Python/ django
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 990 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 205 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 990 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -567، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.01%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.19% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 203 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 913 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 22.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
import asyncio
from pyppeteer import launch
from capsolver_api import HCaptchaTask
async def main():
url = 'https://accounts.hcaptcha.com/demo'
browser = await launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto(url)
element = await page.querySelector('#hcaptcha-demo')
website_key = await page.evaluate('(element) => element.getAttribute("data-sitekey")', element)
capsolver = HCaptchaTask('your_capsolver_api_key')
task_id = capsolver.create_task(task_type='HCaptchaTaskProxyLess',
website_url=url,
website_key=website_key
)
captcha_key = capsolver.get_solution(task_id)
await page.waitForSelector('iframe')
await page.type('textarea[name="h-captcha-response"]', captcha_key)
await page.click('input[type="submit"]')
await page.waitFor(2000)
await page.screenshot({'path': 'solve.png'}) # screenshot of the solved captcha
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
@pythonlНативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruimport subprocess
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
# Define the command to start Tor. This will depend on your operating system and configuration.
command = '<<path_to_tor>>/tor.exe'
# Start the Tor process
tor_process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
# Wait for Tor to start up
time.sleep(5)
# Sets up proxy settings for the Firefox browser driver
proxy_settings = Proxy({
'proxyType': ProxyType.MANUAL,
'socksProxy': '127.0.0.1:9050',
'socksVersion': 5
})
options = Options()
options.proxy = proxy_settings
driver = webdriver.Firefox(options=options)
driver.get('https://check.torproject.org') # Check if we are using Tor
# When you're done, don't forget to stop the Tor process
tor_process.terminate()
@pythonl
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
