Aprende Python

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Redragon K673 Pro 75% Gasket RGB Teclado Mecánico, Teclado Gaming con Perilla, 82 Teclas, 2.4Ghz/BT/USB-C, Espumas Absorbentes de Sonido, Hot-Swap Interruptor Rojo, 4000mAh batería, QWERTY Español 69,99€ https://amzn.to/3PX5pe8 https://amzlink.to/az0aT1ZkoAjqJ (Para quien quiera comprarlo con la app móvil)

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Digital Image Processing using Python https://pythonclcoding.gumroad.com/l/oxdsvy

Mas info @TodoPythonCanal

Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron: Recursos ▪️Repositorio con recursos para Machine Learning. ▪️Vídeo sobre alternativa de Celery. ▪️Problemas con uv. ▪️Sistemas RAG con LangChain. Herramientas. ▪️Depurador. ▪️Herramienta para visualizar y analizar datos. ▪️Alternativa de Celery para Django Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python. Por solo un pago único de 40€ accedes para siempre al contenido del canal,  tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.

Cheat sheet on the basics of Python: 🐍📚 basic syntax and language rules 📝 scalar types — basic data types (int, float, bool, str, NoneType) 🔢 datetime — working with date and time 📅⏰ data structures — Python data structures (list, tuple, dict, set) 🗄 list — mutable lists for storing data collections 📋 tuple — immutable sequences of values 🔒 dict (hash map) — storing data in a key-value format 🗝 set — unique elements without order 🔘 slicing — obtaining parts of sequences through indices and step ✂️ module/library — connecting modules and libraries 🔌 help functions — using help() and dir() to explore the Python API 🛠 #Python #Coding #DataScience #Programming #Tech #DevCommunity

Algunas funcionalidades de Python 3.15 no tan conocidas. https://blog.changs.co.uk/python-315-features-that-didnt-make-the-headlines.html

Esta semana otras 3 herramientas de desarrollo y 6 recursos de aprendizaje en el canal de Telegram Todo Python, un sitio donde encontraras de forma organizada mas de 500 recursos de aprendizaje y mas 300 herramientas de desarrollo. Para que aprendes Python, Django o Flask. Para que ampliar tu conocimientos. Para que aprendas nuevos ámbitos. Encontraras recursos y herramienta de desarrollo para IA, desarrollo web , móvil, redes, TUI/GUI, seguridad, análisis de datos, testing, base de datos y mucho. Todo por un SOLO pago único de 40€.

Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron: Recursos ▪️Mitigar ataques en la cadena de suministro. ▪️Logs con OpenTelemetry. ▪️Conjunto de tutoriales sobre Django. ▪️Repositorio con recursos de Django. ▪️Guía sobre el formato de logging. ▪️Optimizar contenedor de Docker de Python. Herramientas. ▪️Herramienta de análisis estático de código. ▪️Framework para detectar, camuflar y anonimizar datos sensibles. ▪️Autocompletado para Django. Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python. Por solo un pago único de 40€ accedes para siempre al contenido del canal,  tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.

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YUNZII B75 PRO Teclado Mecánico Inalámbrico, Teclado Gaming 75% Gasket Hot Swap Personalizable con Perilla, Interruptores Prelubricados RGB, Bluetooth/Tipo-C/2.4G (Verde Matcha, Interruptor Cocoa 75,64€ https://amzn.to/4wRoU8P https://amzlink.to/az0unIltsA18S (Para quien quiera comprarlo con la app móvil)

SanDisk Ultra Flair Pendrive 128 GB Memoria USB 3.0 (Velocidad de lectura hasta 150 MB/s, Protección con Contraseña, Carcasa de metal elegante y duradera, Plata) Negro 19€ https://amzn.to/4u0QXQA https://amzlink.to/az0xPvcygolCI (Para quien quiera comprarlo con la app móvil) ATTACK SHARK X8SE Mouse for Large Hand, 55g Superlight, PixArt PAW3311 Gaming Sensor, BT/2.4G Wireless/Wired, Adjustable dpi up to 25000, 500mAh Battery (Black) 32,99€ https://amzn.to/4nMFJNY https://amzlink.to/az0mbSgIdCUOF (Para quien quiera comprarlo con la app móvil)

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Repositorio con un recursos para aprender Machine Learning. https://github.com/TruongDat05/machine-learning-notes-and-code

Cifrando y descifrando datos en Python https://andros.dev/blog/918840bc/cifrando-y-descifrando-datos-en-python/

Python-Pandas Operations For Working with Data

Python Flask & Django https://redd.it/1t9ii8j @pythondaily

Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron: Recursos ▪️Tutorial FTS en DuckDB. ▪️Tutorial de Labb. ▪️ Tutorial Streamlit.. ▪️Como desarrollar una librería en Python. ▪️Creando una API para Mikrotik con Python. ▪️Concurrencia, multihilos y multiprocesamiento en Python. Herramientas. ▪️Librería para parsear HTML muy rapida. ▪️Librería de renderizado web. ▪️Framework server-driven para desarrollo de aplicaciones interactiva para Django. Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python. Por solo un pago único de 40€ accedes para siempre al contenido del canal,  tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.

🐍 Python Lambda Functions (Anonymous Functions) 👻 Lambda functions are small, anonymous (unnamed) functions defined with the lambda keyword. They can take any number of arguments but can only have one expression. 🔹 1. What is a Lambda Function? A compact way to write simple functions without def. They are essentially a shortcut for defining simple, inline functions. Syntax:

lambda arguments: expression
Example:python
add_ten = lambda x: x + 10
print(add_ten(5))

Output: 15 🔹 2. Why Use Lambda? • Conciseness: Shorter syntax for simple operations. • Anonymity: No need to name a function that will only be used once. • Readability: Can make code cleaner when used appropriately in specific contexts. 🔹 3. Lambda with Multiple Arguments Lambdas can take multiple arguments, just like regular functions. Example:

multiply = lambda a, b: a × b
print(multiply(4, 7))

Output: 28 🔹 4. Common Use Case 1: filter() The filter() function constructs an iterator from elements of an iterable for which a function returns True. Lambdas are often used as this function. Example:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)

Output: [2, 4, 6] 🔹 5. Common Use Case 2: map() The map() function applies a given function to each item of an iterable and returns an iterator of the results. Example:

numbers = [1, 2, 3]
squared_numbers = list(map(lambda x: x × x, numbers))
print(squared_numbers)

Output: [1, 4, 9] 🔹 6. Common Use Case 3: sorted() (Custom Sort Key) Lambdas are frequently used with sorted() as the key argument to define custom sorting logic. Example:

students = [('Alice', 25), ('Bob', 20), ('Charlie', 30)]
# Sort by age (the second element of each tuple)
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student[1])
print(sorted_students)

Output: [('Bob', 20), ('Alice', 25), ('Charlie', 30)] 🎯 Today's Goal ✔️ Understand what lambda functions are ✔️ Write short, single-expression functions ✔️ Use lambdas effectively with filter(), map(), and sorted()

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