¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 990 suscriptores, ocupando la posición 2 205 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 990 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -567, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 203 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 913 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
59 990
Suscriptores
-1124 horas
-1197 días
-56730 días
Archivo de publicaciones
59 990
🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer»
📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск
Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода!
На занятии:
- Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои;
- Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами.
- Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям.
👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/SVkE/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynLmhCt
59 990
+2🖥 Unlocking the Power of PyScript: A Guide to Running Python Code in Your HTML
Руководство по выполнению кода Python в HTML.
Веб-приложение, выполняющее анализ настроений в тексте, предоставленном пользователем, с помощью предварительно обученной модели машинного обучения на языке Python.
@pythonl
59 990
+2🖥 Testing FastAPI with async database session
Тестирование FastAPI с асинхронной сессией базы данных.
@pythonl
59 990
🦅 Trafilatura
Python & command-line tool to gather text on the Web: web crawling/scraping, extraction of text, metadata, comments
Это Python бибилиотека и инструмент командной строки для парсинга и сбора текста с сайтов.
Инструмент способен к сбору основного текста, метаданных и комментариев.
▪Github
▪Tutorials
▪Python Notebook
@pythonl
59 990
🔥Хотите стать одним из авторов проектов, которые меняют жизнь людей к лучшему в области автоматизации предприятий, медицины, робототехники, виртуальной реальности и других сферах, или стать руководителем отдела Computer Vision в вашей компании? Все это возможно после прохождения обучения на курсе “Компьютерное зрение” в OTUS. Сейчас открыт набор в группу.
Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты.
📌По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач:
- классификации и сегментации изображений;
- детекции объектов на изображениях;
- отслеживания объектов на видео;
- обработки трехмерных сцен;
- порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей.
Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras.
⚡️Успейте занять место в группе по спеццене
Отправьте заявку https://otus.pw/QKkH/
Возможны разные способы оплаты и покупка курса в рассрочку
Нативная интеграция. Информация о продукте на сайте www.otus.ru
59 990
59 990
Получите профессию NLP-инженера на онлайн-магистратуре “Анализ естественного языка в лингвистике и IT”. На программе вы будете учиться обучать нейросети, учить машины распознавать и анализировать человеческую речь и генерировать ответы.
●Программа ориентирована на обучение с нуля, технический "бэкграунд" не обязателен;
●Обучение очное, но в онлайн-режиме, а обучающимся полагаются студенческие льготы и отсрочка от армии;
●У вас будет доступ к суперкомпьютерному центру CYBERIA от ТГУ, с помощью которого вы сможете обучать нейросети и решать задачи NLP в режиме онлайн;
●А после обучения вы получите очный диплом ТГУ и готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства;
●А благодаря господдержке первый год обучения стоит всего 280 р/мес!
Успейте записаться на бесплатный подготовительный курс: https://go.skillfactory.ru/KJ8NKQ
59 990
Solving Captcha with Puppeteer and Python
Решение кпчи с помощью Puppeteer и Python.
import asyncio
from pyppeteer import launch
from capsolver_api import HCaptchaTask
async def main():
url = 'https://accounts.hcaptcha.com/demo'
browser = await launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto(url)
element = await page.querySelector('#hcaptcha-demo')
website_key = await page.evaluate('(element) => element.getAttribute("data-sitekey")', element)
capsolver = HCaptchaTask('your_capsolver_api_key')
task_id = capsolver.create_task(task_type='HCaptchaTaskProxyLess',
website_url=url,
website_key=website_key
)
captcha_key = capsolver.get_solution(task_id)
await page.waitForSelector('iframe')
await page.type('textarea[name="h-captcha-response"]', captcha_key)
await page.click('input[type="submit"]')
await page.waitFor(2000)
await page.screenshot({'path': 'solve.png'}) # screenshot of the solved captcha
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
@pythonl59 990
IT — одна из самых высокооплачиваемых сфер. А освоить ее можно уже в школе, не дожидаясь поступления в университет. Никаких скучных лекций — только практика на реальных IT-проектах!
Московская школа программистов (МШП) обучает детей IT уже с третьего класса, так что к поступлению в вузы многие из них соответствуют уровню Junior и имеют свое портфолио для будущей работы.
Обучение в школе основано на университетской модели: дети изучают набор обязательных основных курсов, а со второго семестра могут выбрать спецкурсы по разным IT-направлениям и найти свою профессию!
Учиться можно очно и онлайн из любой точки мира.
Переходите по ссылке, чтобы подготовить ребенка к IT-карьере!
В подарок после регистрации – Курс английского языка для 5-10 классов.
Реклама. Рекламодатель ЧУ ДО "МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ПРОГРАММИСТОВ". ИНН 9715290128. Erid: LdtCKGL2P
59 990
59 990
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 25 июля — «Аннотации типов»
Обсудим различные виды типизации, заглянем в
теорию типов, рассмотрим примеры и best practice
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/TAsn/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru59 990
🖥 🔍 Web Scraping with Python, Selenium, and Tor: A Powerful Combination
Веб-скрепинг с помощью Python, Selenium и Tor: Мощная комбинация для парсинга.
import subprocess
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
# Define the command to start Tor. This will depend on your operating system and configuration.
command = '<<path_to_tor>>/tor.exe'
# Start the Tor process
tor_process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
# Wait for Tor to start up
time.sleep(5)
# Sets up proxy settings for the Firefox browser driver
proxy_settings = Proxy({
'proxyType': ProxyType.MANUAL,
'socksProxy': '127.0.0.1:9050',
'socksVersion': 5
})
options = Options()
options.proxy = proxy_settings
driver = webdriver.Firefox(options=options)
driver.get('https://check.torproject.org') # Check if we are using Tor
# When you're done, don't forget to stop the Tor process
tor_process.terminate()
@pythonl59 990
+5📌 Boost Your Data Analysis Efficiency: Essential NumPy and Pandas Shortcuts You Should Know
Повышение эффективности анализа данных: Топ примеров кода NumPy и Pandas, которые помогут вам в работе.
1. NumPy (изображение 1.)
2. Pandas Series and DataFrame (изображение 2.)
3. Pandas Functions and Maps (изображение 3.)
4. Pandas Grouping and Sorting (изображение 4.)
5. Pandas Data Types and Missing Values (изображение 5.)
6. Pandas Data Visualization (изображение 6.)
@pythonl
59 990
+3🖥 How to automate the deletion of unnecessary files using Python
Автоматизириуем удаление ненужных файлов с помощью Python.
1. Удаление повторяющихся файлов
2. Удаление временных файлов
3. Систематизация и удаление файлов в папке Downloads
4. Удаление старых/неиспользуемых приложений
@pythol
59 990
🚀 Python Script to Discover Exposed Ports by IP Address
Python скрипт, использующий модуль nmap для сканирования определенного IP-адреса, работающих на нем служб, а также открытых портов, не заблокированных брандмауэром.
@pythol
59 990
🚀 Python code that can send WhatsApp messages, send emails, and send SMS messages to a number.
Python-скрипты для отправки сообщений WhatsApp, электронных письмем и SMS-сообщений.
@pythonl
59 990
Сможете взломать вселенную?
А не вылетая за пределы своего города? Звучит как вызов! И мы уверены, что он по плечу всем участникам соревнований по спортивному хакингу IT’s Tinkoff CTF.
Десятки отважных космических команд и всего два дня, чтобы пройти все миссии и набрать максимальное количество баллов. Что ждет в конце? Лучшие получат вселенский почет и денежные призы до 360 000 рублей!
Участвовать можно и онлайн, и очно в вашем городе в ИТ-хабе Тинькофф. Будет 13 площадок, среди которых Сочи, Саратов, Самара, Челябинск и много других локаций в России и Беларуси. Офлайн-участников ждут квизы, настолки, крутой мерч и нетворкинг с экспертами.
Кстати, задания будут интересны не только инженерам информационной безопасности, но и разработчикам, SRE и QA, аналитикам и другим ИТ-специалистам.
🚀 Покорять мультивселенные отправимся 15 и 16 июля. Скорее переходите на IT’s Tinkoff CTF, читайте подробности и регистрируйтесь!
Отправили мультивселенские лучи успеха!
59 990
+1📃 File Transfer using UDP Sockets in Python.
Передача файлов с помощью UDP-сокетов на Python.
@pythonl
59 990
🔎 EasyScan
EasyScan is a Python script that analyzes the security of a given website by inspecting its HTTP headers and DNS records.
EasyScan — это проект на Python, который анализирует безопасность веб-сайта, проверяя его заголовки HTTP и записи DNS.
Сканер позволяет формировать отчет о безопасности с рекомендациями по устранению потенциальных уязвимостей вашего кода.
GitHub
@pythonl
59 990
Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber — он состоится 20 июля в Питере 💚
На митапе топовые спикеры расскажут:
• Как рекомендации на базе AI помогают бизнесу в разных индустриях.
• На какие тренды в области AI, машинного обучения и рекомендательных систем стоит обратить внимание
• Какие существуют особенности при построении рекомендательных сценариев в видео-стримингах
В перерывах между докладами вас будут ждать интересные знакомства, обсуждения и нетворкинг.
Регистрируйтесь по ссылке — встречаемся 20 июля в 19:00 по адресу: Art-Muse, Зал «Галерея Ц», 13-я линия Васильевского острова, 70 📍
