Python/ django
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 990 مشترک است و جایگاه 2 205 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 243 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 990 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 12 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -567 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.19% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 203 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 913 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
import asyncio
from pyppeteer import launch
from capsolver_api import HCaptchaTask
async def main():
url = 'https://accounts.hcaptcha.com/demo'
browser = await launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto(url)
element = await page.querySelector('#hcaptcha-demo')
website_key = await page.evaluate('(element) => element.getAttribute("data-sitekey")', element)
capsolver = HCaptchaTask('your_capsolver_api_key')
task_id = capsolver.create_task(task_type='HCaptchaTaskProxyLess',
website_url=url,
website_key=website_key
)
captcha_key = capsolver.get_solution(task_id)
await page.waitForSelector('iframe')
await page.type('textarea[name="h-captcha-response"]', captcha_key)
await page.click('input[type="submit"]')
await page.waitFor(2000)
await page.screenshot({'path': 'solve.png'}) # screenshot of the solved captcha
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
@pythonlНативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruimport subprocess
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
# Define the command to start Tor. This will depend on your operating system and configuration.
command = '<<path_to_tor>>/tor.exe'
# Start the Tor process
tor_process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
# Wait for Tor to start up
time.sleep(5)
# Sets up proxy settings for the Firefox browser driver
proxy_settings = Proxy({
'proxyType': ProxyType.MANUAL,
'socksProxy': '127.0.0.1:9050',
'socksVersion': 5
})
options = Options()
options.proxy = proxy_settings
driver = webdriver.Firefox(options=options)
driver.get('https://check.torproject.org') # Check if we are using Tor
# When you're done, don't forget to stop the Tor process
tor_process.terminate()
@pythonl
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
