¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red: MachinelearningRusia10 292Tecnologías y Aplicaciones2 244...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 385 suscriptores, ocupando la posición 2 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 292 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 385 suscriptores.

Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -242, y en las últimas 24 horas de -32, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.06% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 501 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 784 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 385

Suscriptores

-3224 horas

-1807 días

-24230 días

3 501

Visitas de la publicación

~ 1 78424 horas

~ 2 27148 horas

6.00%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

58 382

📁 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python https://www.youtube.com/watch?v=_q2h9qslPzI @pythonl

58 382

🖥 Hitchhiker's Guide to Python Python Best Practices Guidebook Гайд с лучшими практиками по установке, настройке и использованию, написанию кода на Python на ежедневной основе, включая pip, numpy, virtualenv и многое другое. ▪Github ▪Docs @pythonl

58 382

⚡️ Ollama — бесплатная модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. https://www.youtube.com/watch?v=bniEv-dNcy4 @pythonl

58 382

🖥 A lesser-known case in a lesser-known function in the standard library, `itertools.groupby()` (not the `pandas` version!) Параметр `key` чаще всего встречается в `sorted()` и `.sort()` или `max()` и `min()`, но он встречается и в других функциях. Вот менее известный случай в менее известной функции из стандартной библиотеки, `itertools.groupby()` (не pandas!) @pythonl

58 382

🖥 Calculate derivatives in Python Вычисление производных на Python. @pythonl

58 382

🖥 The code for building an OpenCV Python security camera. Код для управление камеры безопасности на OpenCV Python.

import cv2
import time
import datetime

cap = cv2.VideoCapture(0)

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
    cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
body_cascade = cv2.CascadeClassifier(
    cv2.data.haarcascades + "haarcascade_fullbody.xml")

detection = False
detection_stopped_time = None
timer_started = False
SECONDS_TO_RECORD_AFTER_DETECTION = 5

frame_size = (int(cap.get(3)), int(cap.get(4)))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")

while True:
    _, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    bodies = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    if len(faces) + len(bodies) > 0:
        if detection:
            timer_started = False
        else:
            detection = True
            current_time = datetime.datetime.now().strftime("%d-%m-%Y-%H-%M-%S")
            out = cv2.VideoWriter(
                f"{current_time}.mp4", fourcc, 20, frame_size)
            print("Started Recording!")
    elif detection:
        if timer_started:
            if time.time() - detection_stopped_time >= SECONDS_TO_RECORD_AFTER_DETECTION:
                detection = False
                timer_started = False
                out.release()
                print('Stop Recording!')
        else:
            timer_started = True
            detection_stopped_time = time.time()

    if detection:
        out.write(frame)

    # for (x, y, width, height) in faces:
    #    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + width, y + height), (255, 0, 0), 3)

    cv2.imshow("Camera", frame)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

out.release()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

@pythonl

58 382

💼 QuantStats Python library that performs portfolio profiling "Библиотека QuantStats на языке Python, которая выполняет расчет портфеля, позволяя инвесторам и портфельным менеджерам лучше понимать свою работу, предоставляя им углубленную аналитику и метрики риска."

%matplotlib inline
import quantstats as qs

# extend pandas functionality with metrics, etc.
qs.extend_pandas()

# fetch the daily returns for a stock
stock = qs.utils.download_returns('META')

# show sharpe ratio
qs.stats.sharpe(stock)

# or using extend_pandas() :)
stock.sharpe()

▪ Github @pythonl

58 382

🎉 Django 5.0 released Команда Django выпустила Django 5.0. https://www.djangoproject.com/weblog/2023/dec/04/django-50-released/ @pythonl

58 382

🖥 SQLModel 0.0.14 with support for pydantic v2 ✨🚀 SQLModel 0.0.14 с поддержкой pydantic v2 🎉 Уверен, что это самый большой релиз за все время 🤓. SQLModel - это библиотека для взаимодействия с базами данных SQL из кода Python, с объектами Python. Она создана для того, чтобы быть интуитивно понятной, простой в использовании, хорошо совместимой и надежной. $ pip install sqlmodel ▪ Github @pythonl

58 382

Python-разработчики, готовы к новым карьерным возможностям? Тогда One Day Offer от Сбера для вас! 16 декабря вы сможете пройти fast-интервью и при успешном прохождении получить оффер. Чем предстоит заниматься? — Решать технические задачи при разработке новых и доработке существующих сервисов с использованием Python — Взаимодействовать с другими сервисами посредством различных API — Работать с заказчиками, аналитиками и смежными командами. Присоединяйтесь к команде SberDevices, которая создает голосовые продукты, умные устройства, виртуальных персонажей и другие интересные проекты: • Поисковый сервис SmartSearch • Краудсорсинговую платформу TagMe для разметки данных • Intelligent Document Processing – продукты для решения задач обработки неструктурированного контента • Мультимодальную нейросетевую модель GigaChat. Работа в крупнейшем IT-сообществе ждет вас. Все, что нужно сделать – зарегистрироваться на One Day Offer и готовиться к интервью.

58 382

🖥 Python module to get stock data/cryptocurrencies from the Alpha Vantage API. Python-модуль для получения данных о акциях/криптовалютах из API Alpha Vantage Бесплатный API для получения финансовых данных и индикаторов в реальном времени.

pip install alpha_vantage

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt

ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_intraday(symbol='MSFT',interval='1min', outputsize='full')
data['4. close'].plot()
plt.title('Intraday Times Series for the MSFT stock (1 min)')
plt.show()

▪Github @pythonl

58 382

🖥 Public APIs A collective list of free APIs for use in software and web development Огромный список бесплатных API для использования в программном обеспечении и веб-разработке. ▪Github @pythonl

58 382

✌️ Привет! На связи организатор онлайн-конференций Podlodka Crew. Проект на Python вырос и стал плохо сопровождаться? Всё время уходит на поиск багов, а фичи выпускаются раз в месяц? Нагрузка растёт, а что делать не понятно? 🐍 Приходите на Podlodka Python Crew — обсудите свои боли и проблемы с экспертами из КРОК, Точка, Контур, X5 Tech, Skillbox, а также в компании единомышленников. Стартуем 4 декабря. Свежие подробности сессий: 🔸Обсудим, а нужны ли практики из Java в коммерческой Python-разработке. В формате круглого стола проговорим основные вопросы проектирования enterprise-приложений на python. Вас ждёт дискуссия про выбор архитектуры, соблюдение слоёв, связи и контексты, абстрактные классы. 🔸Узнаем, как переезжать на pyproject и tox. Разберёмся с bash-скриптами, настроим лаконичный CI/CD с помощью простых инструментов. 🔸Послушаем про внедрение feature flags на тернистом пути к TBD. 🤑 Промокод на скидку 500 руб: python_crew_2_wXPEbG Больше подробностей на сайте: https://podlodka.io/pythoncrew

58 382

🦾 nrich A command-line tool to quickly analyze all IPs in a file and see which ones have open ports/ vulnerabilities. Инструмент командной строки, позволяющий быстро проанализировать все IP-адреса в файле и увидеть, какие из них имеют открытые порты/уязвимости. Также может передавать данные из stdin для использования в конвейере данных.

wget https://gitlab.com/api/v4/projects/33695681/packages/generic/nrich/latest/nrich_latest_x86_64.deb
$ sudo dpkg -i nrich_latest_x86_64.deb

▪ GIthub @pythonl

58 382

Душа питона— авторский канал про нейросети глазами девушки. Рассказывает о новых возможностях нейросетей в доступной форме с иронией и юмором. Как использовать Нейросети на максимум? Подумайте сами, KaiberAi нарисует спецэффекты для вашего видео, насколько хорош GigaChat и почему Mathgptpro умнее ChatGPT, InstAi - помогает набрать подписчиков в инст, OSINT инструменты с ИИ выдают все информацию по по одной ссылке с VK. Присоединяйся, чтобы быть в курсе всех новостей в области искусственного интеллекта.

58 382

💥 Here is an amazing Python cheat sheet for you all! Объемная шпаргалка по Python по всем основным темам. @pythonl

58 382

🎞 Pytube is a lightweight #Python library that enables you to download #YouTube videos and playlists in specific formats and resolutions. pytube - это быстрая библиотека #Python, которая позволяет скачивать видео и плейлисты #YouTube в определенных форматах и разрешениях. ▪Github @pythonl

58 382

🖥Deepfake video при помощи Python в Google Colab https://www.youtube.com/watch?v=Rj4qq-iQepg Вот Google Colab с кодом для обоих способов: 1 - https://colab.research.google.com/drive/1gYaKcQ1-wDjzoVK5k8QQ13M7XcyP--rE?usp=sharing 2 - https://colab.research.google.com/drive/1vN84lTEeACqu4EmVdQiVLgGDMSQBn_ij?usp=sharing @pythonl

58 382

🖥Security of data storage in Python We recommend storing sensitive information in an .env file and loading it into a Python script using python-dotenv. 🔒Безопасность хранения данных в Python🔒 Рекомендуется хранить конфиденциальную информацию в файле .env и загружать ее в сценарий Python с помощью python-dotenv. Это позволяет защитить информацию от раскрытия в кодовой базе или системах контроля версий. @pythonl

58 382

Салют, GigaChat! Речевые технологии и большие языковые модели. Приглашаем ML-разработчиков и Data Science-специалистов на встречу с командами разработки продакшен GigaChat и речевых технологий. 📍 Онлайн / Офлайн в Москве 🗓 4 декабря в 18:00 (МСК, GMT+3) В программе: ✔ Григорий Лелейтнер — «Что мы улучшили в процессе pre-training LLM» ✔ Эмиль Шакиров и Никита Сидоров — «Наш путь в процессе Alignment для совершенства моделей глубокого обучения» ✔ Александр Максименко — «Speech-only Pre-training: обучение универсального аудиоэнкодера» ✔ Григорий Федоров — «Intended Query Detection: распознаем только нужные запросы» ✔ Гриша Стерлинг — «Как мы заставили модель синтеза речи 2023 года говорить лучше модели 2018 года» Участвуйте в дискуссиях с другими участниками митапа и задавайте вопросы спикерам во время докладов. Количество мест в офлайне ограничено. Для участия необходимо зарегистрироваться на сайте. Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893.