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«Deja de depurar Python con print» https://andros.dev/blog/03c8f6f4/deja-de-depurar-python-con-print/ #python

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En el siguiente artículo explica como hacer una alternativa a GitHub Pages pero solo con código Python. https://blog.klemek.fr/articles/2026-06-14/ #web #desarrollo

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«Testing en Python con pytest: de las bases a las técnicas avanzadas» https://andros.dev/blog/7697842d/testing-en-python-con-pytest-de-las-bases-a-las-tecnicas-avanzadas/ #python #pytest

Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron: Recursos ▪️Notificaciones Push en Django. ▪️Uso de memoria en Django webserver. ▪️Librería para monitorizar rendimiento en videojuegos y sistemas. ▪️Script de Python para scraping. ▪️Nuevas funcionalidades en Django 6.1. ▪️Librería para conjunto de datos en Polars. Herramientas. ▪️Librería para Agentes IA y páginas web. ▪️Librería para programación funcional. ▪️Toolkit para ORM. Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python. Por solo un pago único de 40€ accedes para siempre al contenido del canal,  tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.

Convert PDF → PowerPoint in Python

Repositorio con un tutorial de Machine Learning. https://github.com/mohammadijoo/Machine_Learning_Tutorials

▎Common Python Terms 1. Variable: A symbolic name that is a reference or pointer to an object. When you create a variable, you allocate some memory for its value. 2. Data Type: A classification that specifies which type of value a variable can hold and what operations can be performed on it (e.g., int, float, str, bool, list, dict). 3. Function: A block of organized, reusable code that is used to perform a single, related action. Functions provide better modularity for your application and a high degree of code reusing. 4. Method: A function that is associated with an object or a class. It operates on the data (attributes) of that object. 5. Class: A blueprint for creating objects. It defines a set of attributes (data) and methods (functions) that characterize any object created from it. 6. Object: An instance of a class. It is a collection of data (attributes) and functions (methods) that operate on that data. 7. Module: A file containing Python definitions and statements. The file name is the module name with the suffix .py appended. Modules allow you to logically organize your Python code. 8. Package: A Python module can be grouped into a package. A package is a directory of Python modules containing an __init__.py file (which can be empty). Packages allow for a hierarchical structuring of the module namespace. 9. Interpreter: The program that reads and executes Python code. Python code is not compiled to machine code directly; it is compiled to bytecode, which is then interpreted. 10. Syntax: The set of rules that defines the combinations of symbols that are considered to be correctly structured programs in a particular language. 11. Indentation: Python uses whitespace (spaces or tabs) to define code blocks (e.g., inside loops, functions, or conditional statements) rather than braces like in many other languages. 12. List: An ordered, mutable (changeable) collection of items. Items can be of different data types. 13. Tuple: An ordered, immutable (unchangeable) collection of items. Like lists, tuples can contain items of different data types. 14. Dictionary: An unordered collection of key-value pairs. Keys must be unique and immutable (e.g., strings, numbers, tuples), while values can be of any data type. 15. String: An immutable sequence of characters, used to represent text data. 16. Loop: A control flow statement that allows code to be executed repeatedly. Common loops are for and while. 17. Conditional Statement: Statements that perform different computations or actions depending on whether a programmer-specified boolean condition evaluates to true or false. Common are if, elif, else. 18. Exception Handling: A mechanism to handle runtime errors or unexpected events gracefully, preventing the program from crashing. Uses try, except, finally blocks. 19. Library/Framework: A collection of pre-written code (functions, classes) that developers can use to perform common tasks without writing the code from scratch. Examples: NumPy, Pandas, Django, Flask. 20. IDE (Integrated Development Environment): A software application that provides comprehensive facilities to computer programmers for software development. It typically includes a code editor, debugger, and build automation tools. Examples: VS Code, PyCharm.