Web Academy | Create Your IT Future

4 помилки в пошуку роботи, які складно помітити самому 🧐 Після проведених 100+ кар'єрних консультацій, рекрутери діляться цікавими інсайтами: які проблеми найчастіше бачать у кандидатів, чому сильний досвід не конвертується у співбесіди та що насправді може гальмувати пошук роботи. Зібрали 4 неочевидні помилки 👇 🔹 Ваш досвід не продає Вас на ту роль, яку Ви шукаєте Логіка проста: чим більше досвіду напишу в резюме, тим сильнішим буду виглядати. Але у Степана вийшло навпаки. Він Technical Product, проте в резюме акцент змістився на бізнес, гроші та підприємництво. Досвід сильний. Але профіль потрібного спеціаліста з нього не зчитується. HR не буде сам додумувати, чому Ваш бекграунд підходить саме під цю вакансію. 👉 Резюме має не просто описувати Ваш досвід. Воно має показувати, чому саме Ви підходите на конкретну роль. 🔹 Не виходить на Middle → починаєте відгукуватися на Junior Після місяців пошуку Павло вирішив розширити воронку й почав відгукуватися на Junior-позиції. Здається логічно: «Я готовий на менші гроші й простіші задачі — чому б мене не взяти?» Але для роботодавця виникає інше питання: «Навіщо людині з таким досвідом Junior-позиція і як довго вона тут залишиться?» Знижувати рівень позиції — не завжди означає збільшувати шанси на офер. Іноді потрібно не опускати планку, а змінити позиціонування та шукати інший тип ролей. 🔹 Ви подобаєтеся наймаючому менеджеру, але до нього ще потрібно дійти Через прямий контакт Степан зайшов у 8 компаній. У 4 випадках успішно пройшов усі етапи. А через стандартну воронку результат був значно гіршим. Чому? Він просто не доходив до людей, які могли оцінити його експертизу. І це важливий момент: якщо Вас не кличуть на співбесіди, проблема може бути не у Ваших hard skills. Можливо, проблема на вході у воронку. 🔹 Ви шукаєте позицію, якої майже не існує У Артема сильний fintech-бекграунд. Його ціль — CPO з великим впливом і, в ідеалі, з часткою в бізнесі. Звучить добре. Але скільки таких ролей реально є на ринку? Іноді між Вашою точкою А та бажаною роллю потрібна ще одна сходинка: → набрати потрібні кейси → збільшити масштаб відповідальності → отримати досвід управління → побудувати довіру на новому рівні І тільки після цього рухатися за наступною роллю. Пошук роботи — це не тільки про те, наскільки Ви хороший спеціаліст. Це ще й про те: як Ви себе позиціонуєте → куди відгукуєтесь → як потрапляєте у воронку → яку роль реально шукаєте. А якщо Ви зараз якраз на етапі, коли хочеться перейти на наступний рівень у кар’єрі — можливо, варто почати не з десятків відгуків, а з посилення своєї експертизи. 🚀 У Web Academy є практичні курси для розвитку в IT: AI, Business Analysis, Project Management, Product, User Acquisition & Growth та інші напрямки. Обирайте напрям, який відповідає Вашій наступній кар’єрній цілі, — і будуйте під неї потрібні навички та реальні кейси. Переглянути актуальні програми → https://shortnow.site/ttc5du

Бізнес-аналітик — це не про “писати вимоги”. Це про впливати на те, що і навіщо створює IT-команда. 👀 Ви допомагаєте бізнесу, клієнту та розробникам домовитися про головне: — що саме потрібно створити; — для кого це рішення; — яку бізнес-проблему воно вирішує; — як зрозуміти, що продукт справді працює. Якщо Вам цікаво розібратися в цьому процесі та спробувати себе в ролі BA — запрошуємо на живий онлайн-курс «Бізнес-аналіз в IT» 💥 🏆 Тренер курсу — Кирило Белявський, BAO Director у SoftServe. Кирило щодня працює з бізнес-аналітиками, IT-командами та реальними проєктами. Тому на курсі — не відірвана від реальності теорія, а практичний погляд на професію. За 5 тижнів Ви: 🔹 розберетеся, як BA працює на різних етапах життєвого циклу IT-продукту; 🔹 навчитеся збирати, аналізувати, формалізувати та пріоритизувати вимоги; 🔹 прокачаєте комунікацію зі стейкхолдерами, клієнтами та командою розробки; 🔹 зрозумієте, як перетворювати бізнес-потребу на зрозуміле IT-рішення; 🔹 попрактикуєтесь на кейсах, максимально наближених до реальної роботи бізнес-аналітика. 📅 Старт — 15 жовтня Якщо давно придивляєтесь до бізнес-аналізу, час перейти від інтересу до конкретних навичок і зробити перший крок до кар’єри в IT 👇 👉 https://i.web-academy.ua/NOwc

Ваше резюме може бути нормально написане — і все одно не працювати. 👀 Якщо відправляєте десятки відгуків, а у відповідь тиша, не поспішайте звинувачувати ринок. Спочатку витратьте 30 хвилин на ці 8 правок 👇 🔹 1. Залиште одну цільову позицію Product Manager / Project Manager / Business Analyst — це не універсальність, а відсутність фокусу. Рекрутер має за кілька секунд зрозуміти, на яку саме роль ви претендуєте. 🔹 2. Приберіть зарплатні очікування Ви можете самостійно відсікати вакансії ще до першого контакту. Ваш запит може виявитися нижчим за бюджет компанії — і ви недооціните себе. Або вищим — і рекрутер просто піде далі. 🔹 3. Додайте контекст до кожного місця роботи Product Manager, компанія X — недостатньо. Що це був за продукт? B2B чи B2C? Який масштаб? Яка аудиторія? За що відповідали саме ви? Не змушуйте рекрутера гуглити ваш досвід. 🔹 4. Скоротіть список обов'язків. Додайте результати «Відповідав за запуск продукту» — це обов'язок. «Запустив продукт, який за 6 місяців приніс $200k revenue» — це вже результат. Дивіться на кожен пункт досвіду й запитуйте себе: «Що змінилося завдяки моїй роботі?» 🔹 5. Наведіть порядок у досвіді Свіжий досвід — зверху. Актуальні позиції — детальніше. Старі — коротше. І окремо перевірте дати: рекрутер не повинен розгадувати ваш career timeline як ребус. 🔹 6. Перепишіть блок «Про себе» Перші рядки — не місце для:

відповідальний, комунікабельний, стресостійкий, швидко навчаюся.

Краще одразу: роль → досвід → домен → спеціалізація → сильні результати. Факти продають краще за прикметники. 🔹 7. Перевірте ключові слова Візьміть 10–20 актуальних вакансій на свою позицію. Подивіться, що повторюється: інструменти, домени, методології, типи продуктів, метрики, технології. Якщо у вакансіях постійно зустрічається Jira, SQL, Agile, B2B SaaS, а у вашому резюме цього немає — проблема може бути не у вашому досвіді, а в тому, як ви його описали. 🔹 8. Подивіться на резюме очима рекрутера Дайте собі 20–30 секунд. І відповідайте: — Я одразу розумію, на яку позицію ця людина претендує? — Зрозумілий її рівень? — Видно релевантний досвід? — Зрозуміло, які результати вона приносила бізнесу? Якщо на хоча б одне питання відповідь «ні» — є що переписати. ⚡️ Але є важливий нюанс. Навіть ідеальне резюме не гарантує оффер. Якщо хочете системно розібратися в тому, як працювати в IT, прокачати професійні навички та підготуватися до пошуку роботи — дивіться актуальні програми тут: https://shortnow.site/709y0s

Як ще до зустрічі зрозуміти, а що вас на ній спитають? 👀 Є простий спосіб підготуватися до будь-якої зустрічі, навіть якщо вам не дали список питань. Подивіться на KPI людини, з якою зустрічаєтесь. Люди зазвичай ставлять питання не «про все на світі», а про те, за що з них самих спитають нагорі. Тому перед зустріччю спробуйте зрозуміти: 1️⃣ За що відповідає ця людина? Не посада в LinkedIn, а конкретна зона відповідальності. 2️⃣ Які в неї KPI? Якщо людина відповідає за delivery — її цікавитимуть строки й predictability. Якщо за якість — баги, coverage, stability. Якщо за бюджет — витрати, ROI та відхилення від плану. 3️⃣ Які проблеми заважають їй виконати KPI? Оце особливо важливо. Наприклад, якщо у PM KPI — дотримання дедлайнів, недостатньо розповісти, що команда «працює швидко». Краще бути готовим відповісти: → де зараз bottleneck? → що затримує delivery? → які є ризики для дедлайну? → що вже зробили, щоб їх зменшити? → що потрібно змінити, щоб наступний реліз вийшов вчасно? А якщо у людини KPI — бюджет, то питання можуть бути зовсім іншими: 💰 скільки вже витратили? 💰 чому є відхилення від плану? 💰 скільки коштуватиме зміна scope? 💰 який очікуваний результат від цих витрат? Тобто хороший спосіб підготуватися до зустрічі — не вгадувати питання, а зрозуміти мотивацію людини. Її KPI → її відповідальність → її проблеми → її питання до вас. Це працює не тільки на співбесідах. Так можна готуватися до статус-мітингів, демо, переговорів із замовником і навіть розмов із керівником. А якщо хочете системно розібратися, як працювати з вимогами, ризиками, стейкхолдерами та delivery, дивіться наші курси: 👉 Project Management — для тих, хто хоче системніше керувати проєктами: https://shortnow.site/rolehf 👉 Business Analysis — якщо цікавіше працювати з бізнес-потребами, вимогами та рішеннями: https://shortnow.site/civpmc

Привіт-привіт, продовжуємо серію івентів для всіх кому цікавий бізнес аналіз. Якщо Ви досі використовуєте AI для BA-роботи тільки щоб «щось написати» — Ви використовуєте його далеко не на повну. 👀 Вимоги, документація, Discovery, Stakeholder Interviews, BA-артефакти — частину цієї роботи вже сьогодні можна суттєво прискорити за допомогою AI. Але що саме делегувати AI? Які інструменти використовувати? І головне — як отримувати результат, який справді можна використовувати в роботі? Про це поговоримо на онлайн-події: "AI як робочий інструмент Business Analyst: від вимог до Discovery". На події покажемо, як AI можна інтегрувати у щоденну роботу BA: 🔹 працювати з вимогами, документацією та великими обсягами інформації; 🔹 створювати BA-артефакти за допомогою AI; 🔹 готуватися до Discovery та Stakeholder Interviews; 🔹 використовувати LLM та AI-функції у звичних BA/PM-інструментах; 🔹 формулювати запити, щоб отримувати якісні результати; 🔹 розуміти, де AI hallucinate і що потрібно перевіряти; 🔹 працювати з конфіденційними даними; 🔹 визначати, які задачі варто делегувати AI, а які — залишити за BA. 🤝 Окремо розберемо практичний кейс Noumi — робочого середовища для бізнес-аналітика. І наприкінці — Q&A: можна буде поставити запитання та розібрати власні робочі кейси. 👨‍💻 Спікер: Oleksandr Biliaiev, Business Analyst в RideMyle 📅 6 жовтня о 19:00 📍 Онлайн 👉 Реєструйтеся на подію: https://i.web-academy.ua/ydsE

HR відмовила кандидату, не знаючи, що через 10 хвилин запросить його ж на співбесіду. І справа була не в досвіді 👀 Уявіть: кандидат відгукнувся на одну й ту саму вакансію з трьох різних акаунтів. Досвід, освіта й навички — однакові. А от резюме він сформулював по-різному та використав різні ключові слова. Результат? Три абсолютно різні сценарії 👇 1️⃣ Перше резюме відсіялося одразу. Не пройшло первинний скринінг. 2️⃣ Друге пройшло ATS. Він отримав тестове, виконав його, але компанія обрала іншого кандидата. Ним теж виявився він 😅 3️⃣ Третє резюме пройшло далі. Хлопця запросили на співбесіду. Той самий досвід. Та сама людина. Змінилося фактично лише те, як цей досвід був описаний. Тому фраза «я не можу знайти роботу» насправді може означати кілька абсолютно різних проблем. 🔹 100 відгуків → 3 співбесіди Можливо, проблема на етапі резюме, вибору вакансій або первинного відбору. 🔹 20 відгуків → 8 співбесід → 0 наступних етапів Тут проблема вже точно не в кількості відгуків. Варто розбирати, що відбувається під час співбесід. 🔹 Доходите до hiring manager або фіналу, але оффера немає Тоді ще 100 відгуків навряд чи щось змінять. Потрібно дивитися на фінальні етапи та те, як ви презентуєте свій досвід. І, дійсно, може здаватися, що проблема одна: «Ринок поганий. Роботи немає. Мене ніхто не хоче брати». Але вирішувати ці ситуації потрібно по-різному. Якщо вас майже не кличуть на співбесіди — немає сенсу годинами готувати відповіді для hiring manager. Якщо співбесіди вже є — можливо, не варто переписувати резюме в десятий раз. А якщо ви регулярно доходите до фіналу й отримуєте відмову — збільшення кількості відгуків теж навряд чи вирішить проблему. 👉 Тому перше, що варто зробити під час пошуку роботи, — подивитися на свою воронку. На якому саме етапі вона найчастіше обривається? Бо проблема може бути не в тому, що «ви не можете знайти роботу». Проблема може бути прихована в конкретному етапі процесу, який ви поки що намагаєтеся виправити не тим способом. А якщо ви якраз думаєте про розвиток в IT, зміну професії або хочете прокачати навички, які потрібні на ринку: Project Management, Business Analysis, QA, Cybersecurity, iOS, Flutter, DevOps, AI та інші IT-напрями — оберіть програму під свою ціль і рівень підготовки. 👉 Усі курси та актуальні набори: https://shortnow.site/pvxbte

Як АІ змінює роботу бізнес-аналітика? 🤔 Ще недавно AI сприймали як інструмент для експериментів. Сьогодні він уже допомагає BA працювати з інформацією, формувати вимоги, структурувати дані та автоматизувати рутинні задачі. Але є важливе питання: що саме можна віддати AI, а що залишається зоною відповідальності бізнес-аналітика? На вебінарі «AI та бізнес-аналіз: як змінюється робота фахівців в IT» розберемо це не лише в теорії, а й на практиці. На вебінарі покажемо: 🔹 як змінюється роль BA в сучасних IT-командах; 🔹 які AI-інструменти вже можна використовувати в роботі; 🔹 які задачі AI допомагає автоматизувати та оптимізувати; 🔹 реальний робочий сценарій бізнес-аналітика з AI — крок за кроком; 👨‍💻 Спікер — Кирило Бєлявський, Business Analysis Competence Leader at SoftServe. 📅 5 жовтня о 17:00 💻 Онлайн Якщо Вам цікаво, як виглядатиме Ваша майбутня робота BA в епоху AI і які навички варто розвивати вже зараз — приєднуйтесь. Реєструйтесь на вебінар 👇 https://i.web-academy.ua/3bzK

🚨 LAST CALL — Перший ефір вже завтра о 19:00! Хочете увірватися в світ iOS-розробки та створювати застосунки для iOS? Це Ваш шанс! Ми запускаємо живий онлайн-курс "Swift з нуля", де з вами працюватиме iOS Developer з реального продакшену 💪 🔍 Що вас чекає: ✅ Освоїте Swift — мову розробки для iOS ✅ Розберетесь, як створювати мобільні застосунки для iPhone з нуля ✅ Навчитесь працювати з Xcode, SwiftUI та AI-інструментами iOS-розробника ✅ Зрозумієте, як робити інтерфейси, що виглядають як з App Store ✅ Дізнаєтесь, як реалізовувати логіку, роботу з даними та API ✅ Отримаєте поради від практиків, як стартувати шлях у кар’єрі iOS-розробника 💥 Залишайте заявку — і ловіть спецпропозицію на навчання 👉 https://shortnow.site/mrcijj

Ви точно знаєте, що означає вакансія «Project Manager»? 👀 Спойлер: не факт. Одна й та сама назва посади в різних компаніях може означати абсолютно різну роботу. Наприклад, під Project Manager можуть ховатися щонайменше кілька різних ролей: 🔹 Класичний Project Manager Є конкретний проєкт, дедлайни, бюджет, ризики, scope та стейкхолдери. Головне питання: як довести проєкт до результату в заданих обмеженнях? 🔹 Delivery Manager Замість одного проєкту — постійний потік роботи продуктової команди. Тут уже важливі Lead Time, Cycle Time, WIP, throughput та передбачуваність delivery. 🔹 Team / People Manager Фокус зміщується на людей: найм, one-to-one, performance review, розвиток команди. 🔹 Product + Project Manager Окрім організації виконання роботи, потрібно працювати з пріоритетами, вимогами та продуктовими рішеннями. 🔹 PM «все в одному» Проєкти + процеси + команда + клієнти + Agile + метрики + трохи Product Management. Іноді ще й технічна експертиза 🙂 Тому назва вакансії — це лише перший фільтр. Перед відгуком варто подивитися: 👉 Чи є у проєкту конкретний кінець? 👉 Чи будуть у Вас прямі підлеглі? 👉 Хто відповідає за продукт і пріоритети? 👉 Які метрики згадуються у вакансії? 👉 Які ролі вже є в команді? 👉 За який результат Вас реально наймуть? Назва Project Manager не означає, що Ви маєте вміти абсолютно все з цього списку. Але хороший PM повинен розуміти, де закінчується його зона відповідальності і починається зона Product, Delivery, Engineering або People Management. Project Manager в одній компанії може бути зовсім не тим Project Manager, якого шукаєте Ви. І це краще зрозуміти ще до першого етапу співбесіди, а не після четвертого 😅 📌 Головне правило: читайте не назву вакансії, а зону відповідальності. 🚀 Хочете стати Project Manager, а не «людиною, яка робить усе»? На курсі Project Management + AI розбираємо фундамент PM і показуємо, як використовувати AI, щоб працювати швидше та ефективніше. Деталі та програма курсу тут: https://shortnow.site/kpljjq

Ваш AI-агент може витрачати більше токенів, ніж потрібно. І справа не обов’язково в моделі. 👀 Інженери Cursor показали промт для тих, хто створює власного AI-агента та його інфраструктуру (agent harness). Якщо простими словами, harness — це «обв’язка» навколо AI-моделі, яка дає агенту доступ до файлів, терміналу, Git та інших tools, керує контекстом і визначає, як агент виконує задачу крок за кроком. У Cursor вирішили оптимізувати саме цю частину. Використали кілька підходів: → строгіші та коротші промпти — менше зайвих інструкцій у контексті; → вибіркове завантаження tools — агент не отримує опис усіх інструментів, якщо вони йому не потрібні; → покращене кешування — менше повторного передавання однакового контексту; → стисле читання файлів — менше токенів витрачається на службову інформацію під час роботи з кодом; → оптимізацію роботи subagents — менше зайвої координації між агентами. За замірами Cursor, це дозволило скоротити витрати на токени приблизно на 7% без зниження якості. А тепер найцікавіше: один з інженерів Cursor опублікував довгий промт, який можна дати своєму coding agent, щоб він сам проаналізував і оптимізував його harness за подібними принципами. 👉 Промт для оптимізації harness А тут — детальний розбір від Cursor про те, як вони оптимізували token efficiency: 👉 Стаття Cursor Оптимізація AI-агента — це вже не тільки питання вибору моделі. Те, як агент отримує контекст, працює з tools, пам’яттю та кодом, напряму впливає на його можливості й собівартість. Якщо хочете не просто користуватися AI-інструментами, а розбиратися, як будувати власні AI-системи та агентів, приєднуйтесь на нові АІ-напрямки: 🤖 Agentic AI Development або 🧠 AI Engineer

Пройшли всі етапи відбору. Вам уже майже готують оффер. А потім — «На жаль, ми вирішили продовжити пошук» 😬 Іноді причина може бути зовсім не у технічних навичках, тестовому чи співбесіді. Один із неочевидних факторів — feedback із попередніх місць роботи. Під час фінальної перевірки компанія може зв’язатися з вашим колишнім керівником або колегами, щоб підтвердити: 🔹 чи справді Ви працювали в компанії та на зазначеній позиції; 🔹 як довго працювали; 🔹 які у Вас були обов’язки; 🔹 чи можуть Вас рекомендувати; 🔹 яким був Ваш стиль роботи та взаємодія з командою. І тут можуть виникнути проблеми. Наприклад: 1️⃣ Ви пішли з компанії у конфлікті й залишили після себе негативне враження. 2️⃣ Колишній керівник або колеги можуть дати негативний feedback. 3️⃣ Ви все ще працюєте в компанії, але керівник не знав про Ваш пошук роботи — і раптовий дзвінок рекрутера може стати дуже неприємним сюрпризом. Що робити? Якщо з колишнім керівником залишилися напружені стосунки — іноді краще самому вийти на контакт, закрити конфлікт і домовитися про нейтральний або позитивний feedback. А якщо Ви не хочете давати контакт конкретного керівника — запитайте рекрутера, чи можна надати контакт іншого менеджера або колеги, який добре знає Вашу роботу. І ще один простий принцип: намагайтеся розходитися з компаніями професійно. IT-ринок не настільки великий, як здається. Люди переходять з компанії в компанію, а колишній керівник сьогодні може виявитися Вашим майбутнім колегою, клієнтом або людиною, яка дасть Вам рекомендацію. А якщо Ви якраз плануєте перейти в IT у Project Management або Business Analysis, важливо прокачувати не лише професійні навички, а й те, як презентувати свій досвід на співбесіді. 🌞 Подивитися програми та обрати свій напрям ось тут 👉 Project Management або Business Analysis — з роботою над реальними кейсами та фокусом на навички, які потрібні в роботі.

10 причин НЕ йти працювати у стартап 🌞 Про плюси роботи у стартапі писила ось тут: швидкий розвиток, багато відповідальності, свобода, можливість впливати на продукт. Але є й інша сторона. Якщо думаєте про перехід у стартап — ось до чого варто бути готовими 👇 1️⃣ Переробки та ризик вигорання Коли команда маленька, а задач багато, «це не моя зона відповідальності» працює не завжди 😅 Сьогодні Ви робите свою роботу, а завтра ще допомагаєте з релізом, продажами чи клієнтом. 2️⃣ Зарплата може бути нижчою Стартап не завжди може конкурувати за компенсацією з великою продуктовою чи аутсорсинговою компанією. Часто частину фінансової різниці компенсують обіцянками швидкого росту, опціонами або можливістю впливати на продукт. 3️⃣ Менше бенефітів ДМС, бюджет на навчання, психолога, спорт, англійську та інші корпоративні плюшки — далеко не стандарт для невеликої компанії. 4️⃣ Ви стаєте «людиною, яка вміє все» З одного боку — чудово для розвитку. З іншого — можна отримати багато різнопланового досвіду, але недостатньо глибини в конкретній спеціалізації. І при переході у велику компанію це може стати викликом. 5️⃣ Постійна невизначеність Пріоритети можуть змінюватися буквально за тиждень. Учора головним був один продукт, сьогодні — новий напрям, а завтра команда вже шукає інший Product-Market Fit. 6️⃣ Процеси можуть бути… творчими 😅 Сьогодні Scrum, завтра Kanban, а післязавтра:

«Давайте просто швидко зідзвонимось і вирішимо».

Для когось це свобода. Для когось — постійний хаос. 7️⃣ Вищий ризик скорочень Невелика фінансова подушка, залежність від інвестицій або кількох великих клієнтів роблять стартап більш чутливим до провалів і просідання виручки. 8️⃣ Навчання може бути за принципом “розберешся по ходу” У великій компанії часто є онбординг, внутрішні академії, документація та менторство. У стартапі Вам можуть просто дати задачу й сказати: «Ось доступи. Успіхів» 😅 9️⃣ Занадто багато залежить від фаундерів Рішення кількох людей можуть визначати буквально все: продукт, команду, бюджет і навіть те, над чим Ви будете працювати наступного місяця. 🔟 Романтизація “ми тут як сім’я” Фраза «ми одна команда» звучить добре. Але іноді за нею ховається очікування, що Ви будете працювати вечорами, виходити на зв’язок у вихідні й постійно «трохи потерпіти заради спільної мрії». То стартап — це погано? Не обов'язково. Стартап справді може дати дуже багато: швидкий ріст, широкий досвід, відповідальність і можливість побачити бізнес не зсередини одного процесу, а цілком. Просто перед переходом варто чесно відповісти собі: Я хочу зараз стабільності чи максимальної швидкості розвитку? Бо у стартапі ціна за швидкість часто — невизначеність, високий рівень відповідальності та необхідність постійно адаптуватися. А якщо хочете розвиватися в IT не методом «розберуся по ходу», а системно — у нас є практичні програми для тих, хто хоче посилити свою експертизу та перейти на новий рівень. 👉 Project Management, Business Analysis, Data Analytics, AI та інші IT-напрями: https://shortnow.site/5p0dbs P.S. Навчання — це теж інвестиція в те, наскільки багато можливостей Ви матимете під час наступного кар’єрного переходу.

Ми навчили AI писати код за хвилини. Але досі витрачаємо дні на погодження. Що відбувається? McKinsey називає це «податком на координацію» — витратами часу на передачу роботи між командами, системами та етапами процесу. І тут є над чим задуматися менеджерам. 80% опитаних кажуть, що AI підвищив їхню особисту продуктивність. Але лише 37% відзначають позитивний вплив на EBIT компанії. Тобто люди можуть працювати швидше, а бізнес при цьому — не рухатися швидше. Дослідження McKinsey про стан AI Наприклад, ось звичайний IT-кейс: 👨‍💻 Розробник за допомогою AI робить задачу за день замість двох. Далі: → 2 дні чекаємо code review → потрібне погодження іншої команди → у них інші пріоритети → збираємо зустріч → найближчий слот — у четвер Розробник молодець. AI працює. Користувач поки нічого не отримав 😁 McKinsey наводить кейс промислової компанії Fortune 500: ⏱️ Робота всередині етапів процесу: 12–24 години 🐌 Затримки між етапами: 9–18 днів Тобто проблема може бути не в тому, що люди повільно працюють. Проблема може бути в тому, що відбувається між ними. Один із підходів McKinsey — передати AI-агентам частину координації: перевірку даних, звірку обмежень і передачу роботи на наступний етап. Людині залишаються винятки та рішення, де потрібне її втручання. В одному з описаних кейсів цикл планування скоротили з 30 до 3 днів. Але є деталь, яка особливо цікава: до впровадження технологій команда 4 місяці розбирала самі процеси та визначала межі самостійності AI. Тобто почали не з: ❌ «Який AI-інструмент нам купити?» А з: ✅ «Як взагалі у нас побудований цей процес?» (McKinsey про «coordination tax» та AI-агентів) І ось тут ми приходимо до роботи Project Manager та Business Analyst. PM працює з процесом, командою, залежностями, ризиками та блокерами. BA — з вимогами, процесами, проблемами бізнесу та пошуком того, що саме потрібно змінити. А AI стає інструментом, який допомагає автоматизувати частину цієї роботи. Тому перед тим, як автоматизувати процес, спробуйте зробити просту вправу: 1️⃣ Візьміть одну завершену задачу. 2️⃣ Розділіть час роботи та час очікування. 3️⃣ Подивіться, скільки разів задача переходила між людьми або командами. 4️⃣ Знайдіть зайві погодження та ручні перевірки. 5️⃣ І тільки після цього подумайте, що саме варто автоматизувати AI. Бо іноді проблема не в тому, що команда працює повільно. Проблема в тому, що команда занадто багато чекає. 👉 Якщо хочете розібратися, як працювати з процесами, вимогами, командами та проєктами в сучасному IT — дивіться наші програми Project Management та Business Analysis.

🍎 Хочете створювати застосунки для iPhone, але не знаєте, з чого почати? Почніть зі Swift — мови програмування, на якій створюють iOS-застосунки. 24 вересня проведемо безкоштовний онлайн-вебінар «Знайомство зі Swift: можливості та використання». За 1 годину Ви не просто послухаєте теорію, а напишете свій перший код на Swift і побачите, як із простих конструкцій поступово складається логіка реального застосунку. На вебінарі розберемо: 🔹 як працює iOS-розробка та де використовується Swift 🔹 let, var і основні типи даних 🔹 умови, оператори та цикли 🔹 Array, Dictionary, Set 🔹 функції, параметри та return 🔹 як читати та розуміти Swift-код 🔹 практику — разом створимо невелику програму 🔹 що вивчати після бази: struct, class, Optionals, Closures, Protocols, SwiftUI, API та архітектуру iOS-застосунків 👨‍💻 Спікер — Roman Franchuk, Senior iOS Engineer Це хороший формат, якщо Ви: — тільки починаєте знайомство з програмуванням; — розглядаєте iOS як новий професійний напрям; — хочете зрозуміти, чи підходить Вам Swift; — вже пробували програмувати, але хочете систематизувати базу. 📅 24 вересня о 17:00 📍 Онлайн 👉 Реєструйтеся на вебінар та зробіть перший крок до iOS-розробки: https://i.web-academy.ua/59Ev

Отримали оффер? 😌 Не припиняйте пошук роботи, поки не… Періодично трапляються історії, коли людина нарешті отримує оффер, радіє, відмовляється від інших вакансій, припиняє спілкування з рекрутерами й більше нікуди не відгукується. До виходу в нову компанію — ще 2 тижні. Здається, можна нарешті видихнути після місяців пошуку. Але іноді все йде зовсім не за планом. Кейс 1 😳 Оффер відкликали За кілька днів до виходу рекрутер пише: «У компанії змінилися плани, позицію закриваємо». Або бюджет на найм заморозили. Або hiring manager передумав. Або комунікація просто зникає. І ви залишаєтеся без нової роботи та вже без активних процесів з іншими компаніями. Кейс 2 😑 Реальність не збіглася з оффером Ви підписали документи, вийшли на роботу — і раптом виявилося, що реальність зовсім не така, як її описували на співбесідах. Обіцяли нормальний онбординг — його немає. Говорили про цікаві задачі — а перший тиждень ви займаєтесь зовсім іншим. Розповідали про одну команду та менеджмент — а на практиці все виглядає інакше. Через кілька тижнів ви розумієте: «Схоже, це не моє». І що далі? Знову відкривати LinkedIn та Djinni, відгукуватися, проходити скринінги, технічні, тестові, чекати фідбек і витрачати ще кілька місяців на пошук. Тому є просте правило 👇

Не зупиняйте пошук роботи одразу після отримання оффера.

Продовжуйте спілкуватися з компаніями та розглядати нові можливості до моменту, поки фактично не вийдете на нову роботу. А після виходу — дайте собі хоча б тиждень, щоб зрозуміти, чи збігаються очікування з реальністю. Так, це додаткові сили й час. Особливо коли після довгого пошуку хочеться просто сказати всім іншим: «Дякую, я вже знайшов/знайшла». Але оффер — це ще не гарантія того, що робота вам підійде. А якщо хочете підвищити свої шанси отримати цей самий оффер — потрібно постійно прокачувати актуальні IT-навички. 👉 Обирайте напрям і навчайтеся тому, що потрібно IT-ринку вже зараз: https://shortnow.site/ppelwf

💼 Де шукати роботу в IT у 2026 році? Просто відправляти резюме на всі вакансії підряд — уже не найкраща стратегія. Зібрали основні канали пошуку роботи — від найбільш персоналізованих до масових 👇 1. Нетворкінг 🤝 Знайомтеся з людьми з компаній, у яких хочете працювати: колегами, рекрутерами, hiring managers, технічними спеціалістами. Конференції, мітапи, професійні спільноти, LinkedIn, Threads — привід для знайомства знайдеться. Іноді одна розмова дає більше, ніж десятки холодних відгуків. 2. Реферали У багатьох українських та міжнародних IT-компаніях працюють referral programs. Напишіть колишнім колегам, знайомим із професійної спільноти, однокурсникам. Але не просто: «Привіт, є робота?» Краще: конкретна вакансія → релевантний досвід → чому Ви підходите → прохання передати CV. 3. Напряму рекрутеру або hiring manager Знайшли цікаву вакансію на Djinni, LinkedIn чи сайті компанії? Не обмежуйтеся кнопкою «Відгукнутися». Знайдіть рекрутера або hiring manager цієї команди та напишіть коротке персоналізоване повідомлення. Особливо актуально для Senior/Lead позицій. 4. LinkedIn У 2026 році LinkedIn — це не просто онлайн-резюме. Оформіть профіль під ту роль, яку шукаєте, додайте релевантні контакти, увімкніть Open to Work і регулярно взаємодійте з контентом професійної спільноти. А ще — пишіть власні пости про пошук роботи. Іноді можливість приходить не з відгуку, а з Вашої публікації. 5. Threads 🧵 В Україні Threads теж став робочим каналом для нетворкінгу та пошуку роботи. Вакансії можуть з'являтися у звичайних постах рекрутерів, hiring managers або самих компаній. А кандидати публікують власні пости про пошук роботи — і отримують рекомендації та контакти прямо в коментарях. Тому варто не лише моніторити вакансії, а й самим розповідати, яку позицію Ви шукаєте та який у Вас досвід. І так — коментарі теж працюють. Знайомство може початися саме з них. 6. Djinni Для українського IT-ринку це один із важливих майданчиків. Особливо варто використовувати його, якщо Ви шукаєте роботу в розробці, QA, DevOps, Data, Product або суміжних напрямках. Профіль має бути нормально заповнений, а на релевантні вакансії краще реагувати швидко. 7. Telegram-канали та професійні спільноти Шукайте канали не тільки із загальними вакансіями, а й за конкретною спеціалізацією: DevOps, QA, JavaScript, Python, Data, Product, Project Management тощо. Окремо моніторте професійні чати та спільноти — вакансії там часто з'являються раніше, ніж на великих job-порталах. 8. Сайти самих компаній 🏢 Складіть список із 30–50 компаній, де Ви реально хотіли б працювати. Підпишіться на їхні career pages, LinkedIn та інші канали комунікації. Не чекайте, поки потрібна вакансія випадково з'явиться у Вашій стрічці. 9. Масові job-сайти Work.ua, robota.ua та інші job-портали теж варто використовувати. Але краще сприймати їх як один із каналів, а не як єдиний спосіб пошуку роботи. 🔥 І головне: не ставте все на один канал. Ваш пошук може виглядати так: Djinni + LinkedIn + Threads + реферали + Telegram + прямі контакти + сайти компаній. Але є ще одна важлива частина рівняння: що саме Ви можете запропонувати роботодавцю. Якщо Ви плануєте перейти в IT або хочете посилити свою спеціалізацію — у Web Academy навчаємо практичним IT-напрямам із менторами-практиками та роботою над реальними задачами. Переглянути актуальні програми та найближчі старти можна тут: https://shortnow.site/egagec P.S. Ринок змінюється. Тому важливо не просто шукати вакансії, а постійно збільшувати кількість ролей, на які Ви реально можете претендувати.

📱 Shopify повертається до native-розробки. І причина — AI-агенти У 2020 році Shopify заявила: React Native — майбутнє мобільної розробки. Тоді логіка була очевидною: одну функцію пишемо один раз — і отримуємо iOS та Android замість двох окремих реалізацій. Але у 2026 році економіка розробки змінилася. AI-агенти вже можуть брати реалізацію для однієї платформи й переносити її на іншу, писати тести, підтримувати feature parity та працювати з кодом за межами основного стеку розробника. Тому Shopify тепер робить ставку назад на Swift + Kotlin. І найцікавіше — що вони вже це перевірили. ⚡️ Shop, один із найбільших мобільних продуктів Shopify, повністю переписали з React Native на native всього за 12 тижнів за допомогою AI. Наступний на черзі — основний Shopify App: понад 300 екранів, віджети Home/Lock Screen, Apple Watch, Siri Shortcuts та інші. Для міграції Shopify створила власну систему Helix. AI не отримує завдання «перепиши весь застосунок». Він розбиває роботу на маленькі checkpoints. Кожен етап має: → пройти автоматичні тести → пройти візуальну перевірку → пройти два code review → отримати approval від людини Архітектуру тепер проєктують не лише для людей, а й для AI-агентів. Shopify відокремлює бізнес-логіку від UI та дає агентам доступ до неї через CLI. Це дозволяє їм швидко запускати й тестувати зміни без постійного керування симуляторами. Але Shopify окремо підкреслює: React Native не став поганим. У 2020 році це був правильний вибір. У 2025 Shopify навіть писали, що React Native успішно використовується у великих продуктах і продовжує розвиватися. Просто з появою coding agents змінився головний аргумент на користь cross-platform: «написати один раз замість двох» уже не має тієї самої ваги. І це, здається, один із найцікавіших трендів мобільної розробки зараз: AI не просто допомагає писати код. Він змінює архітектурні рішення, які ми приймаємо ще до написання коду. А якщо плануєте розробляти під iPhone — Swift та SwiftUI нікуди не зникають 💪 Увага! Реєструйтесь в наступну когорту по 🍎 iOS-розробці за посиланням: https://shortnow.site/ivska

📱 Apple опублікувала гайдлайни для iPhone Duo Під'їхали детальні рекомендації для розробників: як адаптувати застосунки під нову розкладушку — від layout і навігації до роботи з двома екранами та новими сценаріями взаємодії. Тобто тепер офіційно зрозуміло, як Apple хоче бачити застосунки для Duo. 👉 iPhone Duo Design Guidelines А якщо хочете розробляти такі застосунки — час прокачувати Swift + SwiftUI: https://shortnow.site/ppnl2q

💳 У Китаї AI-токени вже почали використовувати як гроші Ще недавно токени були просто технічною одиницею, яку бачили переважно розробники. Сьогодні ними вже нагороджують, торгують і навіть використовують у фінансах. І це, здається, тільки початок. У Китаї одразу три банки запустили кредитні картки з AI-кешбеком: — China Merchants Bank дає розробникам до 1,8 млрд токенів MiniMax як бонус; — Shanghai Pudong Development Bank — до 3 млрд токенів Qwen від Alibaba; — Agricultural Bank of China разом з AmEx та Moonshot AI запустили Kimi-карту: за покупки нараховують токени Kimi, квоти на AI-агентів і coding. Тобто тепер можна витратити гроші в магазині й отримати назад не милі та не гривні, а AI-потужності. А далі стає ще цікавіше. 🥟 AI-токени почали давати навіть разом із їжею. У пекінському ресторані Jingu Yuan після пельменів відвідувачі отримують комп'ютерні кредити. Логіка прекрасна:

Ви вже поїли. Тепер нагодуйте свого AI-агента.

І це реально працює як маркетинг — ресторани роздають сотні ваучерів і привертають до себе увагу. Але це все ще можна списати на креативний маркетинг. А ось наступний кейс уже серйозніший. 💰 У Гуанчжоу банки почали видавати кредити AI-стартапам, оцінюючи їхню спроможність за обсягом виробництва та споживання токенів. У молодого AI-стартапу може не бути заводів, нерухомості чи іншого звичного забезпечення. Зате є обчислювальні потужності та величезне споживання AI. І банки вже починають бачити в цьому економічну цінність. Тобто токени поступово проходять шлях: технічна одиниця → товар → бонус → платіжний інструмент → актив. І саме тут стає цікаво. Бо якщо AI-потужності стають настільки дешевими й доступними, що їх можна роздавати разом з дерунами, бізнес починає вигадувати навколо них абсолютно нову економіку. AI-кешбек. AI-підписки. AI-агенти як сервіс. Кредити під AI-потужності. Продукти, які раніше взагалі було неможливо створити. P.S. А якщо хочете не просто читати про AI, а розібратися, як такі системи будуються на практиці — це якраз те, що ми розбираємо на наших AI-напрямах: https://shortnow.site/mz5n3

🍎 iOS 27 виходить уже сьогодні — зібрали головні зміни Apple сьогодні запускає нову версію iOS, і цього разу найбільше уваги отримала Siri. Що нового: 🤖 Siri AI — значно розумніша версія асистента, яка розуміє контекст, бачить, що відбувається на екрані, працює з персональними даними та може виконувати більше дій у застосунках. Щоправда, на старті Siri AI не буде доступна в ЄС. ✨ Оновлений Liquid Glass — Apple допрацювала дизайн після iOS 26: кращий контраст, чіткіші іконки та новий повзунок для налаштування прозорості інтерфейсу. ⚡️ Продуктивність — запуск застосунків може бути до 30% швидшим, завантаження нових фото — до 70%, а передача через AirDrop — до 80%. 📱 iPhone Handoff — можна буде перемикатися між двома iPhone, використовуючи один номер на обох пристроях. Потрібна підтримка оператора. 🧠 Ще більше Apple Intelligence — нові можливості Photos, Image Playground, Shortcuts та інші AI-функції. 📍 Find My — більше контролю над геолокацією: можна задавати точний час завершення доступу або тимчасово приховувати локацію від окремих людей. 🚗 Відео в CarPlay — сумісні автомобілі зможуть відтворювати відео через CarPlay, але тільки коли авто припарковане. 📲 Загалом iOS 27 підтримуватиме iPhone 12 і новіші, але частина Apple Intelligence-функцій потребує iPhone 15 Pro або новішого. А якщо хочете не просто користуватися новими AI-функціями, а розуміти, як створюють iOS-застосунки, — запрошуємо на курс з iOS (Swift/SwiftUI): https://shortnow.site/8wgm49d