en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 880 subscribers, ranking 2 217 in the Technologies & Applications category and 10 246 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 880 subscribers.

According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -528 over the last 30 days and by -22 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.22% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 267 views. Within the first day, a publication typically gains 1 930 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 28.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 880
Subscribers
-2224 hours
-1117 days
-52830 days
Posts Archive

Using Django Check Constraints to Limit A Model to a Single Instance https://adamj.eu/tech/2021/02/04/django-check-constraints-limit-model-single-instance/ @pythonl

PyTorch Tensor to NumPy Array and Back https://jbencook.com/pytorch-numpy-conversion/ @pythonl
PyTorch Tensor to NumPy Array and Back https://jbencook.com/pytorch-numpy-conversion/ @pythonl

4 Easy Ways to Find String in List in Python https://www.pythonpool.com/python-find-string-in-list @pythonl
4 Easy Ways to Find String in List in Python https://www.pythonpool.com/python-find-string-in-list @pythonl

Rapid Prototyping with Django, htmx, and Tailwind CSS https://testdriven.io/blog/django-htmx-tailwind/ @pythonl

Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Тогда без курса "Deep learning. Basic" не обойтись! 📍Пройдите тестирование, чтобы
Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Тогда без курса "Deep learning. Basic" не обойтись! 📍Пройдите тестирование, чтобы: ● оценить свои навыки ● занять место на курсе по специальной цене ● получить доступ к демо-урокам курса 👉🏻Пройти тестирование: https://otus.pw/yOX1/

Numpy genfromtxt() | How to use Numpy genfromtxt() pythonpool.com/numpy-genfromtxt/ @pythonl
Numpy genfromtxt() | How to use Numpy genfromtxt() pythonpool.com/numpy-genfromtxt/ @pythonl

Салют! Пользуешься конструктором чат-ботов, голосовых и других виртуальных помощников и хочешь монетизировать свои решения? Семейство виртуальных ассистентов Салют и разработчик технологий разговорного ИИ компания Just AI приготовили кое-что для тебя! 1. Перенеси в ассистенты Салют навыки с текстом, картинками и аудиоэффектами, созданные на платформе JAICP или с помощью конструктора Aimylogic. Детали по ссылке: https://clck.ru/TsXMU 2. Участвуй в конкурсе разработчиков приложений для каталога SmartMarket и поборись за 2,5 млн рублей. Детали по ссылке: https://clck.ru/TtxZN 3. Воспользуйся эмулятором и протестируй перенесённые навыки на основных поверхностях платформы Сбера — умных устройствах SberPortal и SberBox, а также в мобильных приложениях СберБанк Онлайн и Сбер Салют. 4. Подключи приём оплаты на любом шаге сценария прямо в навыке виртуального ассистента и зарабатывай ещё больше. 5. Получи доступ к аудитории экосистемы Сбера. Без комментариев:) Масштабируйся вместе с ассистентами Салют и Just AI 🖤 https://clck.ru/Ttxgm

Python/ django - Statistics & analytics of Telegram channel @pythonl