متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 60 075 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 192 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 214 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 60 075 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -562، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.76%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.58% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 065 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 153 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 15.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
60 075
المشتركون
-824 ساعات
-1237 أيام
-56230 أيام
أرشيف المشاركات
60 065
🖥 Pydoll — инновационная библиотека на Python для автоматизации браузеров на основе Chromium, работающая без использования WebDriver, что повышает надёжность и эффективность.
Основные особенности Pydoll:
Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет одновременно выполнять несколько задач, включая веб-скрейпинг и обработку событий.
Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более естественной и надёжной.
Удобный интерфейс: Библиотека предоставляет интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы.
Pydoll подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц.
pip install pydoll-python
📌 GitHub
@pythonl
60 065
Успей ухватить 7 дней бесплатного обучения фронтенд-разработке!
Скоро Роман Чернов, веб-разработчик с 12-летним стажем, проведёт онлайн-интенсив с практикой и обратной связью.
На эти 7 дней план такой:
- Сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
- Реализуешь функционал на JavaScript;
- Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
- Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
- Получишь советы по доработке своего проекта.
В итоге ты разработаешь качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать, освоишь азы работы с фреймворком Angular и получишь море бесценного опыта в вёрстке сайтов.
👉 Забрать бесплатно 7 дней обучения frontend-разработке
А тем, кто ещё только думает переходить в IT, дадим пошаговый план как стать успешным frontend-разработчиком с нуля.
60 065
🖥 Гайд по работе Docker в Python – от установки до сложных примеров
Подробный материал о том, как работать с Docker в Python – от установки до сложных примеров. В этой статье мы разберём:
▪ Основы Docker: установка и базовые понятия
▪ Базовое использование: создание Dockerfile, сборка образов и запуск контейнеров
▪ Интеграция с Python: использование библиотеки docker-py для управления Docker из Python
▪ Продвинутые примеры: динамическое создание образов, управление контейнерами, логирование и обработка ошибок и разместим телеграм бота в docker
✅ Читать
@pythonl
60 065
🖥 Smartjoiner — это Python-библиотека, которая упрощает процесс объединения элементов коллекции в аккуратно отформатированную строку.
▪ Автоматически добавляет нужные разделители, знаки препинания и союзы (например, "и"), чтобы сформированная строка звучала естественно и читалась легко.
▪ Применение в отчетах и генерации текста: Полезен для создания человекопонятных сообщений, генерации текстовых отчетов или выводов, когда требуется преобразовать список элементов в связный текст.
▪ Универсальность: Может использоваться в различных проектах, где необходимо динамически формировать строки из коллекций данных.
Smartjoiner полезен для разработчиков, которым нужно быстро и удобно преобразовывать списки или коллекции в естественно звучащий текст, улучшая взаимодействие с пользователями и качество выводимой информации.
pip install smartjoiner
https://pypi.org/project/smartjoiner/
@pythonl60 065
⚡️ openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, предназначенная для создания автономных агентов на языке Python.
⚫ Основная цель: Он помогает разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API через возможности OpenAI, включая функцию вызова функций.
⚫ Интересные особенности:
• Возможность интеграции с различными инструментами для автоматизации задач.
• Примеры реализации цепочек рассуждений и агентных сценариев.
• Современный подход к построению автономных систем, что позволяет быстро создавать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения.
⚫ Польза для разработчиков:
• Проект предоставляет готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.
• Позволяет изучить и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем.
▪ Github
@pythonl
60 065
Работа с API в Python: автоматизируйте рутину за пару строк кода
Вы все еще копируете данные вручную? Тратите часы на рутинные задачи? Пора познакомиться с REST API и библиотекой Requests!
Встречаемся 18 марта в 20:00 мск. На вебинаре:
- Разберем, как работать с API и получать данные в Python
- Научимся извлекать JSON и XML из веб-сервисов
- Автоматизируем рутинные задачи и ускорим свою работу
Этот урок — отличный старт перед полным курсом «Python для аналитики». Все участники вебинара получат скидку на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://otus.pw/lrGC/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963
60 065
🗣 voicerestore от skirdey — это мощный инструмент для восстановления качества голосовых записей с помощью современных алгоритмов обработки аудио и, возможно, методов машинного обучения.
⚫ Восстановление аудио: Проект позволяет улучшать четкость и чистоту голоса, уменьшая шум и восстанавливая утраченные частотные компоненты.
⚫ Интеграция в приложения: Подобное решение может быть полезно для разработчиков, работающих над приложениями для аудио-редактирования, автоматической транскрипции или сервисами для улучшения качества звука в реальном времени.
⚫ Обучение и исследования: Код проекта и применяемые в нем алгоритмы могут служить отличным примером для изучения современных методов обработки аудио, что полезно как в образовательных целях, так и для дальнейших разработок в области звуковых технологий.
▪ Github
@pythonl
60 065
🖥 filesystem_spec — спецификация интерфейса для работы с файловыми системами в Python!
🌟 Она упрощает взаимодействие с различными файловыми системами, предлагая единый API, который используется в таких проектах, как s3fs (Amazon S3), gcsfs (Google Cloud Storage), а также в других хранилищах данных.
💡 Библиотека позволяет приложениям взаимодействовать с файловыми системами без необходимости учитывать их внутренние реализации. Она также поддерживает дополнительные возможности, такие как монтирование через FUSE или использование файловых систем в качестве хранилищ ключ-значение.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
60 065
🧠 Тест для Software Architect https://otus.pw/Tq5v/?erid=2W5zFJStkkG
❓ Под силу ли вам ответить правильно на все 11 вопросов?
🎯Проверьте себя - пройдите тест и оцените свой уровень навыков, а также свою готовность к обучению на курсе — «Software Architect» от Отус.
🎥 После прохождения теста вы получите доступ к лучшим вебинарам курса!
⏳ Время прохождения теста ограниченно.
💡 Удачи в прохождении теста!
#реклама
О рекламодателе
60 065
🖥 python-genai — это официальный SDK на Python от Google, предназначенный для интеграции генеративных моделей Google AI в приложения!
💡 Основные возможности включают генерацию текста, настройку моделей с помощью системных инструкций, параметры генерации (например, температуры, длины вывода), а также встроенные механизмы безопасности. SDK поддерживает удобную работу с параметрами через словари или модели Pydantic. Также предусмотрена интеграция с пользовательскими функциями для обработки результатов или вызова API.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
60 065
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
2. Какие вопросы задают на интервью и зачем
3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно?
Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама, ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvFqJq5
60 065
🔥 software-papers — тщательно составленный список научных статей по программированию!
🌟 Темы охватывают широкий спектр аспектов программирования и информатики, включая историю вычислений, алгоритмы, структуры данных, искусственный интеллект, программную инженерию и многое другое.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
60 065
⚡️FastAPI-Guard — удобный инструмент для защиты защиты ваших FastAPI-приложения
✅ Контроль IP-адресов: отслеживание активности пользователей
✅ Логирование запросов: подробная запись всех обращений
✅ Обнаружение атак: своевременное выявление попыток взлома
Очень простая интеграция, хорошее годное решение для защиты от различных атак.
▪Github
▪Документация
@pythonl
60 065
Repost from Machinelearning
⚡️ Mistral OCR – это новый высокоточный и мультимодальный API, предназначенный для всестороннего анализа документов.
Он работает с изображениями и PDF, возвращая результат в виде упорядоченного, структурированного вывода, где текст и визуальные элементы перемежаются в соответствии с исходной структурой документа.
Согласно внутренним тестам, Mistral OCR достигает 94.89% точности, опережая Google Document AI (83.42%) и Azure OCR (89.52%).
Система способна обрабатывать 2000 страниц в минуту (в том числе на русском языке) на одном вычислительном узле, предлагая функцию "doc-as-prompt" для использования документов в качестве инструкций. Полученные данные могут быть структурированы в формат JSON. Mistral OCR доступен в Le Chat и через API на la Plateforme.
mistral.ai
Вот колаб, в котором всё, что вам нужно для запуска:
— Вставить API в строку
api_key (его можно получить бесплатно); — Загрузить файл в левую папку и заменить pdf_file = Path на имя вашего документа.
На выходы вы получите текст, изображения и таблицы — а таблицы всегда были для меня особенно сложными.
https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr
@ai_machinelearning_big_data
#mistral #ocr60 065
+2
«Ядро планеты Python»: большой интерактивный учебник по Python, который дополняет сообщество
Учебник охватывает основные темы Python, но коротко и достаточно ёмко, чтобы раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого языка.
Всё с кучей примеров и небольшими дорожными картами по каждой теме, а последнее изменение — меньше недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore
#python
60 065
⚡ AstrBot – Мультиплатформенный LLM-чатбот
Готовый чатбот и фреймворк для интеграции LLM в различные мессенджеры (QQ, Telegram, WeChat и др.).
Поддерживает несколько популярных моделей и имеет встроенный WebUI. Описание проекта на китайском, лучше включите автоперевод в браузере, проект реально полезный, для тех, кто пилит ботов.
🖥 Github
@pythonl
60 065
⚡ ai-hedge-fund – -инструмен для анализа финансовых рынков на основе ИИ
Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
▪ Github
@pythonl60 065
💥 Почему ансамблирование — это must-have в ML?
Даже лучшие ML-модели не идеальны. Но что если можно усилить их точность, объединив несколько алгоритмов?
На открытом уроке разберём популярные методы ансамблирования:
- Бэггинг снижает дисперсию модели, делая её устойчивее
- Градиентный бустинг усиливает предсказания, обучая модели на ошибках
Вы узнаете, как эти методы повышают точность прогнозов, и разберёте их на практике.
📅 Встречаемся онлайн 17 марта в 18:00 мск. Открытый урок пройдёт в преддверии старта курса «Специализация Machine Learning», а все участники получат скидку на обучение.
➡️ Ссылка для регистрации: https://otus.pw/trnl/?erid=2W5zFHGPX7E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
60 065
🖥 Groovy — это транспилер, преобразующий функции Python в их эквиваленты на JavaScript!
🌟 Он используется в библиотеке Gradio, позволяя разработчикам писать функции на Python, которые затем выполняются на стороне клиента как JavaScript, обеспечивая быструю работу. Groovy поддерживает подмножество стандартной библиотеки Python и некоторые специфические классы Gradio, с акцентом на подробное сообщение об ошибках при попытке транспиляции неподдерживаемого кода.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
60 065
🔥 Cloudflare Agents — это фреймворк, позволяющий создавать интеллектуальных, сохраняющих состояние агентов, которые функционируют на периферии сети, используя глобальную инфраструктуру Cloudflare!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
