اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 60 065 مشترک است و جایگاه 2 204 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 228 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 60 065 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 07 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -567 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.93% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.38% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 163 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 030 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
60 065
مشترکین
-1624 ساعت
-1237 روز
-56730 روز
آرشیو پست ها
60 065
🖥 Pydoll — инновационная библиотека на Python для автоматизации браузеров на основе Chromium, работающая без использования WebDriver, что повышает надёжность и эффективность.
Основные особенности Pydoll:
Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет одновременно выполнять несколько задач, включая веб-скрейпинг и обработку событий.
Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более естественной и надёжной.
Удобный интерфейс: Библиотека предоставляет интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы.
Pydoll подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц.
pip install pydoll-python
📌 GitHub
@pythonl
60 065
Успей ухватить 7 дней бесплатного обучения фронтенд-разработке!
Скоро Роман Чернов, веб-разработчик с 12-летним стажем, проведёт онлайн-интенсив с практикой и обратной связью.
На эти 7 дней план такой:
- Сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
- Реализуешь функционал на JavaScript;
- Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
- Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
- Получишь советы по доработке своего проекта.
В итоге ты разработаешь качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать, освоишь азы работы с фреймворком Angular и получишь море бесценного опыта в вёрстке сайтов.
👉 Забрать бесплатно 7 дней обучения frontend-разработке
А тем, кто ещё только думает переходить в IT, дадим пошаговый план как стать успешным frontend-разработчиком с нуля.
60 065
🖥 Гайд по работе Docker в Python – от установки до сложных примеров
Подробный материал о том, как работать с Docker в Python – от установки до сложных примеров. В этой статье мы разберём:
▪ Основы Docker: установка и базовые понятия
▪ Базовое использование: создание Dockerfile, сборка образов и запуск контейнеров
▪ Интеграция с Python: использование библиотеки docker-py для управления Docker из Python
▪ Продвинутые примеры: динамическое создание образов, управление контейнерами, логирование и обработка ошибок и разместим телеграм бота в docker
✅ Читать
@pythonl
60 065
🖥 Smartjoiner — это Python-библиотека, которая упрощает процесс объединения элементов коллекции в аккуратно отформатированную строку.
▪ Автоматически добавляет нужные разделители, знаки препинания и союзы (например, "и"), чтобы сформированная строка звучала естественно и читалась легко.
▪ Применение в отчетах и генерации текста: Полезен для создания человекопонятных сообщений, генерации текстовых отчетов или выводов, когда требуется преобразовать список элементов в связный текст.
▪ Универсальность: Может использоваться в различных проектах, где необходимо динамически формировать строки из коллекций данных.
Smartjoiner полезен для разработчиков, которым нужно быстро и удобно преобразовывать списки или коллекции в естественно звучащий текст, улучшая взаимодействие с пользователями и качество выводимой информации.
pip install smartjoiner
https://pypi.org/project/smartjoiner/
@pythonl60 065
⚡️ openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, предназначенная для создания автономных агентов на языке Python.
⚫ Основная цель: Он помогает разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API через возможности OpenAI, включая функцию вызова функций.
⚫ Интересные особенности:
• Возможность интеграции с различными инструментами для автоматизации задач.
• Примеры реализации цепочек рассуждений и агентных сценариев.
• Современный подход к построению автономных систем, что позволяет быстро создавать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения.
⚫ Польза для разработчиков:
• Проект предоставляет готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.
• Позволяет изучить и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем.
▪ Github
@pythonl
60 065
Работа с API в Python: автоматизируйте рутину за пару строк кода
Вы все еще копируете данные вручную? Тратите часы на рутинные задачи? Пора познакомиться с REST API и библиотекой Requests!
Встречаемся 18 марта в 20:00 мск. На вебинаре:
- Разберем, как работать с API и получать данные в Python
- Научимся извлекать JSON и XML из веб-сервисов
- Автоматизируем рутинные задачи и ускорим свою работу
Этот урок — отличный старт перед полным курсом «Python для аналитики». Все участники вебинара получат скидку на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://otus.pw/lrGC/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963
60 065
🗣 voicerestore от skirdey — это мощный инструмент для восстановления качества голосовых записей с помощью современных алгоритмов обработки аудио и, возможно, методов машинного обучения.
⚫ Восстановление аудио: Проект позволяет улучшать четкость и чистоту голоса, уменьшая шум и восстанавливая утраченные частотные компоненты.
⚫ Интеграция в приложения: Подобное решение может быть полезно для разработчиков, работающих над приложениями для аудио-редактирования, автоматической транскрипции или сервисами для улучшения качества звука в реальном времени.
⚫ Обучение и исследования: Код проекта и применяемые в нем алгоритмы могут служить отличным примером для изучения современных методов обработки аудио, что полезно как в образовательных целях, так и для дальнейших разработок в области звуковых технологий.
▪ Github
@pythonl
60 065
🖥 filesystem_spec — спецификация интерфейса для работы с файловыми системами в Python!
🌟 Она упрощает взаимодействие с различными файловыми системами, предлагая единый API, который используется в таких проектах, как s3fs (Amazon S3), gcsfs (Google Cloud Storage), а также в других хранилищах данных.
💡 Библиотека позволяет приложениям взаимодействовать с файловыми системами без необходимости учитывать их внутренние реализации. Она также поддерживает дополнительные возможности, такие как монтирование через FUSE или использование файловых систем в качестве хранилищ ключ-значение.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
60 065
🧠 Тест для Software Architect https://otus.pw/Tq5v/?erid=2W5zFJStkkG
❓ Под силу ли вам ответить правильно на все 11 вопросов?
🎯Проверьте себя - пройдите тест и оцените свой уровень навыков, а также свою готовность к обучению на курсе — «Software Architect» от Отус.
🎥 После прохождения теста вы получите доступ к лучшим вебинарам курса!
⏳ Время прохождения теста ограниченно.
💡 Удачи в прохождении теста!
#реклама
О рекламодателе
60 065
🖥 python-genai — это официальный SDK на Python от Google, предназначенный для интеграции генеративных моделей Google AI в приложения!
💡 Основные возможности включают генерацию текста, настройку моделей с помощью системных инструкций, параметры генерации (например, температуры, длины вывода), а также встроенные механизмы безопасности. SDK поддерживает удобную работу с параметрами через словари или модели Pydantic. Также предусмотрена интеграция с пользовательскими функциями для обработки результатов или вызова API.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
60 065
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
2. Какие вопросы задают на интервью и зачем
3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно?
Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама, ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvFqJq5
60 065
🔥 software-papers — тщательно составленный список научных статей по программированию!
🌟 Темы охватывают широкий спектр аспектов программирования и информатики, включая историю вычислений, алгоритмы, структуры данных, искусственный интеллект, программную инженерию и многое другое.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
60 065
⚡️FastAPI-Guard — удобный инструмент для защиты защиты ваших FastAPI-приложения
✅ Контроль IP-адресов: отслеживание активности пользователей
✅ Логирование запросов: подробная запись всех обращений
✅ Обнаружение атак: своевременное выявление попыток взлома
Очень простая интеграция, хорошее годное решение для защиты от различных атак.
▪Github
▪Документация
@pythonl
60 065
Repost from Machinelearning
⚡️ Mistral OCR – это новый высокоточный и мультимодальный API, предназначенный для всестороннего анализа документов.
Он работает с изображениями и PDF, возвращая результат в виде упорядоченного, структурированного вывода, где текст и визуальные элементы перемежаются в соответствии с исходной структурой документа.
Согласно внутренним тестам, Mistral OCR достигает 94.89% точности, опережая Google Document AI (83.42%) и Azure OCR (89.52%).
Система способна обрабатывать 2000 страниц в минуту (в том числе на русском языке) на одном вычислительном узле, предлагая функцию "doc-as-prompt" для использования документов в качестве инструкций. Полученные данные могут быть структурированы в формат JSON. Mistral OCR доступен в Le Chat и через API на la Plateforme.
mistral.ai
Вот колаб, в котором всё, что вам нужно для запуска:
— Вставить API в строку
api_key (его можно получить бесплатно); — Загрузить файл в левую папку и заменить pdf_file = Path на имя вашего документа.
На выходы вы получите текст, изображения и таблицы — а таблицы всегда были для меня особенно сложными.
https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr
@ai_machinelearning_big_data
#mistral #ocr60 065
+2
«Ядро планеты Python»: большой интерактивный учебник по Python, который дополняет сообщество
Учебник охватывает основные темы Python, но коротко и достаточно ёмко, чтобы раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого языка.
Всё с кучей примеров и небольшими дорожными картами по каждой теме, а последнее изменение — меньше недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore
#python
60 065
⚡ AstrBot – Мультиплатформенный LLM-чатбот
Готовый чатбот и фреймворк для интеграции LLM в различные мессенджеры (QQ, Telegram, WeChat и др.).
Поддерживает несколько популярных моделей и имеет встроенный WebUI. Описание проекта на китайском, лучше включите автоперевод в браузере, проект реально полезный, для тех, кто пилит ботов.
🖥 Github
@pythonl
60 065
⚡ ai-hedge-fund – -инструмен для анализа финансовых рынков на основе ИИ
Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
▪ Github
@pythonl60 065
💥 Почему ансамблирование — это must-have в ML?
Даже лучшие ML-модели не идеальны. Но что если можно усилить их точность, объединив несколько алгоритмов?
На открытом уроке разберём популярные методы ансамблирования:
- Бэггинг снижает дисперсию модели, делая её устойчивее
- Градиентный бустинг усиливает предсказания, обучая модели на ошибках
Вы узнаете, как эти методы повышают точность прогнозов, и разберёте их на практике.
📅 Встречаемся онлайн 17 марта в 18:00 мск. Открытый урок пройдёт в преддверии старта курса «Специализация Machine Learning», а все участники получат скидку на обучение.
➡️ Ссылка для регистрации: https://otus.pw/trnl/?erid=2W5zFHGPX7E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
60 065
🖥 Groovy — это транспилер, преобразующий функции Python в их эквиваленты на JavaScript!
🌟 Он используется в библиотеке Gradio, позволяя разработчикам писать функции на Python, которые затем выполняются на стороне клиента как JavaScript, обеспечивая быструю работу. Groovy поддерживает подмножество стандартной библиотеки Python и некоторые специфические классы Gradio, с акцентом на подробное сообщение об ошибках при попытке транспиляции неподдерживаемого кода.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
60 065
🔥 Cloudflare Agents — это фреймворк, позволяющий создавать интеллектуальных, сохраняющих состояние агентов, которые функционируют на периферии сети, используя глобальную инфраструктуру Cloudflare!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
