоры и тесты нового «железа» — Делимся лайфхаками, новостями и рабочими инструментами 🚀 Переходи, чтобы получать контент одним из первых!  → https://t.me/Selectel/2642

​​Бесплатные университетские ресурсы по науке о данных Тут перечислены БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы и заметки по науке о данных, доступные в Интернете, некоторые из которых предоставляются лучшими университетами мира. Читать...

​​Mastercard запустила тестирование оплаты по биометрии Mastercard начала тестирование программы для розничных магазинов, предлагающей оплату покупок с помощью распознавания лиц или сканирования отпечатков пальцев. Компания планирует в ближайшие годы развернуть новую схему оплаты на весь мир и использовать технологию в метавселенных. Подробнее...

​​Deepmind представила универсальную модель Gato DeepMind представила кросс-модальную универсальную модель с 1.2 миллиардами параметров Gato. Gato может выполнять более 600 задач, таких как воспроизведение видеоигр, создание субтитров к изображениям и управление роботами. Подробнее тут...

​​Яндекс Практикум ищет наставников на курсы по Data Science и Аналитик данных Ждём специалистов с такими навыками: ▪️Python для анализа данных; ▪️библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn; ▪️основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики. ▪️Мы также ценим опыт преподавания и наставничества. Мы предлагаем: → Частичную занятость. → Доход от 30 000 ₽ в месяц. → Удалённую работу с гибким графиком от 8 часов в неделю. → Сильный опыт менторства: научим давать развивающую обратную связь начинающим аналитикам, работать с критикой и возращениями и учить их совершенствовать проекты. → Бесплатное обучение в Школе наставников. → Доступ к курсу Практикума по Data Science или Аналитик данных и скидки на остальные курсы. → Углубление знаний и развитие софт скиллов. Помогайте новичкам развиваться и учитесь сами — каждый день. Если вам интересно поработать с нами — оставьте заявку.

​​LAION-5B: НОВАЯ ЭРА ОТКРЫТЫХ КРУПНОМАСШТАБНЫХ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ НАБОРОВ ДАННЫХ LAION-5B — датасет пар изображение-текст, собранных в Интернете. LAION-5B содержит более 5 миллиардов пар, что делает его крупнейшим среди аналогичных датасетов. Читать...

​​Система распознавания шрифта Брайля. Читаем написанное белым по белому В 2018 году мы взяли из детдома в семью слепую девочку Анжелу. Тогда я думал, что это чисто семейное обстоятельство, никак не связанное с моей профессией разработчика систем компьютерного зрения. Но благодаря дочери через два года появилась программа и интернет-сервис для распознавания текстов, написанных шрифтом Брайля - Angelina Braille Reader. Сейчас этот сервис используют сотни людей и в России, и за ее пределами. Тема оказалась хайповой, сюжет о программе даже показали в федеральных новостях на ТВ. Но что важнее - за свою многолетнюю карьеру в ИТ ни в одном проекте я не получал столько искренних благодарностей от пользователей. Ниже расскажу о том, как делалась эта разработка и с какими трудностями пришлось столкнуться. Более развернутое описание приведено в публикациях [1,2]. Возможно, кто-то захочет внести в проект свой вклад. Читать...

Самые интересные новости из мира Data Science — дайджест от МТС с комментариями эксперта В обзоре:  🔹 модель Contrastive Captioners — наследница CLIP и SimVLM,  🔸 новая мультимодальная SotA-модель от DeepMind,  🔹 модель SymphonyNet для генерации симфонической музыки, 🔸 а также о том, что Google Research открыл доступ к своей базе кода для обучения моделей машинного зрения на виртуальных машинах Cloud TPU. Полезное и интересное чтиво тут.

​​Как автоматически переписать текст другими словами, сохранив смысл? Рассказываем про рерайт-сервис Часто при работе с текстами мы хотим не только выделить главное из больших отрывков, но и переписать текст, сохранив его смысл. В предыдущем посте мы рассказали, как команда SberDevices делала AI Service суммаризатора. Сегодня давайте поговорим про наш опыт создания не просто парафразера, а именно рерайтера текста. В связке эти инструменты могут быть полезны для множества практических задач. Демо обоих сервисов доступны в маркетплейсе AI Services. Читать...

​​Google Imagen: генерация фотореалистичных изображений по описанию Google представила Imagen — модель, трансформирующую текстовое описание в изображение c разрешением 1024×1024 пикселей. Imagen превзошла OpenAI DALL-E 2 по степени реалистичности изображений. Читать...

​​💥 Не пропустите: только что вышла из печати книга «Ценность ваших данных» — титанический труд авторского коллектива компании «Юнидата», в котором аккумулирован обширный опыт международных и российских проектов в области управления данными.  Это настоящий кладезь информации, связанной данными, на которых строится новый цифровой мир и трансформируется мир прежний.  Все подробно, четко, структурировано, методологически выверено, и главное — интересно! 👨‍💼👨‍💼👨‍💼 Авторы книги: Сергей Кузнецов, Александр Константинов и Николай Скворцов — не только настоящие профессионалы с многолетним стажем управления данными, но и кураторы выпуска DAMA-DMBOK2 на русском языке — Свода знаний по управлению данными. Книга будет полезна как начинающим, так и опытным специалистам по управлению данными. 📕 Оставляйте заявки на книгу!

​​Практические применения генеративных моделей: как мы делали суммаризатор текстов В последнее время вышло большое количество генеративных моделей для русского языка. Команды Сбера выпустили целое семейство авторегрессионных моделей ruGPT3, ruT5, о которых мы подробно писали ранее. Сегодня мы расскажем, как практически применять обучение таких моделей и какие продукты можно получить на их основе. Читать...