fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python/ django

Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 382 مشترک است و جایگاه 2 244 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 292 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 382 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -248 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 452 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 813 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

58 382
مشترکین
-1024 ساعت
-1547 روز
-24830 روز
آرشیو پست ها
Self-Organizing Maps: Theory and Implementation in Python with NumPy https://stackabuse.com/self-organizing-maps-theory-and-i
Self-Organizing Maps: Theory and Implementation in Python with NumPy https://stackabuse.com/self-organizing-maps-theory-and-implementation-in-python-with-numpy/ @pythonl

namedtuple in a post-dataclasses world https://death.andgravity.com/namedtuples @pythonl
namedtuple in a post-dataclasses world https://death.andgravity.com/namedtuples @pythonl

Calculating Spearman's Rank Correlation Coefficient in Python with Pandas https://stackabuse.com/calculating-spearmans-rank-c
Calculating Spearman's Rank Correlation Coefficient in Python with Pandas https://stackabuse.com/calculating-spearmans-rank-correlation-coefficient-in-python-with-pandas/ @pythonl

🔝 Write an SQL query builder in 150 lines of Python! https://death.andgravity.com/query-builder-how @pythonl
🔝 Write an SQL query builder in 150 lines of Python! https://death.andgravity.com/query-builder-how @pythonl

Datetime Arithmetic, Alteration and Truncation with Python's Delorean https://stackabuse.com/datetime-arithmetic-alteration-a
Datetime Arithmetic, Alteration and Truncation with Python's Delorean https://stackabuse.com/datetime-arithmetic-alteration-and-truncation-with-pythons-delorean/ @pythonl

🌐 InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project Github: https://github.com/deepinsight/insightface Paper: https://arxiv.org/a
🌐 InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project Github: https://github.com/deepinsight/insightface Paper: https://arxiv.org/abs/2108.08191v1 Project: https://insightface.ai/projects @pythonl

🎯 Calculate a Factorial With Python - Iterative and Recursive https://stackabuse.com/calculate-a-factorial-with-python-itera
🎯 Calculate a Factorial With Python - Iterative and Recursive https://stackabuse.com/calculate-a-factorial-with-python-iterative-and-recursive/ @pythonl