لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة: Machinelearningروسيا10 292التكنولوجيات والتطبيقات2 244...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 385 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 385 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -242، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -32، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.00‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.06‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 501 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 784 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 18.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 385

المشتركون

-3224 ساعات

-1807 أيام

-24230 أيام

3 501

عرض المشاهدات

~ 1 78424 ساعات

~ 2 27148 ساعات

6.00%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

58 382

📁 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python https://www.youtube.com/watch?v=_q2h9qslPzI @pythonl

58 382

🖥 Hitchhiker's Guide to Python Python Best Practices Guidebook Гайд с лучшими практиками по установке, настройке и использованию, написанию кода на Python на ежедневной основе, включая pip, numpy, virtualenv и многое другое. ▪Github ▪Docs @pythonl

58 382

⚡️ Ollama — бесплатная модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. https://www.youtube.com/watch?v=bniEv-dNcy4 @pythonl

58 382

🖥 A lesser-known case in a lesser-known function in the standard library, `itertools.groupby()` (not the `pandas` version!) Параметр `key` чаще всего встречается в `sorted()` и `.sort()` или `max()` и `min()`, но он встречается и в других функциях. Вот менее известный случай в менее известной функции из стандартной библиотеки, `itertools.groupby()` (не pandas!) @pythonl

58 382

🖥 Calculate derivatives in Python Вычисление производных на Python. @pythonl

58 382

🖥 The code for building an OpenCV Python security camera. Код для управление камеры безопасности на OpenCV Python.

import cv2
import time
import datetime

cap = cv2.VideoCapture(0)

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
    cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
body_cascade = cv2.CascadeClassifier(
    cv2.data.haarcascades + "haarcascade_fullbody.xml")

detection = False
detection_stopped_time = None
timer_started = False
SECONDS_TO_RECORD_AFTER_DETECTION = 5

frame_size = (int(cap.get(3)), int(cap.get(4)))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")

while True:
    _, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    bodies = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    if len(faces) + len(bodies) > 0:
        if detection:
            timer_started = False
        else:
            detection = True
            current_time = datetime.datetime.now().strftime("%d-%m-%Y-%H-%M-%S")
            out = cv2.VideoWriter(
                f"{current_time}.mp4", fourcc, 20, frame_size)
            print("Started Recording!")
    elif detection:
        if timer_started:
            if time.time() - detection_stopped_time >= SECONDS_TO_RECORD_AFTER_DETECTION:
                detection = False
                timer_started = False
                out.release()
                print('Stop Recording!')
        else:
            timer_started = True
            detection_stopped_time = time.time()

    if detection:
        out.write(frame)

    # for (x, y, width, height) in faces:
    #    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + width, y + height), (255, 0, 0), 3)

    cv2.imshow("Camera", frame)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

out.release()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

@pythonl

58 382

💼 QuantStats Python library that performs portfolio profiling "Библиотека QuantStats на языке Python, которая выполняет расчет портфеля, позволяя инвесторам и портфельным менеджерам лучше понимать свою работу, предоставляя им углубленную аналитику и метрики риска."

%matplotlib inline
import quantstats as qs

# extend pandas functionality with metrics, etc.
qs.extend_pandas()

# fetch the daily returns for a stock
stock = qs.utils.download_returns('META')

# show sharpe ratio
qs.stats.sharpe(stock)

# or using extend_pandas() :)
stock.sharpe()

▪ Github @pythonl

58 382

🎉 Django 5.0 released Команда Django выпустила Django 5.0. https://www.djangoproject.com/weblog/2023/dec/04/django-50-released/ @pythonl

58 382

🖥 SQLModel 0.0.14 with support for pydantic v2 ✨🚀 SQLModel 0.0.14 с поддержкой pydantic v2 🎉 Уверен, что это самый большой релиз за все время 🤓. SQLModel - это библиотека для взаимодействия с базами данных SQL из кода Python, с объектами Python. Она создана для того, чтобы быть интуитивно понятной, простой в использовании, хорошо совместимой и надежной. $ pip install sqlmodel ▪ Github @pythonl

58 382

Python-разработчики, готовы к новым карьерным возможностям? Тогда One Day Offer от Сбера для вас! 16 декабря вы сможете пройти fast-интервью и при успешном прохождении получить оффер. Чем предстоит заниматься? — Решать технические задачи при разработке новых и доработке существующих сервисов с использованием Python — Взаимодействовать с другими сервисами посредством различных API — Работать с заказчиками, аналитиками и смежными командами. Присоединяйтесь к команде SberDevices, которая создает голосовые продукты, умные устройства, виртуальных персонажей и другие интересные проекты: • Поисковый сервис SmartSearch • Краудсорсинговую платформу TagMe для разметки данных • Intelligent Document Processing – продукты для решения задач обработки неструктурированного контента • Мультимодальную нейросетевую модель GigaChat. Работа в крупнейшем IT-сообществе ждет вас. Все, что нужно сделать – зарегистрироваться на One Day Offer и готовиться к интервью.

58 382

🖥 Python module to get stock data/cryptocurrencies from the Alpha Vantage API. Python-модуль для получения данных о акциях/криптовалютах из API Alpha Vantage Бесплатный API для получения финансовых данных и индикаторов в реальном времени.

pip install alpha_vantage

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt

ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_intraday(symbol='MSFT',interval='1min', outputsize='full')
data['4. close'].plot()
plt.title('Intraday Times Series for the MSFT stock (1 min)')
plt.show()

▪Github @pythonl

58 382

🖥 Public APIs A collective list of free APIs for use in software and web development Огромный список бесплатных API для использования в программном обеспечении и веб-разработке. ▪Github @pythonl

58 382

✌️ Привет! На связи организатор онлайн-конференций Podlodka Crew. Проект на Python вырос и стал плохо сопровождаться? Всё время уходит на поиск багов, а фичи выпускаются раз в месяц? Нагрузка растёт, а что делать не понятно? 🐍 Приходите на Podlodka Python Crew — обсудите свои боли и проблемы с экспертами из КРОК, Точка, Контур, X5 Tech, Skillbox, а также в компании единомышленников. Стартуем 4 декабря. Свежие подробности сессий: 🔸Обсудим, а нужны ли практики из Java в коммерческой Python-разработке. В формате круглого стола проговорим основные вопросы проектирования enterprise-приложений на python. Вас ждёт дискуссия про выбор архитектуры, соблюдение слоёв, связи и контексты, абстрактные классы. 🔸Узнаем, как переезжать на pyproject и tox. Разберёмся с bash-скриптами, настроим лаконичный CI/CD с помощью простых инструментов. 🔸Послушаем про внедрение feature flags на тернистом пути к TBD. 🤑 Промокод на скидку 500 руб: python_crew_2_wXPEbG Больше подробностей на сайте: https://podlodka.io/pythoncrew

58 382

🦾 nrich A command-line tool to quickly analyze all IPs in a file and see which ones have open ports/ vulnerabilities. Инструмент командной строки, позволяющий быстро проанализировать все IP-адреса в файле и увидеть, какие из них имеют открытые порты/уязвимости. Также может передавать данные из stdin для использования в конвейере данных.

wget https://gitlab.com/api/v4/projects/33695681/packages/generic/nrich/latest/nrich_latest_x86_64.deb
$ sudo dpkg -i nrich_latest_x86_64.deb

▪ GIthub @pythonl

58 382

Душа питона— авторский канал про нейросети глазами девушки. Рассказывает о новых возможностях нейросетей в доступной форме с иронией и юмором. Как использовать Нейросети на максимум? Подумайте сами, KaiberAi нарисует спецэффекты для вашего видео, насколько хорош GigaChat и почему Mathgptpro умнее ChatGPT, InstAi - помогает набрать подписчиков в инст, OSINT инструменты с ИИ выдают все информацию по по одной ссылке с VK. Присоединяйся, чтобы быть в курсе всех новостей в области искусственного интеллекта.

58 382

💥 Here is an amazing Python cheat sheet for you all! Объемная шпаргалка по Python по всем основным темам. @pythonl

58 382

🎞 Pytube is a lightweight #Python library that enables you to download #YouTube videos and playlists in specific formats and resolutions. pytube - это быстрая библиотека #Python, которая позволяет скачивать видео и плейлисты #YouTube в определенных форматах и разрешениях. ▪Github @pythonl

58 382

🖥Deepfake video при помощи Python в Google Colab https://www.youtube.com/watch?v=Rj4qq-iQepg Вот Google Colab с кодом для обоих способов: 1 - https://colab.research.google.com/drive/1gYaKcQ1-wDjzoVK5k8QQ13M7XcyP--rE?usp=sharing 2 - https://colab.research.google.com/drive/1vN84lTEeACqu4EmVdQiVLgGDMSQBn_ij?usp=sharing @pythonl

58 382

🖥Security of data storage in Python We recommend storing sensitive information in an .env file and loading it into a Python script using python-dotenv. 🔒Безопасность хранения данных в Python🔒 Рекомендуется хранить конфиденциальную информацию в файле .env и загружать ее в сценарий Python с помощью python-dotenv. Это позволяет защитить информацию от раскрытия в кодовой базе или системах контроля версий. @pythonl

58 382

Салют, GigaChat! Речевые технологии и большие языковые модели. Приглашаем ML-разработчиков и Data Science-специалистов на встречу с командами разработки продакшен GigaChat и речевых технологий. 📍 Онлайн / Офлайн в Москве 🗓 4 декабря в 18:00 (МСК, GMT+3) В программе: ✔ Григорий Лелейтнер — «Что мы улучшили в процессе pre-training LLM» ✔ Эмиль Шакиров и Никита Сидоров — «Наш путь в процессе Alignment для совершенства моделей глубокого обучения» ✔ Александр Максименко — «Speech-only Pre-training: обучение универсального аудиоэнкодера» ✔ Григорий Федоров — «Intended Query Detection: распознаем только нужные запросы» ✔ Гриша Стерлинг — «Как мы заставили модель синтеза речи 2023 года говорить лучше модели 2018 года» Участвуйте в дискуссиях с другими участниками митапа и задавайте вопросы спикерам во время докладов. Количество мест в офлайне ограничено. Для участия необходимо зарегистрироваться на сайте. Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893.