fa
Feedback
Python/ django

Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر
Machinelearningشبکه:Machinelearningروسيا10 246فناوری و برنامه‌ها2 212

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 891 مشترک است و جایگاه 2 212 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 246 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 891 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -532 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.63% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.23% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 167 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 933 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 29 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 891
مشترکین
-1324 ساعت
-1007 روز
-53230 روز
آرشیو پست ها
Python/ django
Python/ django
59 880
A Primer on ML and Jupyter Notebook https://dzone.com/articles/a-primer-on-ml-and-jupyter-notebook-not-for-data-s @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 880
How To Use sys.arv in Python https://www.pythonforbeginners.com/argv/how-to-use-sys-arv-in-python @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 880
How To Harden And Simplify Urlopen Function In Python https://hackernoon.com/how-to-harden-and-simplify-urlopen-function-in-p

Python/ django
Python/ django
59 880
Using Django Check Constraints to Limit A Model to a Single Instance https://adamj.eu/tech/2021/02/04/django-check-constraints-limit-model-single-instance/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 880
PyTorch Tensor to NumPy Array and Back https://jbencook.com/pytorch-numpy-conversion/ @pythonl
PyTorch Tensor to NumPy Array and Back https://jbencook.com/pytorch-numpy-conversion/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 880
Automating Instagram Posts with Python and Instagram Graph API https://levelup.gitconnected.com/automating-instagram-posts-wi

Python/ django
Python/ django
59 880
⚡️ NeX: Real-time View Synthesis with Neural Basis Expansion Github: https://github.com/nex-mpi/nex-code Real-time View Synth

Python/ django
Python/ django
59 880
4 Easy Ways to Find String in List in Python https://www.pythonpool.com/python-find-string-in-list @pythonl
4 Easy Ways to Find String in List in Python https://www.pythonpool.com/python-find-string-in-list @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 880

Python/ django
Python/ django
59 880
Rapid Prototyping with Django, htmx, and Tailwind CSS https://testdriven.io/blog/django-htmx-tailwind/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 880
Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Тогда без курса "Deep learning. Basic" не обойтись! 📍Пройдите тестирование, чтобы
Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Тогда без курса "Deep learning. Basic" не обойтись! 📍Пройдите тестирование, чтобы: ● оценить свои навыки ● занять место на курсе по специальной цене ● получить доступ к демо-урокам курса 👉🏻Пройти тестирование: https://otus.pw/yOX1/

Python/ django
Python/ django
59 880

Python/ django
Python/ django
59 880
Numpy genfromtxt() | How to use Numpy genfromtxt() pythonpool.com/numpy-genfromtxt/ @pythonl
Numpy genfromtxt() | How to use Numpy genfromtxt() pythonpool.com/numpy-genfromtxt/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 880

Python/ django
Python/ django
59 880
Build Your Own Voice Recognition Model with Tensorflow https://hackernoon.com/build-your-own-voice-recognition-model-with-ten

Python/ django
Python/ django
59 880
Салют! Пользуешься конструктором чат-ботов, голосовых и других виртуальных помощников и хочешь монетизировать свои решения? Семейство виртуальных ассистентов Салют и разработчик технологий разговорного ИИ компания Just AI приготовили кое-что для тебя! 1. Перенеси в ассистенты Салют навыки с текстом, картинками и аудиоэффектами, созданные на платформе JAICP или с помощью конструктора Aimylogic. Детали по ссылке: https://clck.ru/TsXMU 2. Участвуй в конкурсе разработчиков приложений для каталога SmartMarket и поборись за 2,5 млн рублей. Детали по ссылке: https://clck.ru/TtxZN 3. Воспользуйся эмулятором и протестируй перенесённые навыки на основных поверхностях платформы Сбера — умных устройствах SberPortal и SberBox, а также в мобильных приложениях СберБанк Онлайн и Сбер Салют. 4. Подключи приём оплаты на любом шаге сценария прямо в навыке виртуального ассистента и зарабатывай ещё больше. 5. Получи доступ к аудитории экосистемы Сбера. Без комментариев:) Масштабируйся вместе с ассистентами Салют и Just AI 🖤 https://clck.ru/Ttxgm

Python/ django
Python/ django
59 880
Automatic color correction with OpenCV and Python https://www.pyimagesearch.com/2021/02/15/automatic-color-correction-with-op

Python/ django
Python/ django
59 880
How to Extract Chrome Cookies in Python https://www.thepythoncode.com/article/extract-chrome-cookies-python @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 880
🔬 The Best ML Frameworks & Extensions for Scikit-learn https://neptune.ai/blog/the-best-ml-framework-extensions-for-scikit-l

Python/ django
Python/ django
59 880